De Nvidia, Llama Nemotron, suite de modèles d’aitica AI
Nvidia annonce le lancement de la famille Llama Nemotronune nouvelle suite de modèles d’intelligence artificielle conçus pour améliorer le raisonnement et soutenir le développement de plateformes à l’agence.
L’annonce a eu lieu pendant le GTC à la conférence 2025à San Jose, Californie.
Agents aux plus intelligents et les plus collaboratifs
Basé sur le modèle Lama de Nvidia, ces mises à jour offrent aux développeurs l’accès à Agents Ai capables de travailler de manière indépendante ou du côté du personnel humainface à des tâches complexes telles que la programmation et le raisonnement mathématique multi-pass.
L’objectif est de créer une main-d’œuvre accélérée, capable de soutenir les entreprises dans leur chemin d’innovation numérique.
Les modèles de Nemotron Llama de Nvidia
La famille Nemotron est disponible en trois versions: Nano, Super et Ultra. Tout le monde est distribué via les microservices NIM NIM.
Nain
Fournit une précision plus élevée pour les PC et les périphériques de bord
Super
Il offre la plupart des compétences de raisonnement pour faire face à des tâches extrêmement exigeantes, optimisées pour l’évolutivité des centres de données
Ultra
Il garantit une précision maximale pour les agents de systèmes complexes, optimisés pour l’évolutivité du centre de données multi-GPU.
Partenariats stratégiques avec les grands noms de l’industrie
Pour amplifier l’impact des modèles Llama Nemotron, Nvidia collabore avec des plateformes de sociétés de premier plan telles que Accenture, SAP, Deloitte et Microsoft.
Grâce à ces partenariats, les modèles sont intégrés dans les solutions existantes pour améliorer leurs performances et étendre l’offre.
- Microsoft inserte les modèles dans leAzur à la fondrryoffrant des services avancés pour Microsoft 365.
- Sève Il les utilise pour améliorer Joulele leur au copilote.
- Accentuation Il a ajouté les modèles à sa plate-forme À la raffineriepermettant aux clients de personnaliser leurs agents AI.
- Deloitte Les intégrer dans la plate-forme Zora Aidestiné à soutenir le processus de prise de décision humaine dans des domaines tels que la finance, le service client et la chaîne d’approvisionnement.
Une nouvelle norme pour les expériences de l’entreprise
Walter SunGlobal Manager de l’IA dans SAP, a-t-il souligné: « Nous collaborons avec Nvidia pour intégrer les modèles de raisonnement Llama Nemotron dans Joule, afin de faire de nos agents les plus intuitifs, précis et économiques. Ces modèles avancés réécrivent et soutiendront les requêtes des utilisateurs, améliorant la compréhension des demandes et offrant des expériences aux plus intelligentes et efficaces qui stimulent l’innovation commerciale. »
Nvidia se concentre sur l’adoption des agents
Cette décision fait partie d’un contexte dans lequel Nvidia renforce son portefeuille de solutions à l’agence, répondant à la demande croissante d’intelligence artificielle avec des compétences de raisonnement similaires à celles humaines.
Comme indiqué par Jensen Huang:
« L’adoption de l’agent et du raisonnement est incroyable. Les modèles de raisonnement open source, les logiciels et les outils NVIDIA offrent aux développeurs et aux entreprises du monde entier les briques fondamentales pour créer une main-d’œuvre à l’accélération. »
Un avenir de plus en plus intelligent
Avec le lancement des modèles Llama Nemotron, Nvidia renforce son leadership dans le secteur de l’IA, en se concentrant sur Solutions intelligentes, autonomes et capables de soutenir des décisions complexes. Une étape décisive vers un avenir dans lequel L’intelligence artificielle agentique ne sera plus une aspiration, mais une réalité au service des entreprises.
Nvidia Llama Nemotron: Améliorations post-formation: précision et performances améliorées
Sur la base des modèles LLAMA, le Nemotron a été amélioré par NVIDIA par un processus post-entraînement, ce qui a entraîné une augmentation de la précision jusqu’à 20% et une vitesse d’inférence cinq fois plus élevée que d’autres modèles d’ouverture similaire. Ces améliorations se traduisent par des compétences de prise de décision plus efficaces et des coûts d’exploitation mineurs.
Outils avancés pour les développeurs: AI-Q Blueprint et AgentIQ
NVIDIA a également présenté de nouveaux outils pour accélérer le développement des agents AI: le Blueprint AI-Q, qui relie les connaissances aux agents, et la boîte à outils AgentIQ, disponible sur GitHub. De plus, les microservices NEMO et la plate-forme offriront des solutions évolutives et personnalisables pour créer des « données de volant » qui permettent à l’IA d’apprendre en continu.
Nvidia Llama Nemotron: disponibilité et accès
Les modèles Nano et Super Nemotron, avec les microservices NIM, sont déjà accessibles sur build.nvidia.com et étreignant le visage pour les développeurs de disquesle. Les entreprises pourront les intégrer dans leurs systèmes de production via NVIDIA à l’entreprise. Le Blueprint AI-Q sera disponible à partir d’avril 2025, tandis que les autres outils sont déjà téléchargeables.
