Dans une vague de chaleur, la climatisation est plus importante que l'IA
Google a annoncé un accord de pionnier avec deux des principales sociétés électriques aux États-Unis pour réduire la consommation de ses centres de données pendant les pics de demande d'énergie. En d'autres termes, Google suscitera son intelligence artificielle pendant les vagues de chaleur.
L'IA a faim. Ce n'est pas un secret que l'intelligence artificielle générative a un appétit énergétique vorace. Former et exécuter les énormes modèles qui passent des résumés du moteur de recherche Google vers les vidéos pliées YouTube nécessitent des dizaines ou des centaines de mégawatts de puissance en continu.
Cette consommation massive, concentrée dans d'énormes centres de données, est devenue une préoccupation croissante pour les sociétés d'électricité, qui voient comment la demande énergétique déclenche à un rythme que l'infrastructure actuelle n'est pas prête à soutenir.
Le réseau n'était pas préparé. En tant que centres de données dédiés à l'IA sur les États-Unis, les manquements des différents réseaux interconnectés du pays sont plus évidents.
Le réseau électrique ne donne pas plus de lui-même et, les jours où la chaleur oblige les citoyens à mettre la climatisation à toutes les heures, la demande dépasse de loin ce que le nombre actuel d'interconnexions, de sous-stations et de transformateurs est prêt à soutenir. Même Google a dû admettre que l'éclairage de la climatisation les jours de chaleur extrême peut être plus important que l'entraînement de son IA.
Un mouvement impensable. Jusqu'à présent, la principale préoccupation était d'ajouter suffisamment de puissance au réseau, avec des solutions qui vont des centrales nucléaires abandonnées pour signer le plus grand accord hydroélectrique de l'histoire. Mais le dernier mouvement de Google propose une solution impensable dans l'industrie compétitive de l'IA: au lieu d'augmenter simplement l'offre d'énergie, gérant la demande de manière flexible.
La mesure, d'accord avec deux des principales sociétés électriques des États-Unis (TVA et I&M), arrive juste au moment où les deux États se préparent à une vague de chaleur intense. Alors que des millions de ménages et d'entreprises éclairent leurs climatiseurs, mettant la grille électrique à la limite, Google a accepté de réduire la consommation de ses tâches moins urgentes pour éviter les surcharges et les pannes possibles.
Exiger la flexibilité. Google n'a rien inventé de nouveau. Ce type de réponse flexible à la demande du réseau s'applique déjà dans de nombreuses industries, généralement pour payer un prix inférieur à la lumière. Google lui-même l'a utilisé pendant longtemps pour reporter les tâches non essentielles, telles que le traitement des vidéos YouTube, les déplacer vers des centres de données dans d'autres régions de temps ou les exécuter la nuit, lorsque la demande de réseau est plus faible.
La nouveauté est que, pour la première fois, il s'appliquera contractuel aux charges de travail d'apprentissage automatique, le cœur de l'IA. Selon l'accord, si la demande d'énergie augmente dangereusement ou s'il y a une interruption du réseau en raison de conditions météorologiques extrêmes, les opérateurs peuvent demander à Google de réduire leur consommation. Google répondra en reprogrammant ou en limitant les tâches non urgentes jusqu'à ce que le réseau se stabilise.
Vous ne manquerez pas de google maps. La société a clairement indiqué que ce système de réponse à la demande a ses limites. Les services critiques qui nécessitent une fiabilité à 100% et une disponibilité constante, tels que le moteur de recherche, Google Maps ou les services cloud pour les clients de secteurs essentiels tels que la santé, ne seront pas affectés.
La flexibilité s'appliquera aux tâches telles que la formation de nouveaux modèles de l'IA grâce aux progrès des techniques telles que (qui vous permet d'économiser la formation et de le reprendre plus tard). Un modèle pourrait être formé exclusivement la nuit, lorsque la capacité du réseau est plus grande, sans perdre le travail déjà effectué.
Que gagne Google avec cela? En plus de soulager la surcharge du réseau et d'éviter les clients, les clients du réseau finiront par réduire la lumière de la lumière grâce à ce système. Y compris les centres de données Google.
Image | Pawel Czerwinski dans Unsplash
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