Créez des modèles prédictifs plus performants et plus précis avec les nouvelles fonctionnalités de Simseo

Alors que l’IA générative fait la une des journaux, la réalité est que la majorité des cas d’utilisation de l’IA qui génèrent aujourd’hui une valeur commerciale mesurable sont des cas d’utilisation prédictifs.

Nous avons récemment lancé 22 nouvelles fonctionnalités conçues pour vous aider à faire évoluer les solutions d’IA prédictive et à garantir l’intégrité et les performances du modèle de la conception au déploiement.

Aujourd'hui, nous allons explorer certaines des nouvelles améliorations qui vous permettent de préparer rapidement les données pour la modélisation et d'évaluer les performances du modèle lors de la création de modèles d'IA prédictifs dans Simseo.

💡Conseil de pro : créez des projets personnalisés qui exploitent la puissance combinée de l'IA prédictive et de l'IA générative avec Simseo pour de nouveaux niveaux d'innovation et d'impact.

Amélioration de la préparation des données d'IA pour la précision et les performances des modèles

Peu d'étapes sont aussi fastidieuses que la transformation et la préparation des données pour la modélisation. Chez Simseo, nous avons toujours simplifié la préparation de vos données pour l'IA, même les données sales, que nous gérons pour vous en toute simplicité. Grâce à Simseo, vous n'avez jamais besoin de faire glisser et de déposer les données avant de modéliser, il vous suffit de pointer Simseo vers un fichier ou une table et de laisser la plateforme faire le reste. Nous avons maintenant ajouté toutes les excellentes fonctionnalités que vous connaissez et aimez de notre préparation automatique des données d'IA de notre UX classique à notre nouvelle interface NextGen.

Connectivité de données sécurisée:Recherchez, partagez et exploitez facilement les données grâce à des fonctionnalités de navigation et d'aperçu améliorées, des détails de profil, des entrepôts de données cloud, un stockage cloud et le catalogue AI dans NextGen.

Rassembler, joindre et agréger: Améliorez vos flux de travail de données en joignant, en agrégeant et en transformant de manière transparente les données directement sur les entrepôts de données cloud pris en charge ou les données stockées dans le catalogue d'IA Simseo et le stockage d'objets blob. Dirigez Simseo vers une table (ou plusieurs) et identifiez rapidement s'il existe un signal dans vos données, puis matérialisez facilement ces données dans votre entrepôt de données pour les réutiliser dans NextGen.

Découverte de fonctionnalités:Simseo a toujours été unique dans sa façon de réaliser l'ingénierie et la découverte de fonctionnalités. Vous pouvez désormais accéder à toutes ces fonctionnalités riches et créer des recettes pour vos cas d'utilisation spécifiques afin de générer de nouveaux ensembles de données avec des fonctionnalités dérivées dans NexGen.

💡Conseil de pro : si vous utilisez la version SaaS de Simseo, vous avez déjà accès à ces nouvelles fonctionnalités dans la dernière version de Simseo. Si votre organisation utilise notre solution sur site, vous devrez mettre à jour Simseo manuellement pour bénéficier de nos dernières et meilleures améliorations.

Des informations et des explications basées sur l'IA à portée de main

L'explicabilité est essentielle pour instaurer la confiance dans vos modèles. Que vous cherchiez à formuler une recommandation basée sur l'IA ou à défendre la production d'un modèle, il est essentiel de pouvoir interpréter le fonctionnement d'un modèle et la prise de décisions.

L'explicabilité est non seulement essentielle pour obtenir l'adoption de vos modèles par les parties prenantes de l'entreprise, mais elle est également importante pour vous aider à comprendre les principaux facteurs de résultats et à obtenir des informations approfondies basées sur l'IA. Une compréhension claire de la comment et pourquoi Vos modèles de travail vous permettent de créer des changements plus forts au sein de votre organisation. Nous avons étendu et ajouté davantage de ces informations à notre UX NextGen.

Expliquez les prévisions avec SHAP Insights:Comprenez rapidement les prédictions grâce à la prise en charge améliorée des explications SHAP pour tous les types de modèles et à la nouvelle fonctionnalité PE individuelle qui calcule les valeurs SHAP pour chaque ligne individuelle.

Informations sur les tranches: Améliorez votre compréhension des performances des modèles sur différentes sous-populations en affichant et en comparant les informations basées sur des segments de données de votre projet. Découpez les données par type de données date/heure, numérique, catégorielle et booléenne.

Comparez et optimisez facilement les modèles

Nos nouvelles fonctionnalités incluses dans Workbench facilitent plus que jamais la formation et la comparaison de différents modèles prédictifs dans Simseo. Non seulement vous pouvez rapidement sélectionner entre des expériences et évaluer des indicateurs de performance clés, mais nous avons désormais intégré de nouvelles informations dans l'interface utilisateur NextGen qui vous permettent de comprendre rapidement l'efficacité du modèle et d'améliorer les performances. Nous avons également commencé le processus de transfert de toutes les fonctionnalités multimodèles que nous proposons dans notre UX classique vers NextGen, en commençant par les séries chronologiques :

Matrice de confusion améliorée:Entraînez des classificateurs sur des ensembles de données avec des classes illimitées dans Workbench, puis comprenez rapidement l'efficacité de vos classificateurs avec notre matrice de confusion améliorée.

Aperçu de la modélisation côte à côte: Améliorez rapidement les performances du modèle en évaluant facilement les performances du modèle et en comparant les modèles entre les expériences, même celles qui utilisent des ensembles de données et des paramètres de modélisation variés.

Expérience de séries chronologiques:Créez facilement des prévisions de séries chronologiques robustes et précises dans notre nouvelle UX NextGen et explorez les nouvelles fonctionnalités que nous avons ajoutées.

Une vue unifiée des fichiers Notebook et non Notebook

Pour nos utilisateurs qui privilégient le code, nous avons investi des ressources importantes pour vous offrir une expérience de premier ordre. Dans cette version, nous avons amélioré nos espaces de code pour vous permettre de vous concentrer sur la création de modèles, et non sur l'infrastructure, en ouvrant, en visualisant et en modifiant simultanément plusieurs fichiers notebook et non notebook. De nouvelles améliorations facilitent encore davantage la modification et l'exécution des fichiers, ainsi que le développement de nouveaux flux de travail.

Espaces de code et planification des espaces de code: Créez des flux de travail automatisés réutilisables avec les nouvelles fonctionnalités de Codespace. Ouvrez, affichez, modifiez et exécutez plusieurs fichiers de bloc-notes et non-bloc-notes dans la même session de conteneur. Établissez facilement des tâches automatisées à la cadence souhaitée. Surveillez vos tâches de bloc-notes planifiées et suivez l'historique d'exécution. Configurez des blocs-notes planifiés pour développer des flux de travail automatisés et réutilisables pour une exécution sans effort.

Échelle quasi infinie au moment de la modélisation et de l'inférence

Les données explosent, ce qui entraîne une augmentation massive des tailles de données avec lesquelles les équipes travaillent au quotidien. Avec cette nouvelle version, nous ne vous donnons pas seulement la possibilité de travailler avec des ensembles de données plus volumineux au moment de la création et de l'inférence, nous le faisons de manière extrêmement efficace.

L’augmentation constante des coûts du cloud commence à poser un défi majeur aux équipes d’IA, qui doivent trouver un équilibre entre une formation efficace et des contraintes budgétaires. Depuis notre création en 2012, Simseo s’efforce d’aider les équipes de science des données à maximiser leur investissement. Dans ce cas, nous le faisons en ne facturant pas à la consommation, contrairement à la plupart des plateformes d’IA et de données, qui sont motivées par l’augmentation de vos coûts de cloud. Notre dernière version augmente encore la valeur de votre travail acharné en permettant à votre équipe de travailler librement avec le big data sans se soucier des coûts.

Améliorations de l'échelle: Gestion transparente de grands ensembles de données tout au long du cycle de vie du ML avec apprentissage incrémental et compatibilité améliorée avec les GPU NVIDIA. Notre apprentissage incrémental est conçu pour vous permettre d'obtenir le meilleur modèle, et non pas simplement de traiter toutes vos données. Il vous avertit également lorsque vous obtenez des rendements décroissants en utilisant davantage de données, afin que vous ne perdiez pas de temps lors de la modélisation.

💡Conseil de pro : déplacez facilement des projets et des ensembles de données vers la dernière expérience Simseo grâce à la migration de projet étendue fonctionnalités pour profiter pleinement de toutes les nouvelles fonctionnalités, visuels et fonctionnalités de collaboration.

Des fonctionnalités conçues pour produire un impact

Bien que l’IA prédictive soit très prisée, nous savons que beaucoup d’entre vous connaissent un succès considérable. Notre dernier lancement montre comment Simseo continue d’investir dans l’IA prédictive, tandis que de nombreux autres fournisseurs d’IA suivent le cycle de battage médiatique et mettent de côté leurs produits d’IA prédictive. Nous savons qu’un véritable impact nécessite une combinaison de prédictif ET de génératif, et Simseo est l’endroit où les équipes d’IA se tournent pour fournir des résultats tangibles à leur entreprise.

Notre communauté de clients continue de découvrir de nouveaux cas d'utilisation et de faire mûrir les initiatives d'IA existantes avec une dynamique incroyable : le nombre moyen de projets par client a augmenté de 12 % au cours de l'année écoulée, tandis que les prévisions ont augmenté de 11 % par client.

Grâce aux dernières améliorations de Simseo, vous bénéficiez d'un meilleur contrôle sur les premières étapes critiques du développement. Mais les innovations ne s'arrêtent pas là. Restez à l'écoute pour d'autres analyses approfondies de notre lancement d'été 24, alors que nous explorons les fonctionnalités récemment introduites qui rationalisent la façon dont vous déployez, observez et gérez vos modèles prédictifs.