Construire et déployer des modèles segmentés avec Simseo AI Cloud
La modélisation segmentée fournit une solution prête à l’emploi pour créer, gérer et déployer facilement des modèles granulaires afin de prévoir un volume élevé de séries chronologiques. Chez Simseo, nous avons aidé des clients de tous les secteurs (y compris la finance, la fabrication, la vente au détail, la santé, etc.) à intégrer des solutions d’IA/ML dans le monde réel pour résoudre des problèmes commerciaux. Nous avons toujours donné la priorité à l’automatisation pour mettre une science des données sophistiquée et précise entre les mains de nos clients. Ces principes sont particulièrement importants pour les prévisions à grande échelle au niveau SKU.
Nous avons vu que dans les cas d’utilisation multiséries, les organisations ont un volume très élevé de séries à prévoir et rencontrent de nombreux défis lors de la formation, du déploiement et de la maintenance de ces prévisions sans sacrifier la précision. La gestion de ces cas d’utilisation est très chronophage et sujette aux erreurs.
Présentation de la modélisation segmentée
Notre technologie de modélisation segmentée permet aux utilisateurs de créer des prévisions granulaires sur un volume élevé de séries chronologiques, réduisant ainsi les dépenses manuelles nécessaires pour générer ces modèles sans sacrifier la précision. En définissant simplement une fonctionnalité pour segmenter les séries dans un ensemble de données, Simseo modélise automatiquement chaque groupe de séries séparément, fournit un classement complet pour évaluer chaque segment et permet le déploiement et la prédiction sur tous les segments d’un projet. Cette fonctionnalité est généralement disponible sur la plate-forme aujourd’hui !
Tirer parti de la production
Les modèles doivent être mis en production de manière durable, facile à gérer et nécessitant peu d’efforts. Les utilisateurs doivent surveiller la précision de leurs modèles dans le temps, se recycler facilement et passer à de nouveaux modèles si nécessaire. Tous ces besoins sont tout aussi importants que la formation d’un modèle précis, et comme nous apportons une technologie plus avancée à nos utilisateurs pendant la formation, nous sommes déterminés à garantir que la valeur est accessible en production.
Avec notre sortie en juin 2022, nous offrons à nos utilisateurs la possibilité de tirer parti de la fonctionnalité de modélisation segmentée en production. En un clic, vous pouvez déployer un modèle segmenté en production, en tirant parti de la fonctionnalité Simseo MLOps sur tous les modèles de votre projet de modélisation segmentée sans avoir besoin de plusieurs déploiements. Nous sommes ravis d’apporter cette efficacité de flux de travail à nos utilisateurs et de continuer à faire avancer le potentiel de la plate-forme Simseo AI Cloud pour résoudre les problèmes de la vie réelle.
Modélisation segmentée en action
Voyons à quel point il est facile de créer et de déployer une modélisation segmentée sur Simseo !
- Depuis l’écran de démarrage, configurez la modélisation segmentée en définissant vos segments dans un projet supervisé et sensible au temps.
- Une fois le pilote automatique exécuté, vous verrez un modèle combiné sur votre classement. Celui-ci contient tous les segments que vous avez définis, et en cliquant dessus, vous pouvez voir tous vos segments et des informations de haut niveau.
- Vous pouvez cliquer sur chaque segment pour voir un classement complet. Ici, vous avez accès à toutes les fonctionnalités d’un projet standard, vous pouvez évaluer chaque modèle comme bon vous semble, puis définir un modèle Champion pour indiquer le représentant de ce segment dans votre modèle combiné.
- Une fois que vous êtes satisfait des modèles champions pour chaque segment, vous êtes prêt à déployer votre modèle combiné en production, ce qui peut être fait sur l’onglet Prédire en un clic.
- Enfin, vous pouvez configurer la surveillance de la précision, les paramètres du challenger et toute autre fonctionnalité MLOps dont vous souhaitez tirer parti.
En savoir plus sur Fonctionnalité Simseo Automated Time Series.
