consomme autant d'électricité en une seconde que charger sept voitures électriques

consomme autant d'électricité en une seconde que charger sept voitures électriques

La fonctionnalité AI Overviews de Google complète les résultats des moteurs de recherche avec une explication personnalisée par un modèle de langage. Célèbre pour avoir conseillé d'utiliser de la colle pour le fromage sur la pizza, si cette intelligence artificielle était activée dans le monde entier, elle consommerait l'électricité nécessaire pour recharger sept voitures électriques par seconde.

10 fois plus d'énergie qu'une recherche normale. Les réponses générées par un grand modèle de langage consomment 10 fois plus d'énergie qu'une recherche Google classique, a déclaré le président d'Alphabet, John Hennessy, dans une interview à Reuters.

Si une requête Google standard consomme 0,3 wattheures, l'intelligence artificielle de la nouvelle fonction « AI Overviews » du moteur de recherche augmente la consommation à 3 wattheures, soit à peu près la même électricité utilisée par une ampoule LED allumée pendant une heure.

Sept voitures électriques par seconde. Pour mettre les données en perspective, Google reçoit en moyenne 356 millions de requêtes chaque heure.

Si AI Overviews finissait par être activé pour tout le monde et pour toutes les requêtes (il n'est pour l'instant disponible qu'aux États-Unis et pour certaines recherches), la consommation électrique du moteur de recherche passerait de 106,8 à 1 068 MWh.

Comme le dit Gizmodo, cela suffit pour charger la batterie de sept voitures électriques par seconde, en supposant une taille moyenne de batterie de 40 kWh.

Des centres de données beaucoup plus gourmands. L'énergie destinée aux centres de données est restée relativement stable ces dernières années, mais leur consommation pourrait augmenter de 200 % d'ici 2030 en raison du déploiement à grande échelle de l'IA, préviennent des recherches.

Dans le cas d'un déploiement complet dans le moteur de recherche, la dépense énergétique de Google dépasserait celle de pays entiers de la taille de l'Irlande.

La pression énergétique de l’IA. Les puces hautes performances utilisées pour entraîner et exécuter les modèles d’IA consomment de grandes quantités d’électricité, ce qui exerce déjà une pression sans précédent sur le réseau électrique.

Alors que la consommation des centres de données devrait continuer à augmenter d'un facteur 10 tous les six mois, Elon Musk a prévenu lors d'une conférence qu'il n'y aurait pas assez de transformateurs pour faire face à la demande.

Le nucléaire comme réponse. Faire face à la demande énergétique de l’IA sans renoncer à l’objectif de réduction des émissions de CO2 nécessite des sources d’énergie propres et hautement efficaces.

Le pari de Meta ou Microsoft est l'énergie nucléaire. Microsoft a investi à la fois dans des petits réacteurs nucléaires modulaires (SMR) et dans des projets de fusion nucléaire qu'ils espèrent lancer en 2028.

Images | Google

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