Comment l’IA pourrait bientôt empêcher les consommateurs de souscrire à des conditions générales abusives
La plupart d’entre nous achetons des biens sur Internet sans lire les termes et conditions. Nous tenons pour acquis que les clauses de ces accords standardisés ne sont pas négociables et espérons qu’elles sont dans notre meilleur intérêt.
Trop souvent, cependant, cela ne semble pas être le cas. Des fabricants d’ordinateurs portables aux compagnies aériennes pour acheter maintenant, payer plus tard les entreprises, il y a des disputes sans fin pour savoir si les termes et conditions sont équitables.
Il est difficile d’obtenir des faits concrets sur l’ampleur de ce problème. Mais il y a certainement beaucoup d’acheteurs mécontents sur les forums de consommateurs.
Beaucoup, par exemple, ont eu des difficultés à faire respecter leurs droits contractuels ou n’étaient pas conscients de ce qu’ils avaient convenu lorsqu’ils ont acheté quelque chose. Dans de telles circonstances, il peut être difficile de trouver des conseils juridiques gratuits ou abordables, alors beaucoup abandonnent probablement.
Un argument est que les gens devraient simplement lire le contrat avant de cliquer sur « J’accepte », mais la plupart d’entre nous n’ont pas le temps ni la capacité de le faire. Il y aura probablement bientôt une solution à cela, cependant. Au lieu d’avoir à parcourir nous-mêmes tous les petits caractères, nous pourrions bientôt être en mesure de le faire en utilisant l’intelligence artificielle.
Ce qui existe déjà
Les outils d’IA pour analyser les documents juridiques existent sous une forme très basique depuis un certain temps. Ils peuvent signaler des problèmes potentiels tels que des violations de droits que le consommateur pourrait vouloir approfondir. Mais vous devez copier et coller les termes phrase par phrase car l’IA est tellement limitée dans la quantité de texte qu’elle peut gérer, et ils sont conçus comme un guide pour lire le texte de présentation vous-même plutôt que de supprimer complètement le besoin.
Il existe des outils d’IA plus sophistiqués qui résolvent le problème connexe de la lecture des documents de politique Web. Plutôt que de coller du texte, vous téléchargez l’URL pertinente. L’accent important mais étroit ici est sur la façon dont les fournisseurs Web utilisent vos données. Cela facilite l’enseignement à un modèle d’IA de tout ce qu’il doit savoir, en particulier dans un domaine aussi fortement réglementé.
Avec les termes et conditions, le défi est leur nature variée. Les vendeurs sont beaucoup plus libres de tout formuler dans leurs propres mots, ce qui rend leur détection et leur compréhension beaucoup plus difficiles pour une IA.
Il existe également de nombreuses variations entre les différentes juridictions, telles que « avocat » au Royaume-Uni et « avocat » aux États-Unis. Cela signifie qu’une IA formée avec des données américaines peut induire en erreur les consommateurs du Royaume-Uni. Pourtant, il n’est souvent pas clair dans les outils existants pour quelle juridiction ils sont conçus.
Vous vous demandez peut-être si l’alternative consiste simplement à copier et coller les termes et conditions dans l’un des derniers chatbots AI comme ChatGPT, mais ce n’est pas non plus une solution. Ces modèles généraux ne sont pas spécifiquement formés sur les textes juridiques ou l’analyse juridique. Cela signifie que tout conseil qu’ils donnent est tout aussi susceptible d’être exact, inexact ou entièrement inventé.
Résoudre le problème
À notre connaissance, aucune équipe de développeurs n’essaie de créer une IA dédiée aux termes et conditions pour les consommateurs utilisant des modèles tels que GPT-4 d’Open AI, qui sous-tend ChatGPT.
Au lieu de cela, de nombreux développeurs d’IA semblent se concentrer sur le domaine plus lucratif de la création d’outils qui automatiseront le travail juridique des cabinets d’avocats et d’autres entreprises. Cela pourrait même conduire à des conditions moins favorables pour les consommateurs, puisque l’accent sera probablement mis sur la réduction des coûts plutôt que sur l’amélioration de la qualité du service.
Pour changer cette situation, l’auteur principal Jens Krebs et sa collègue Ella Haig de l’Université de Portsmouth ont développé une application de conditions générales pour l’Angleterre et le Pays de Galles. Une fois entièrement développé, il permettra aux utilisateurs de copier et coller un document entier dans l’invite.
Il listera ensuite tous les termes qui pourraient affecter de manière inattendue le consommateur, par exemple, en ne respectant pas les normes législatives telles que la loi de 2015 sur les droits des consommateurs. Il comparera également tous les termes à ceux utilisés par des fournisseurs comparables pour s’assurer que rien d’inhabituel n’a été glissé. Lorsqu’il repère quelque chose d’inhabituel, il conseille alors au consommateur de lire cette partie avant de décider de continuer ou non.
Le projet est actuellement au stade de tester l’application sur différents modèles d’IA pour voir lequel est le plus efficace. Jusqu’à présent, Bert de Google s’en sort le mieux avec une précision de 81 %, en le testant par rapport à des données où les chercheurs savent quel devrait être le résultat parfait.
Rien ne sera lancé tant que la précision n’aura pas atteint 90 % à 95 %. L’espoir est que l’application sera mise à la disposition de groupes de consommateurs tels que Which ? en 2024, puis en sortie générale en 2025. L’intention est qu’il soit libre d’utilisation.
Le principal obstacle à un tel projet est le manque d’exemples de conditions préjudiciables sur lesquelles former l’IA – exactement le même problème auquel les consommateurs sont confrontés s’ils sont assez courageux pour essayer de juger des conditions générales. Le plan à long terme pour continuer à augmenter la précision de l’application Portsmouth est de compléter et de remplacer ses données de formation par des données réelles provenant d’organisations de consommateurs, du gouvernement et des consommateurs.
L’espoir est que l’application sera à la pointe d’une nouvelle génération d’outils d’IA conçus pour rendre les termes et conditions moins opaques. En plus de réduire potentiellement le nombre de consommateurs mécontents, cela pourrait également aider les personnes déjà inscrites à des conditions déraisonnables à préparer et à présenter leur dossier, réduisant ainsi le besoin d’avocats.
Si ces services décollent, l’espoir serait qu’ils découragent également les fournisseurs de repousser les limites de ce qui est acceptable. Si les termes et conditions devenaient un peu plus favorables aux consommateurs, ce serait une énorme victoire pour cette technologie émergente.