Comment l’IA et le big data pourraient sauver les sociétés pétrolières et gazières des crises

Comment l’IA et le big data pourraient sauver les sociétés pétrolières et gazières des crises

Crédit : CC0 Domaine public

L’économiste de l’Université RUDN et ses collègues ont analysé les données des plus grandes sociétés pétrolières et gazières de Russie pendant les crises économiques de 2020 et 2022 et ont proposé un algorithme qui augmenterait la durabilité de l’industrie. Le facteur clé ici réside dans les technologies de l’Industrie 4.0 : intelligence artificielle, Internet des objets, Big data et autres. Les résultats ont été publiés dans Politique de ressources.

En 2020, la pandémie a fait chuter les prix du pétrole de près de 70 % au cours des trois premiers mois de l’année. En 2022, le marché du pétrole et du gaz est confronté à une nouvelle crise. Cependant, contrairement aux attentes, les prix mondiaux de l’énergie ont augmenté, ce qui a eu un effet néfaste sur le secteur pétrolier et gazier.

L’économiste de l’Université RUDN et ses collègues ont étudié les performances des grandes sociétés pétrolières et gazières et sont arrivés à la conclusion que les méthodes de ce qu’on appelle la quatrième révolution industrielle, ou « Industrie 4.0 », les aideront à mieux survivre à la crise. Les méthodes modernes de collecte et d’analyse des données contribueront à mettre de l’ordre dans les rapports des entreprises et dans le contrôle gouvernemental.

« Les sociétés pétrolières et gazières ne visent pas à créer un avantage social et écologique, mais à publier des rapports attrayants sur le développement durable afin d’améliorer leur réputation en temps de crise. C’est pourquoi l’attention des chercheurs s’est récemment portée sur les imperfections des rapports des entreprises sur le pétrole et le gaz. sociétés gazières », a déclaré Elena Popkova, Ph.D. en économie, professeur à l’Université RUDN, président de l’Institut de communication scientifique, président du Consortium pour le développement durable et le leadership technologique.

Les économistes ont mené une étude à partir des rapports de deux des plus grandes sociétés pétrolières et gazières de Russie : Lukoil et Gazprom. Pour ce faire, les auteurs ont utilisé la méthode d’analyse des tendances. Son essence est que chaque position du rapport est comparée à un certain nombre de positions identiques au cours des périodes précédentes.

En conséquence, une soi-disant tendance est déterminée : la tendance principale du changement. Cette étude a porté sur les prix du pétrole Brent lors de deux crises économiques : 2020 et 2022. Les auteurs ont ensuite comparé les résultats obtenus avec des modèles théoriques et formulé une méthodologie de développement durable pour les sociétés pétrolières et gazières.

L’algorithme proposé par les économistes de l’Université RUDN comprend trois étapes clés. Le premier est la collecte automatisée de données. À cette fin, ils ont proposé d’utiliser l’Internet des objets et le Big Data, qui permettront de générer et de systématiser de vastes ensembles de données. La deuxième étape est l’analyse des données grâce à l’intelligence artificielle. Enfin, les résultats obtenus sont résumés et des rapports complets sont générés, également avec l’aide de l’intelligence artificielle.

« Les technologies révolutionnaires de l’Industrie 4.0 augmentent considérablement la résilience aux crises du secteur pétrolier. Une méthode de gestion basée sur des ensembles de données automatisera la comptabilité des entreprises et la surveillance gouvernementale. Les rapports de développement durable peuvent stimuler la croissance durable des sociétés pétrolières et gazières en suivant leurs activités par le secteurs public et privé, et permettra également de comparer la contribution des différentes entreprises au développement durable de l’ensemble du secteur », a déclaré Elena Popkova, Ph.D. en économie, professeur à l’Université RUDN, président de l’Institut des communications scientifiques, président du Consortium pour le développement durable et le leadership technologique.

Fourni par la Fondation russe pour la recherche fondamentale