Comment l'IA améliore l'efficacité comptable

Une nouvelle étude révèle que les comptables utilisent l'IA pour rationaliser les flux de travail et fermer leurs livres plus rapidement. Le point à retenir: IA ne remplace pas les comptables, mais améliore leur travail lorsqu'ils sont combinés avec une expertise humaine.

Les comptables ont longtemps été considérés comme des cibles faciles pour l'automatisation. La comptabilité est souvent en tête des listes des travaux les plus automatitables, en raison de sa dépendance à des tâches de routine comme la saisie et la réconciliation des données: exactement le type d'ordinateurs de travail – et maintenant l'intelligence artificielle – sont conçues pour gérer.

Mais un document de travail de Jung Ho Choi, professeur adjoint de comptabilité à la Stanford Graduate School of Business, et Chloe Xie, Ph.D. '20, de la MIT Sloan School of Management, conteste l'idée que l'IA est là pour remplacer simplement les comptables.

Au lieu de cela, ils constatent que les comptables qui utilisent une IA générative peuvent prendre en charge plus de clients, fermer les livres plus rapidement et fournir un service de meilleure qualité. Plutôt que de remplacer les compteurs de haricots et les comptable, l'IA les aide à travailler plus efficacement en automatisant les tâches répétitives et en signalant les problèmes en temps réel, ce qui facilite la réalisation de rapports rapidement et avec précision. Et les comptables eux-mêmes disent que l'IA rend leur travail plus gérable.

« L'IA aide à multitâche », explique Choi. « Pour soutenir chaque client, les comptables doivent extraire des informations, connecter les transactions bancaires, suivre les fournisseurs – beaucoup de pré-travail. L'IA aide à cette configuration, ce qui signifie qu'ils peuvent servir plus de clients, plus efficacement. »

La recherche s'appuie sur les réponses à l'enquête de 277 comptables et des données détaillées au niveau des tâches pour 79 entreprises de petite et moyenne et moyennes utilisant des outils comptables alimentés par l'IA. Une analyse des deux ensembles de données montre que l'IA prend en charge les tâches répétitives, comme la classification des transactions, permettant aux comptables de déplacer leur attention vers des travaux de plus grande valeur.

Selon l'étude, les comptables qui utilisent l'IA soutiennent plus de clients par semaine et finalisent les déclarations mensuelles 7,5 jours plus rapidement que ceux qui utilisent des méthodes traditionnelles. Ils passent également 8,5% de temps en moins pour le traitement de routine de back-office. Au lieu de grincer des transactions en ligne par ligne, ils peuvent rediriger cette fois vers la communication d'entreprise, l'assurance qualité et le travail consultatif orienté client.

Surtout, cette augmentation de la capacité ne semble pas se faire au détriment de la qualité, si quoi que ce soit, les normes s'améliorent. L'étude a révélé que les sociétés comptables utilisant une IA générative ont vu une augmentation de 12% de la granularité de signalement, ce qui signifie qu'elles ont tenu des enregistrements plus détaillés. Au lieu de regrouper les dépenses en grandes catégories comme la paie, l'IA a aidé à les décomposer en catégories plus spécifiques comme les bonus, les avantages sociaux ou les repas. Cela rend les rapports financiers plus informatifs et plus faciles à analyser, à auditer et à agir.

« Si vous pensez à l'adoption précoce de quoi que ce soit, il y a généralement un compromis entre la quantité et la qualité », explique Xie. « Alors que dans ce cas, peut-être surtout, le compromis n'est pas si vif. C'est probablement le plus lié au fait que la technologie n'est pas là pour remplacer l'être humain – c'est ici pour augmenter les experts qui sont déjà en place. »

L'expertise humaine compte toujours

Tous les comptables ne récoltent pas les mêmes gains de performance de l'IA; Cela dépend de leur niveau d'expérience – le mieux, mieux c'est. Les comptables seniors ont tendance à traiter l'IA comme un collaborateur. Ils sont plus exigeants, interviennent lorsque la confiance du système baisse et applique une surveillance humaine là où elle est le plus nécessaire.

Le personnel junior, en revanche, est plus susceptible d'accepter les sorties générées par l'AI à sa valeur nominale, même lorsque ces sorties sont signalées comme incertaines. En conséquence, ils voient des gains de performances plus petits. L'étude fournit des preuves précoces sur les erreurs générales potentielles de l'AI traversant les systèmes comptables humains en boucle.

Le point à retenir n'est pas que l'IA prend le contrôle de la comptabilité – c'est qu'il fonctionne mieux lorsqu'il est associé à une expertise humaine. « Les comptables font souvent l'objet d'une blague car une grande partie de ce qu'ils font est profondément routine et presque ennuyeuse et procédurale », explique Xie. « Mais il y a aussi une proportion non triviale du travail d'un comptable qui est très contextuelle et nécessite beaucoup de jugement. »

Les comptables sont conscients de ces risques. Dans l'enquête de Choi et Xie, 62% ont déclaré qu'ils étaient préoccupés par les erreurs générées par l'AI, et un nombre significatif exprimait l'anxiété quant à l'effet de l'IA sur la sécurité des données (43%) et la stabilité de l'emploi (37%).

Malgré ces préoccupations, près de la moitié des comptables ont déclaré que des outils génératifs d'IA les aidaient à respecter les délais de manière plus fiable et à améliorer la précision. Près des deux tiers ont déclaré que l'automatisation des tâches de routine était le plus grand avantage de l'adoption de l'IA.

Pour l'instant, les outils sont principalement utilisés pour les activités de comptabilité: les tâches fondamentales et quotidiennes impliquées dans l'enregistrement et l'organisation des transactions financières d'une entreprise. Des domaines plus complexes comme l'audit, la stratégie fiscale et l'évaluation sont largement intacts. Mais cela pourrait changer, selon Choi.

« Nous entendons que l'IA peut aider à synthétiser les informations et les normes pour que les auditeurs obtiennent rapidement l'essentiel de ce qui compte », dit-il. « Mais ce jugement final – c'est toujours une décision humaine. »