Comment les pratiques scientifiques quotidiennes sont-elles influencées par l'automatisation et la numérisation ?

Comment les pratiques scientifiques quotidiennes sont-elles influencées par l’automatisation et la numérisation ?

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La suite robotique d’un SBRC. Le crédit: Politique de recherche (2022). DOI : 10.1016/j.respol.2022.104607

Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andrew Balmer et Philip Shapira ont publié un nouvel article dans Research Policy sur le paradoxe de la numérisation du travail scientifique quotidien.

On s’attend souvent à ce que les technologies numériques et la robotique libèrent les travailleurs du savoir du travail routinier – généralement qualifié de «banal» – leur libérant du temps pour poursuivre des types de travail intellectuel plus précieux, tout en augmentant leur productivité. Ainsi, plus de numérisation et de robots dans les laboratoires scientifiques permettront aux scientifiques d’avoir plus de temps pour travailler sur des résultats plus créatifs, n’est-ce pas ?

Eh bien, pas tout à fait. Les effets de l’automatisation et de la numérisation sur le travail quotidien des scientifiques sont un peu plus compliqués, comme le montre un nouvel article. Rédigé par Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andy Balmer et Philip Shapira, l’article, intitulé « Le paradoxe de la numérisation du travail scientifique quotidien : comment le travail des connaissances banales est amplifié et diversifié dans les biosciences », est publié dans Politique de recherche.

S’appuyant sur une étude basée sur la pratique des chercheurs et des laboratoires de biologie synthétique, l’étude montre l’émergence et la persistance d’un « travail de connaissance banal », y compris des pratiques de vérification, de partage et de normalisation des données ; et préparer, réparer et superviser des robots de laboratoire.

Contrairement aux attentes de suppression de ce travail par l’automatisation et la numérisation, les auteurs montrent que le travail banal autour des données et des robots persiste à travers des processus d' »amplification » et de « diversification ». L’amplification est interprétée comme l’augmentation du temps de travail nécessaire pour s’occuper des tâches manuelles ou cognitives (existantes ou nouvelles) générées par l’automatisation et la numérisation. La diversification fait référence aux changements dans les types de tâches effectuées.

Bien qu’il s’agisse de pratiques subsidiaires souvent invisibles par rapport aux résultats scientifiques utilisés pour mesurer la performance, le travail de connaissance banale constitue un élément fondamental des biosciences automatisées et numérisées, façonnant le temps de travail et les responsabilités des scientifiques.

La persistance du travail du savoir banal suggère un paradoxe de la numérisation : si la robotique et l’analyse avancée des données visent à simplifier les processus de travail, elles contribuent également à accroître leur complexité en termes de nombre et de diversité des tâches dans les professions créatives à forte intensité de connaissances.


Fourni par l’Université de Manchester


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