Comment l’automatisation informatique basée sur l’IA stimule la productivité et la conformité réglementaire
Les pressions économiques et les tensions géopolitiques obligent les entreprises européennes à explorer de nouvelles technologies et à innover plus rapidement que jamais. Cependant, ils doivent le faire tout en équilibrant les coûts et la sécurité et en tenant compte des défis réglementaires.
Pour rester compétitives, les entreprises doivent faire évoluer leur infrastructure informatique et inclure un recours généralisé à l'automatisation. Ce changement nécessite la transition des silos d'automatisation informatique vers une nouvelle approche unique qui exploite les investissements réalisés au fil du temps et, en même temps, répond rapidement aux événements de bout en bout, éliminant les obstacles à la collaboration et permettant aux différentes équipes de travailler de manière cohérente avec différents outils, fournisseurs et cloud.
Une stratégie holistique qui permet à l'organisation de partager des pratiques et des apprentissages et de mettre en œuvre des lignes directrices et des modèles standard, contribuant ainsi à éviter les duplications.
L'intelligence artificielle à la base de l'automatisation
L'intelligence artificielle joue un rôle essentiel dans l'amélioration des capacités d'automatisation. Les entreprises peuvent passer de processus statiques basés sur des règles à des flux de travail dynamiques et intelligents en intégrant l'IA dans les systèmes pour prédire les pannes du système, déployer des ressources en temps quasi réel et même créer du code spécifique au système. Par conséquent, les tâches basées sur l'IA peuvent prendre en charge des événements pour lesquels elles n'ont pas encore été écrites. livres de jeuréduisant ainsi les charges de travail manuelles et accélérant les délais de commercialisation de nouvelles solutions.
L’automatisation améliorée par l’IA s’avère également importante pour surmonter la pénurie de compétences. La génération de code basée sur le langage naturel, par exemple, permet même aux développeurs débutants d'apporter une contribution significative, car les outils d'IA simplifient les tâches complexes et agissent comme des multiplicateurs de force. Cela libère les gens et leur permet de se concentrer sur des initiatives stratégiques, en déléguant les tâches de routine à l'automatisation.
Avec des modèles améliorés et une plus grande flexibilité de mise en œuvre, l’utilisation de l’IA pour le codage et l’écriture de scripts d’automatisation devrait se développer. Les modèles combineront des ensembles de données plus volumineux avec une connaissance des environnements clients afin que la génération automatique de code soit plus appropriée.
Ceux qui adoptent cette fonctionnalité verront une augmentation de la productivité et un soutien efficace dans l’acquisition de nouvelles compétences pour les membres de l’équipe.
DORA : l'automatisation informatique peut renforcer la résilience opérationnelle
Parallèlement aux progrès de l’intelligence artificielle et de l’automatisation, l’environnement réglementaire évolue également continuellement. Parmi les différents cadres réglementaires, un élément clé de la législation européenne est la mise en œuvre du règlement DORA, qui redéfinit effectivement la manière dont les organisations gèrent leur environnement informatique.
Le paysage géopolitique actuel a fait de la résilience numérique une priorité absolue et les équipes d’infrastructure joueront un rôle clé dans la définition de la capacité des entreprises à répondre à tout événement extérieur.
DORA vise à garantir que le système financier de l’UE soit capable de résister à des perturbations opérationnelles importantes et dispose d’une infrastructure de sécurité informatique robuste. L’intelligence artificielle a considérablement accéléré la capacité de ces entités à étendre leurs opérations aux plateformes numériques en réponse à la demande croissante et à l’évolution des conditions du marché.
Toutefois, pour ce faire, ils externalisent de plus en plus leurs opérations critiques et leurs données réglementées vers des prestataires tiers, augmentant ainsi leur dépendance à l’égard d’un petit nombre de fournisseurs sélectionnés et amplifiant les risques tout au long de la chaîne de valeur des services financiers.
La résilience opérationnelle ne se résume pas à la simple capacité à se remettre des perturbations. Pour être véritablement résiliente, une entreprise doit être suffisamment flexible pour intégrer le changement dans ses opérations, plutôt que de simplement réagir aux événements au fur et à mesure qu'ils se produisent. Cela implique la mise en œuvre de structures et de processus organisationnels ouverts, agiles et prêts au changement.
L’automatisation facilite le respect des réglementations
L'automatisation informatique peut être un catalyseur pour atteindre les objectifs fixés par DORA, car elle facilite le déploiement rapide de l'infrastructure et des applications en réponse aux perturbations externes.
Les méthodes manuelles de basculement et la migration peut entraîner des retards, des erreurs, des pertes et des problèmes réglementaires, tandis que l'automatisation peut gérer des tâches simples et des scénarios complexes avec une intervention humaine minimale, permettant ainsi aux équipes informatiques de se concentrer sur la simplification des déploiements et des migrations en cas de perturbations inattendues. De plus, l’automatisation permet de contrôler les modifications de configuration et de garantir la conformité réglementaire, augmentant ainsi la vitesse, l’efficacité et la cohérence.
Le juste équilibre entre innovation et réglementation
L’automatisation et l’intelligence artificielle changent fondamentalement la façon dont les entreprises fonctionnent pour devenir plus productives et évolutives. Dans le même temps, les réglementations européennes obligent les organisations à réévaluer leur résilience opérationnelle et leur sécurité. Une mentalité axée sur l’automatisation peut aider à gérer efficacement ces deux défis, offrant aux entreprises un moyen de prospérer dans un paysage de plus en plus complexe et concurrentiel.
