Comment la grande technologie reproduit nos rires en ligne

Le rire humain tel que nous le connaissons s’est probablement développé il y a entre dix et 16 millions d’années. Pour rappel, les outils en pierre fabriqués par nos lointains ancêtres humains au début de l’âge de pierre remontent à environ 2,6 millions d’années. Ce sont de vastes périodes de temps, mais il était peut-être bien que nos ancêtres paléolithiques aient le sens de l’humour et soient prêts à faire face à des échecs technologiques tels qu’un marteau contondant.

Pourquoi est-ce important ? Eh bien, revenons rapidement à aujourd’hui et à nos problèmes contemporains liés à la technologie, comme la manière de gérer les choses que nous avons créées lorsqu’elles nous échouent. La colère est une réponse courante (voir la vidéo ci-dessous), mais les entreprises technologiques préfèrent de loin exploiter le pouvoir apaisant du rire.

Animaux sociaux que nous sommes, les humains ont construit d’importantes fonctions sociétales autour du rire de mille manières différentes.

Le rire peut réparer une conversation qui a mal tourné. Cela peut signaler que nous soutenons quelqu’un dans un groupe ou pensons que nous appartenons à une communauté. Il peut s’agir d’un moyen de flirt ou simplement de suggestion de bienveillance lorsque l’on s’engage avec les autres. Certaines personnes utilisent le rire pour créer un sentiment de confiance instantané. D’autres se moquent des funérailles.

Les effets à court terme du rire sont médicalement prouvés. Il peut envoyer des endorphines au cerveau et réduire les symptômes de dépression et d’anxiété. Le rire peut même augmenter le seuil de douleur jusqu’à 10 %.

Cependant, l’une des fonctions sociales du rire qui intéresse les géants de la technologie et les développeurs d’applications en ligne est sa capacité à apaiser et à lisser. À une époque où nous dépendons de plus en plus des appareils numériques et d’un secteur des services en ligne en croissance rapide, l’humour peut être une forme puissante de soulagement du stress.

De toute évidence, les grands acteurs de l’industrie préféreraient que nous conservions nos appareils plutôt que de les quitter avec colère ou de les frapper chaque fois qu’un message d’erreur 404 apparaît. Ou une mise à jour semble bloquée à 10 % d’achèvement. Le rire nous aide à faire face à ces expériences frustrantes.

Si nos assistants virtuels, nos robots cybernétiques et nos avatars numériques peuvent exprimer un sens de l’humour qui nous plaît, la logique est que cela nous aidera à tolérer les aspects ennuyeux de la technologie.

Humour dataifié

Essayer de reproduire le rire numériquement comporte son propre ensemble de défis. Les entreprises technologiques commencent par comprendre ce que nous trouvons amusant, en analysant ce que nous produisons et avec lequel nous interagissons en ligne. Pensez à la dernière chose qui vous a fait rire. Il y a de fortes chances que ce soit un jeu de mots. Cependant, il y a de fortes chances que ce ne soit même pas une blague basée sur des mots.

C’est là que les données et notre réaction entrent en jeu. Une étude a révélé qu’il y a 85 % de chances que nous utilisions l’emoji visage qui rit et pleure pour réagir à quelque chose que nous trouvons même drôle en ligne. Nous déployons ce « visage avec des larmes de joie » polyvalent pour signaler notre appréciation, partager des rires et récompenser l’esprit de nos amis dans les groupes de discussion. Mdr, quelqu’un ?

Pourtant, chaque fois que nous publions un smiley numérique, cela crée une balise lisible par machine. Considérez-le comme un processus consistant à ajouter une écriture invisible à tout ce à quoi nous ajoutons l’emoji : il s’agit de métadonnées ou de « données sur les données ».

Nous produisons chaque jour des milliards de ces étiquettes révélatrices. Ils permettent aux algorithmes de développer leur propre sens de l’humour humain et de perfectionner leur mise en relation entre contenu amusant et utilisateur. Les algorithmes apprennent de nos « j’aime » (essentiellement le modèle commercial de Meta, l’entreprise anciennement connue sous le nom de Facebook).

Il s’agit avant tout de déterminer ce profil de goûts personnels – quelque chose qui se produisait auparavant explicitement via des enquêtes, mais qui peut désormais transparaître de manière invisible sans même qu’on nous le demande.

Il existe un grand nombre de ces algorithmes, fonctionnant de différentes manières, mais nous ne disposons que de peu d’informations à leur sujet. Comme pour le célèbre moteur de recommandation de Netflix, le fonctionnement exact d’un algorithme, plus précisément son code source, est souvent un secret commercial bien gardé par l’entreprise qui l’utilise pour détecter, analyser et recommander du contenu humoristique.

Voici cependant ce que nous savons.

Witscript, TikTok et Instagram

Le but de ces algorithmes est de nous associer à quelque chose que nous trouvons personnellement drôle et de nous garder « collés » à nos appareils. Mais les types d’humour dataifié produisant un adhésif de rire virtuel peuvent varier considérablement.

L’exemple actuel le plus viable commercialement d’application d’une IA humoristique à des applications numériques est le chatbot. Les chatbots s’appuient sur de grandes quantités d’ensembles de données linguistiques, qui sont traitées via l’apprentissage automatique et utilisées pour formuler du texte en fonction d’une invite ou d’une boîte de dialogue donnée par l’utilisateur.

Encoder l’humour verbal de cette manière dans l’ADN algorithmique d’un chatbot a donné naissance à Witscript, un « générateur de blagues alimenté par l’intelligence artificielle » autoproclamé. […] et l’esprit d’un scénariste de comédie quatre fois lauréat d’un Emmy », Joe Toplyn.

Les générateurs de blagues basés sur le langage comme Witscript utilisent les mêmes principes d’IA générative que ChatGPT. L’auteur de Witscript affirme que « les évaluateurs humains ont jugé les réponses de Witscript aux phrases saisies comme des blagues dans plus de 40 % du temps. C’est la preuve que Witscript représente une prochaine étape importante pour donner à un chatbot un sens de l’humour semblable à celui d’un humain. »

Pendant ce temps, TikTok est équipé de l’un des meilleurs moteurs de recommandation du secteur. L’utilisateur moyen de l’application passe généralement 1,5 heure par jour sur la plate-forme, ce qui l’attire grâce à un assemblage d’algorithmes créant l’expérience de la page For You de TikTok. Il est principalement rempli de vidéos virales, de mèmes et d’autres contenus comiques courts et tendances.

En suivant non seulement notre comportement actif, mais aussi notre comportement passif lorsque nous consommons du contenu numérique (par exemple combien de fois nous mettons en boucle une vidéo, à quelle vitesse nous faisons défiler certains contenus et si nous sommes attirés par une catégorie particulière d’effets et de sons) , l’application déduit à quel point nous trouvons quelque chose de drôle. Cela déclenche alors un processus d’envoi de ce contenu vers d’autres profils d’utilisateurs similaires au nôtre. Leurs réactions ont déclenché une autre vague de partages numériques – les bases de l’humour viral.

Ce pipeline d’humour automatisé de TikTok vient juste se sent Ce droit à ses utilisateurs majoritaires de la génération Z est souligné par le fait que 54 % des adolescents américains ont déclaré l’année dernière qu’il serait difficile d’abandonner leur connexion aux médias sociaux.

Instagram est une autre application qui souhaite que vous vous sentiez bien dans ce qu’elle vous permet de faire avec ses fonctionnalités d’application. Ses messages de réaction nous donnent une rafale de sourires animés lorsque notre doigt touche l’écran du téléphone pour déclencher une cascade de rire.

Les vidéos en direct permettent aux utilisateurs de déclencher une masse tourbillonnante de réactions rapides tout en regardant, une option étant les sourires aux grandes dents.

Cette façon de rendre la technologie moins technique rappelle étrangement les rires en boîte qui flottaient hors du téléviseur et dans nos salons avec chaque sitcom suivie de rires réalisée dans les années 1980.

Il n’y a pas de limite à l’ingéniosité avec laquelle nous essayons de nous faire rire mutuellement et nous-mêmes de manière réconfortante dans la vraie vie. Pourquoi notre monde en ligne et nos moi dataifiés qui l’habitent ne fonctionneraient-ils pas également de cette façon ? Et pourquoi s’arrêter aux applications artificielles, si nous pouvons avoir des personnes artificielles ?

Les avatars : ERICA, Jess et Wendy

Le rire est l’une des choses les plus répandues et les plus agréables que font les humains. Il suffit de demander à l’équipe internationale de roboticiens qui a construit un humanoïde synthétique nommé ERICA. ERICA a été conçu pour détecter quand vous riez. Elle déciderait alors si elle devait rire en retour et choisirait de rendre la pareille avec un petit rire ou un rire.

(Si cela vous semble familier, la série de science-fiction Westworld dépeint des « hôtes » androïdes réalistes qui peuplent un parc à thème et interagissent de manière convaincante avec les humains).

Lorsque nous avons discuté avec Divesh Lala, l’un des créateurs d’ERICA, il nous a expliqué que l’objectif de ce projet (achevé en 2022) était d’ajouter plus d’humanité aux robots. Ou du moins l’apparence.

Mais le rire est une émotion humaine très complexe à reproduire : 16 millions d’années, vous vous souvenez ? Le défi consistant à imiter un processus humain non verbal dans des situations réelles était donc formidable.

ERICA sera peut-être dans 10 à 20 ans avant de pouvoir rire spontanément et de manière réaliste de ses humains, déclare Koji Inoue, professeur adjoint à la Graduate School of Informatics de l’Université de Kyoto et auteur principal d’un article décrivant le projet ERICA.

Mais regardons les données sur lesquelles son framework d’IA a été formé. Dans ce cas, l’équipe de recherche japonaise a utilisé ou dataifié 80 dialogues de speed-dating issus d’une séance de mise en relation avec des étudiants de l’Université de Kyoto.

L’épée à double tranchant ici est, bien sûr, que tous les futurs utilisateurs qui interagissent avec ERICA ne riront pas comme s’ils avaient un rendez-vous. Pourtant, comprendre cette différence de cadre, de ton, d’intention, de contexte et d’objectif social est ce qu’ils attendraient d’une machine conçue pour ressembler et sonner à un humain qui rit.

Cet « acte trompeur » est l’intention du programme de recherche et de développement Moonshot du gouvernement japonais, qui vise à « s’attaquer à d’importants problèmes sociaux, notamment le déclin et le vieillissement de la société japonaise, le changement climatique mondial et les catastrophes naturelles extrêmes ». Il a financé l’équipe ERICA dans le but de faire rire cet androïde de service émotionnel de manière convaincante dans des milliers de situations différentes et uniques.

Mais il est difficile de comprendre le sens de l’humour de l’IA, comme le prouvent d’autres exemples d’avatars.

L’incapacité de Jetstar Jess, l’interface interactive virtuelle de la compagnie aérienne, à faire des blagues dans le bureau de discussion en libre-service n’était que trop évidente lors de son lancement en 2013. Certains bavards étaient plus déterminés à essayer de faire sortir un sourire effronté de l’avatar. Elle est désormais visible sur Facebook Messenger.

Pendant ce temps, Westpac Wendy, en 3D et en live-action, qui déclare sur le site Web de la banque que « Westpac m’a embauché comme coach numérique parce qu’ils veulent utiliser les nouvelles technologies pour aider les jeunes Australiens », a fait ses débuts en ligne une décennie après Jess. . Elle semble légèrement meilleure, avec une capacité améliorée à exprimer un sens de l’humour plus crédible.

La technologie d’IA de Westpac permet un rendu réaliste du visage de Wendy souriant en parfaite unisson avec une voix générée par ordinateur qui raconte des blagues classées PG lorsqu’on le lui demande. Par exemple : « J’ai lu un livre sur l’antigravité, je n’ai pas pu le lâcher ».

Tandis que Wendy livre son esprit, son visage d’avatar exprime une version numérisée d’un véritable sourire de Duchenne. Cette mobilisation complexe et concertée des muscles du visage autour de notre bouche et de nos yeux se lit comme un véritable sourire, comparé au sourire social que nous accordons aux autres par courtoisie (développé chez les nourrissons entre six et huit semaines).

La course à la réplication est certainement lancée, avec de nouveaux avatars Wendy et de nombreux autres androïdes dotés de capacités humoristiques apparaissant chaque année lors d’expositions technologiques. La vision des scientifiques de l’IA est celle d’un avenir avec des personnes artificielles qui nous sourient de manière rassurante.

Là encore, notre utilisation du rire en ligne est la clé. Ces avatars sont conçus pour paraître aussi normaux que les programmeurs et les concepteurs de sites Web peuvent le faire, mais seront-ils un jour aussi naturels que la gaieté d’un enfant de quatre ans, qui rit en moyenne 300 fois par jour ?