Comment Google utilise l’intelligence artificielle pour améliorer ses services

Grâce à un service de recherche et développement doté d’une grande disponibilité de ressources, Google a obtenu un succès notable en commençant à intégrer l’IA dans ses systèmes de recherche, son réseau publicitaire et plusieurs autres produits de son portefeuille cloud. Aujourd’hui, la concurrence est devenue plus serrée et pour rester parmi les meilleures équipes, Google prévoit de nouvelles versions et de nouvelles intégrations basées sur l’IA pour les services déjà fournis.

L’évolution de l’intelligence artificielle de Google

Google utilise l’intelligence artificielle depuis 2001, lorsqu’il a présenté une nouvelle fonctionnalité de son moteur de recherche basée sur l’apprentissage automatique : correction automatique des requêtes de recherche. Cette fonctionnalité permet à Google de corriger et d’interpréter correctement les demandes des utilisateurs, même si les mots-clés ne sont pas correctement saisis.

Traduire

En 2006, un nouveau lancement montre le potentiel de l’utilisation pratique de l’intelligence artificielle : il s’agit Google Traduction. Au début, le système ne prenait en charge que la traduction de l’italien vers l’arabe et vice versa, mais en peu de temps, sa prise en charge a été étendue à 133 langues différentes. L’apprentissage automatique change la façon dont les personnes de différentes nationalités communiquent en ligne.

TensorFlow

L’engagement de Google en faveur de l’IA neuronale se renforce en 2011 avec la création de laboratoires de recherche Cerveau Google. Ce projet est né dans le but d’explorer pleinement le potentiel du Machine learning. Quatre ans après sa création, l’équipe de recherche développe et commercialise l’un des outils les plus utilisés pour programmer l’intelligence artificielle sous licence open source : TensorFlow.

AlphaGo

En 2016, AlphaGo, qui fait partie du projet Google DeepMind Challenge Match, devient la première IA capable de battre le champion du monde en titre du jeu de stratégie Go. Cette réalisation démontre la possibilité pour l’IA de résoudre des problèmes complexes en tenant compte du contexte, un défi qui semblait impossible auparavant. pour une machine. La même année, une autre étape importante est franchie : le développement de Unités de traitement tensoriel, matériel optimisé pour le Machine learning et TensorFlow en particulier. Cette innovation nous permet de réduire les temps et les coûts de formation, rendant l’IA plus évolutive.

BERTE

L’année suivante, les laboratoires de recherche de Google publiaient l’un des articles les plus influents de l’histoire de l’intelligence artificielle, intitulé «L’attention est tout ce dont vous avez besoin« . Cet article présente une nouvelle architecture de réseau neuronal (Transformer) qui améliore considérablement la capacité de l’IA à comprendre le sens et le contexte des phrases longues. De ces recherches, en 2019, est né BERTEun algorithme utilisé dans la recherche Google pour mieux comprendre les requêtes des utilisateurs et toujours fournir les meilleurs résultats.

Google continue d’investir des ressources dans l’intelligence artificielle, notamment en se concentrant sur la recherche de nouvelles solutions éthiques pour garantir la responsabilité et la sécurité des systèmes d’IA. Bard a récemment introduit de nouvelles protections pour empêcher la création de contenu préjudiciable ou trompeur. De plus, avec l’outil «A propos de cette image,« Google offre aux utilisateurs un moyen d’évaluer le contexte et la crédibilité des images. Ces efforts témoignent de l’engagement de Google à garantir que l’IA soit une innovation éthique, sûre et fiable pour tous les utilisateurs.

Comment l’intelligence artificielle change la recherche sur le Web

Dans le monde en constante évolution de la recherche en ligne, Google repousse les limites de l’intelligence artificielle générative dans le but d’améliorer considérablement l’expérience utilisateur. Les derniers ajouts à la recherche Google incluent de nouvelles fonctionnalités de recherche basées sur l’IA, notamment des réponses basées sur l’IA et la génération de résumés pour les points clés du contenu le plus complexe. Cette innovation ouvre la porte à une manière plus intuitive et informative de naviguer sur le Web.

Expérience générative de recherche (SGE)

L’un des ajouts les plus récents est le «Expérience générative de recherche» (SGE), un système de recherche basé sur l’IA qui a déjà recueilli des retours positifs moins de trois mois après son lancement. L’un des principaux avantages de SGE est sa capacité à permettre aux utilisateurs de découvrir des informations en ligne avec une rapidité et une précision sans précédent. Pour les requêtes plus complexes, SGE est capable de générer une liste de points clés, avec des liens directs vers les sections pertinentes d’une page Web. De plus, grâce à la fonctionnalité « Explorer la page », les utilisateurs peuvent afficher les questions auxquelles l’article répond et accéder directement aux réponses.

SGE est également capable de proposer des procédures techniques ou de générer du code dans différents langages de programmation, démontrant ainsi le potentiel de l’IA pour optimiser le flux de travail des développeurs et des professionnels de l’informatique. Google pousse clairement l’IA générative dans de nouvelles directions pour faire de la recherche en ligne une expérience plus informée et plus accessible.

Bard : une nouvelle façon d’interagir avec le contenu en ligne

IA conversationnelle Barde il a été conçu pour effectuer un large éventail de tâches, notamment la génération de texte, la résolution de problèmes mathématiques et l’aide au développement de solutions logicielles. Le chatbot de Google est né en réponse au succès du ChatGPT d’OpenAI, qui a fait en quelques mois seulement du recours à l’IA générative un phénomène de masse.

Cependant, Bard n’a pas connu un démarrage en douceur. Lors de son lancement initial, il a été critiqué et ridiculisé en raison d’une démo dans laquelle il fournissait des informations incorrectes. Cela a soulevé des questions sur l’exactitude et la fiabilité du service. L’IA de Google a également été au centre de certaines controverses liées à la sécurité et à la confidentialité de ses modèles de langage, renforçant le débat en cours sur l’éthique de l’IA.

Malgré les difficultés initiales, Bard a fait des progrès significatifs. Actuellement, il est accessible au public dans plus de 40 langues, ce qui lui confère un avantage significatif sur son principal concurrent, ChatGPT. De plus, Bard a introduit une fonction de recherche multimodale, qui permet aux utilisateurs d’insérer des images en plus du texte et même de recevoir des réponses incluant des images pertinentes.

Aujourd’hui, Bard s’est également avéré plus efficace que ChatGPT et d’autres concurrents en matière de raisonnement logico-mathématique et de génération de code source. Une bonne partie du succès de Google dans le domaine de l’IA est liée au développement futur de Bard et à son intégration avec d’autres services.

Les derniers produits d’IA de Google

Ces dernières années, les progrès de l’intelligence artificielle se sont fortement accélérés. En 2020, Google lance AlphaFold, une IA qui résout le problème du repliement des protéines, fournissant une base de données de 200 millions de structures protéiques aux chercheurs du monde entier. En 2021, il est introduit LaMDA, un modèle conversationnel (LLM), pionnier des systèmes d’IA générative comme Bard. En 2022, Bard a été rendu disponible dans plus de 40 langues et intégré aux services Google tels que Gmail, Docs et Maps.

En mai de la même année, Google présentait PaLM2, un modèle linguistique de nouvelle génération qui a amélioré les capacités multilingues, de raisonnement et de codage. PaLM 2 a été utilisé dans divers produits et fonctionnalités Google, contribuant ainsi à améliorer la recherche interne dans des domaines tels que la santé et la cybersécurité.

Gemini : le défi avec OpenAI pour l’IA générative

Gémeaux ce sera la solution multimodale que Google présentera bientôt officiellement, ouvrant la voie à un nouveau paradigme dans la recherche et le traitement des données. Gemini a été conçu pour offrir une polyvalence extraordinaire, s’intégrant parfaitement aux différentes API et outils de Google et promettant d’apporter de nouvelles fonctionnalités révolutionnaires.

Une IA multimodale est capable de traiter et de générer à la fois des textes et des images, grâce à un entraînement sur un vaste ensemble de données qui, dans le cas de Gemini, comprendra des textes, des images et des vidéos disponibles en ligne. Selon les rumeurs, il semblerait que Gemini fasse également preuve de compétences exceptionnelles en codage et en analyse de données. Si ces rumeurs se confirment, Gemini pourrait devenir l’une des solutions d’IA les plus avancées disponibles sur le marché.

L’une des principales différences entre Gemini et les autres modèles d’IA générative réside précisément dans sa capacité à gérer simultanément des entrées et des sorties hétérogènes.. Bien que ChatGPT soit avant tout un modèle de langage naturel, Gemini peut traiter du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, des modèles 3D et des graphiques. Le principal avantage de Google dans la formation de l’IA multimodale est l’énorme quantité de données auxquelles il a accès, un élément distinctif par rapport à la concurrence, qui contribue à améliorer les performances des nouveaux modèles.

L’avenir de l’intelligence artificielle selon Google

La forte intégration de Bard et de ses dérivés avec les outils que les utilisateurs utilisent quotidiennement est une indication de la vision de Google pour l’IA du futur. De plus en plus de services et de produits se concentreront sur l’automatisation des tâches, pour simplifier la vie des utilisateurs.

Les efforts de Google pour étendre l’utilisation de l’IA générative à la vie quotidienne sont également démontrés par le projet Rapports intelligents IA. Cet outil gratuit permet aux PME Made in Italy d’accéder à des informations précieuses sur l’IA et de découvrir comment cette technologie peut être appliquée efficacement à leurs secteurs spécifiques. Essentiellement, l’AI Smart Report sert de guide personnalisé, aidant les entreprises à comprendre comment l’IA peut améliorer leur efficacité, réduire leurs coûts et accroître leur compétitivité.

L’évolution de l’intelligence artificielle représente l’une des innovations les plus rapides de l’histoire technologique. Google, comme ses principaux concurrents dans le domaine des services basés sur l’IA, est aujourd’hui confronté à quatre défis fondamentaux.

• Là régulation c’est devenu une nécessité dans une industrie dont le taux d’adoption croît à un rythme vertigineux. Le géant de Mountain View devra se conformer à l’évolution des réglementations américaines et européennes pour garantir la sécurité de ses utilisateurs.
• L’responsabilité c’est un facteur tout aussi important ; la transparence et la responsabilité sont fondamentales pour construire une relation de confiance avec les utilisateurs.
• Par ailleurs, leoptimisation la continuité de ses solutions est essentielle pour une IA évolutive et durable, sachant que la formation et l’utilisation de l’IA nécessitent actuellement trop de ressources matérielles et trop d’énergie.
• Finalement, le Apis, c’est-à-dire les interfaces permettant de mettre les services AI-Powered à disposition des développeurs tiers, représentent un point crucial. Dans ce domaine, OpenAI a déjà réalisé des progrès importants, et présentera le mois prochain une mise à jour technique qui pourrait causer de sérieuses difficultés à la concurrence. L’avenir de l’IA est passionnant, mais complexe : Google fait face à ces défis pour tenter de maintenir fermement son leadership parmi les géants du Web.