ChatGPT au travail : l’usage opérationnel de l’IA se développe partout dans le monde.

ChatGPT est de moins en moins utilisé comme un simple moteur pour poser des questions et de plus en plus comme un outil auquel confier une partie du travail. Le passage ressort de nouvelles données publiées par OpenAI le 6 août 2026 via Signals, leÉquipe de recherche économique qui collecte des statistiques sur l’utilisation du service. Dans des contextes professionnels, les utilisateurs sont plus de deux fois plus susceptibles d’utiliser ChatGPT pour produire un résultat ou réaliser une tâche que dans un usage privé.

La distinction couvre des activités telles que la rédaction, la relecture, la programmation et l’analyse. En dehors du travail, la demande d’informations ou de précisions prévaut cependant toujours. Il s’agit d’un changement important pour l’économie de l’intelligence artificielle : l’indicateur à observer n’est plus seulement le nombre de personnes qui accèdent à un chatbot, mais combien intègrent le logiciel dans les processus avec lesquels ils produisent des documents, prennent des décisions et exécutent des tâches.

Les données Signals concernent les messages envoyés depuis les comptes ChatGPT Free, Go, Plus et Pro, généralement gérés par des particuliers. Ainsi, une part importante des usages corporate et institutionnels est laissée de côté, y compris certains produits dédiés aux organisations. OpenAI affirme que plus d’un milliard de personnes utilisent désormais ses outils d’IA.

Au travail, ChatGPT est principalement utilisé pour produire

La différence entre demander et faire devient plus claire lorsqu’on observe les usages professionnels. OpenAI le classe comme une « activité de type »faire » Ceux dans lesquels le modèle produit directement un résultat ou contribue à l’exécution d’une tâche. Rédiger un rapport, corriger un document, développer du code ou traiter des données entrent dans cette catégorie. À l’échelle mondiale, ce comportement est plus de deux fois plus fréquent dans les messages liés au travail que dans les messages non professionnels.

La dynamique accompagne le lancement, en juillet 2026, de ChatGPT Work, un environnement avec lequel OpenAI a tenté d’introduire le modèle dans des flux opérationnels plus complexes. Le produit vous permet de travailler avec des informations provenant de fichiers et d’applications et de conserver les tâches et les projets dans le même environnement. Le déploiement sur le Web et les appareils mobiles a initialement commencé pour certains forfaits payants, tandis que l’application de bureau offre également des fonctionnalités Work sur d’autres forfaits.

Il s’agit d’une étape cohérente avec l’évolution plus large du secteur. Le Work Trend Index 2026 de Microsoft, basé sur des milliards de signaux anonymes provenant de Microsoft 365 et une enquête auprès de 20 000 travailleurs utilisant l’IA sur dix marchés, enregistre une utilisation croissante des systèmes génératifs dans les activités cognitives.

L’accès à la technologie ne garantit cependant pas automatiquement des résultats économiques : l’organisation des processus, la formation et la capacité à redéfinir les tâches continuent d’influencer la performance des outils.

L’Amérique latine et l’Océanie gagnent du terrain

La deuxième indication des nouvelles données concerne la géographie de l’adoption. Les pays qui ont commencé avec des niveaux d’utilisation par habitant plus faibles rattrapent une partie du retard premiers utilisateurs.

Entre le premier et le deuxième trimestre 2026, certaines des plus fortes accélérations du classement des messages par habitant sont venues d’Amérique latine, d’Océanie et d’Afrique. OpenAI met spécifiquement en avant le Pérou, l’Uruguay et le Costa Rica parmi les pays qui ont gagné le plus de positions. L’Amérique du Nord et l’Europe continuent de croître, mais l’expansion n’est plus concentrée sur les mêmes marchés qui ont mené la première phase de diffusion.

Le mouvement était déjà apparu dans les données du premier trimestre. Entre la fin de 2025 et les trois premiers mois de 2026, la République dominicaine et Haïti ont gagné neuf positions dans le classement d’utilisation de ChatGPT par habitant, le Japon huit, le Mexique et la Tanzanie six. Le Brésil et le Costa Rica ont gagné cinq places.

La convergence géographique est également importante d’un point de vue économique. Si l’IA générative devient accessible via des services cloud et des interfaces relativement simples, une partie de son adoption pourra se faire sans les investissements dans les logiciels et l’infrastructure qui caractérisaient les cycles technologiques précédents. Cependant, des différences subsistent en matière de connectivité, de compétences numériques, de disponibilité du capital et d’organisation des entreprises, qui peuvent déterminer dans quelle mesure l’utilisation individuelle est capable de se transformer en productivité.

Les images et le multimédia se développent plus rapidement

Le texte n’est plus le seul moteur de croissance. Selon OpenAI, au deuxième trimestre 2026, 7,8 % des messages classifiés dans le monde impliquaient la production, l’analyse ou la récupération de médias. L’entreprise considère cette catégorie comme celle qui connaît la croissance la plus rapide au cours de l’année, même si elle est à la traîne par rapport à des activités telles que le conseil pratique, la rédaction et la recherche d’informations.

La croissance s’est accélérée suite à l’introduction de nouvelles fonctionnalités dédiées à la génération d’images en avril 2026. Au Brésil et en Colombie, plus d’un message sur dix entre désormais dans la catégorie multimédia, une part supérieure à la moyenne mondiale. Là encore, l’Amérique latine apparaît comme l’un des marchés où les utilisateurs expérimentent le plus rapidement des modes autres que la conversation textuelle.

Pour les entreprises, cette expansion modifie l’éventail des fonctions d’entreprise potentiellement concernées. La production visuelle, la recherche d’images, les présentations et le traitement de contenu multimodal s’ajoutent aux usages déjà répandus en édition, programmation et analyse de texte. L’ampleur économique du phénomène dépendra de la capacité à transformer ces activités en des délais de production plus courts, en une qualité supérieure ou en de nouveaux services, plutôt que de simplement ajouter des logiciels supplémentaires aux processus existants.

L’intelligence artificielle à la conquête des plus de 35 ans

Un autre obstacle qui diminue est celui de l’âge. L’analyse d’OpenAI ne prend en compte que les utilisateurs ayant déclaré leur âge sur la plateforme, une limitation importante pour l’interprétation des résultats. Toutefois, au sein de cet échantillon, la part des messages provenant de personnes âgées de 35 ans ou plus a augmenté dans presque tous les pays observés.

Par rapport à douze mois plus tôt, les plus de 35 ans représentent globalement une part des messages supérieure d’environ cinq points de pourcentage. En France et en République tchèque, l’augmentation a dépassé dix points de pourcentage. Près des trois quarts des pays européens considérés ont enregistré des augmentations supérieures à la moyenne, tandis que dans certaines économies d’Asie du Sud-Est, l’évolution a été plus limitée.

Les données du premier trimestre 2026 montraient déjà que les groupes de plus de 35 ans étaient ceux qui connaissaient la croissance la plus rapide, même si les jeunes restaient responsables de la plus grande part de l’activité globale. OpenAI avait également signalé un plus grand équilibre d’utilisation entre les utilisateurs associés, sur la base du nom déclaré, aux deux sexes.

L’expansion vers des tranches d’âge plus matures a une conséquence économique précise : le nombre de travailleurs ayant une expérience professionnelle et des responsabilités décisionnelles qui entrent en contact avec ces outils augmente. Cela ne permet pas encore de mesurer directement une augmentation de la productivité, mais cela élargit la population capable de les intégrer aux tâches administratives, techniques et managériales.

Le nœud de la productivité

La diffusion de l’IA et l’augmentation de la productivité ne sont pas synonymes. L’Organisation Internationale du Travail, dans son point 2025 sur l’exposition des métiers à l’intelligence artificielle générative, identifie les métiers de cols blancs comme les plus exposés. Cependant, les travaux de l’OIT évaluent l’exposition des activités à la technologie, et non leur remplacement automatique : la manière dont les entreprises et les travailleurs repensent les tâches reste cruciale.

OpenAI, dans la documentation dédiée à l’adoption en entreprise, invite également à mesurer la profondeur d’utilisation en plus du nombre de salariés possédant un compte. La fréquence, la complexité des tâches et le lien avec des activités génératrices de valeur fournissent des indications plus significatives que le simple accès à l’outil.

Le nouveau framework Signals décrit donc avant tout une phase de pénétration plus profonde : les gens testent un plus grand nombre de fonctions et, lorsqu’ils utilisent ChatGPT pour le travail, ils ont plus souvent tendance à lui déléguer une partie de l’exécution.

Italie, l’adoption reste inférieure à la moyenne européenne

Pour l’Italie, la comparaison avec le reste de l’Europe montre un retard qui rend particulièrement importante la distinction entre diffusion individuelle et adoption productive. Selon Eurostat, en 2025, 32,7 % des citoyens européens âgés de 16 à 74 ans avaient utilisé des outils d’IA générative. En Italie, la part était de 19,9 %, l’un des niveaux les plus bas de l’Union avec la Roumanie et la Bulgarie.

L’écart apparaît également dans les entreprises. Dans l’Union européenne, 20 % des entreprises comptant au moins dix salariés utilisaient les technologies de l’intelligence artificielle en 2025, contre 13,5 % l’année précédente. Les applications qui ont connu la plus forte croissance sont l’analyse du langage écrit et la génération de texte ou de voix.

Une analyse publiée par la Banque d’Italie en juin 2026 révèle que l’adoption de l’IA dans les entreprises italiennes reste inférieure à la moyenne européenne et que son utilisation se limite encore souvent à des expérimentations. L’ouvrage met en évidence le rôle des politiques favorisant les compétences, les investissements complémentaires et la réorganisation des entreprises dans la transformation de la technologie en gains de productivité.

C’est sur cette distance que les nouvelles données ChatGPT prennent une valeur économique particulière. La croissance de l’usage individuel montre que l’accès à la technologie peut se propager rapidement. Pour des économies comme celle italienne, caractérisée par un tissu productif largement composé de petites et moyennes entreprises, la prochaine étape concerne l’intégration dans les processus commerciaux : procédures administratives, assistance client, analyse des données, conception, marketing et développement de logiciels.

De l’accès à l’intégration dans les processus

Les données publiées le 6 août déplacent donc le point d’observation. Dans les premières années qui ont suivi le lancement de ChatGPT, la croissance était principalement décrite par le nombre d’utilisateurs. En 2025, OpenAI parlait de plus d’un demi-milliard de personnes utilisant activement ses outils ; en août 2026, l’entreprise indique désormais une audience de plus d’un milliard.

Avec une base de cette taille, la composition des utilisateurs et le type d’activités exercées comptent de plus en plus. L’augmentation des plus de 35 ans étend la diffusion au-delà des premiers utilisateurs. La croissance en Amérique latine, en Afrique et en Océanie réduit au moins partiellement la concentration géographique. Le multimédia étend le marché au-delà du texte. L’utilisation professionnelle amène les logiciels dans des activités qui produisent directement des biens, des services et des informations.

La prochaine phase se mesurera moins par le nombre de questions posées à un chatbot que par la valeur produite par son utilisation. Pour les entreprises et les systèmes économiques, la différence viendra de la capacité à modifier les processus, les compétences et l’organisation du travail. Les données OpenAI montrent que certains utilisateurs ont déjà commencé à emprunter cette voie ; Les données européennes indiquent que la vitesse à laquelle cela se produit continue de varier considérablement selon les pays et les entreprises.