Cette IA transforme n'importe quel dessin en jeu vidéo
Notre enfance est sur le point de faire un bond en avant : Genie 2, une IA de DeepMind, est capable de transformer n'importe quel dessin ou même une description en un jeu vidéo jouable.
Pourquoi est-ce important. Cette technologie promet non seulement de révolutionner la création de contenus interactifs, mais aussi de démocratiser le développement de jeux vidéo, passant de quelque chose de réservé à des projets d'une certaine taille… à quelque chose de simple pour que chacun puisse l'utiliser comme une ressource spécifique. , sans avoir besoin de connaissances techniques.
Le panoramique. Genie 2 est une grande avancée par rapport à son prédécesseur. Il peut générer des mondes 3D interactifs à partir d’une simple image et d’une description textuelle. Par exemple, « un mouton électrique dans une grange à néon ».
L'utilisateur pourra alors explorer un environnement adapté à cette description à l'aide de son clavier et de sa souris avec des actions de base, comme sauter ou nager.
En détails. Ces mondes générés incluent une physique réaliste, avec un éclairage dynamique, des réflexions, etc. Les scènes peuvent durer jusqu'à une minute, bien que la plupart durent entre dix et vingt secondes.
Le système est capable de maintenir une cohérence visuelle sous différentes perspectives et les environnements répondent intelligemment aux actions des utilisateurs.
Entre les lignes. La qualité visuelle des simulations peut être comparée à celle des jeux vidéo AAA, ce qui semble très prometteur… mais soulève également des questions sur l'origine des données d'entraînement et d'éventuelles implications en matière de propriété intellectuelle.
DeepMind, en tant que filiale de Google, a accès à YouTube. Mais la frontière entre inspiration et copie peut être floue.
Le contraste. Genie 2 se distingue des modèles similaires qui souffrent de problèmes de cohérence et de certaines « hallucinations ». Genie 2 est capable de mémoriser les parties de la scène qui ne sont pas visibles et de les restituer lorsqu'elles reviennent dans le champ de vision.
Cette technologie est positionnée par DeepMind comme un outil de recherche et de créativité, et non comme un système permettant de créer des jeux vidéo complets. Au moins aujourd'hui. Son véritable objectif réside dans le prototypage rapide d’expériences interactives.
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