La technologie des transistors qui rendra possible l’IA générale est au four.  Et cela changera radicalement le matériel

Cette bête IA laisse de côté le GPU le plus puissant de NVIDIA. Il vient de Cerebras et possède 900 000 cœurs

NVIDIA est leader sur le marché des GPU pour l'intelligence artificielle (IA) avec une part de marché d'environ 80 %, mais elle n'est en aucun cas la seule entreprise à disposer de puces IA de pointe dans son portefeuille. La société californienne Cerebras dispose en effet des processeurs pour ce scénario d’utilisation. le plus complexe qui existe. Sa puce WSE-2 regroupe par exemple pas moins de 2,6 billions de transistors recensés sur la longue échelle numérique et 850 000 cœurs optimisés pour l'IA.

Cerebras livre ces processeurs à ses clients intégrés dans une plateforme d'IA connue sous le nom de CS-2, et précisément l'un d'entre eux est la société des Émirats arabes unis G42. Ce dernier construit six supercalculateurs pour l’IA capables de franchir la barrière exascale qui regroupe un grand nombre de systèmes CS-2. Et selon la CIA, certaines de ces machines iront à de grandes entreprises technologiques chinoises. Cependant, ce n'est pas tout. Et Cerebras vient de dévoiler un processeur IA encore plus puissant que son WSE-2.

Le processeur WSE-3 est aussi puissant que 62 GPU NVIDIA H100

Cerebras a déjà son processeur WSE-3 prêt (), un produit qui, comme on peut le deviner, est destiné à succéder au également ambitieux WSE-2. Les deux processeurs sont fabriqués à partir de une plaquette de silicium complète, comme on peut le voir sur l'image de couverture de cet article, qui permet à Cerebras d'intégrer beaucoup plus de blocs fonctionnels et de cœurs dans la logique qu'un GPU classique comme ceux fabriqués par NVIDIA, AMD ou Huawei. Les chiffres de ce processeur sont ceux qui éliminent les problèmes.

Le processeur WSE-3 rassemble 4 milliards de transistors, intègre 900 000 cœurs optimisés pour l'IA et dispose d'une puissance de calcul de 125 pétaflops

Et il regroupe 4 milliards de transistors (des milliards des nôtres, pas les Anglo-Saxons, à longue échelle numérique) ; Il présente une superficie de 46 225 mm², intègre pas moins de 900 000 cœurs optimisés pour l'IA et dispose d'une puissance de calcul, selon Cerebras, de 125 pétaflops. Ce qui est dit; C'est sans aucun doute une vraie bête.

Autre fait intéressant : ce processeur est fabriqué par Cerebras TSMC en utilisant son Technologie d'intégration 5 nm. Ce fabricant taïwanais de semi-conducteurs dispose de nœuds plus avancés, mais ils ne sont peut-être pas optimisés pour produire des processeurs de la taille d'une tranche.

Selon Cerebras, son processeur WSE-3 est deux fois plus puissant que le WSE-2. En fait, selon les spécifications qu'il a publiées, il fonctionne comme 62 GPU NVIDIA H100 travaillant à l'unisson, et il ne faut pas oublier que ce processeur de la société dirigée par Jensen Huang est le plus puissant dont il dispose jusqu'au lancement. GPU H200.

Quoi qu'il en soit, Cerebras livre ses processeurs WSE-3 intégrés dans un supercalculateur appelé CS-3, capable de former de grands modèles d'IA avec jusqu'à 24 milliards de paramètres. La carte mémoire externe de ce supercalculateur varie entre 1,5 To et 1,2 Po, un espace de stockage énorme qui permet de stocker des modèles de langage massifs dans un seul espace logique.

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