C’est ainsi que la demande d’ingénieurs « prompts » augmente

Bill Gates a récemment déclaré dans son blog que, pour lui, ChatGPT, le chatbot créé par OpenAI, constituait la deuxième « démonstration de rupture » sur le plan technologique depuis la création de l’interface utilisateur graphique qui a donné naissance à Windows. Cet outil représente aussi le potentiel de l’intelligence artificielle générative, capable de produire des textes, en l’occurrence, mais aussi des images et même de la musique.

Le métier de l’IA. Cela a donné lieu à toutes sortes de spéculations sur l’avenir des métiers liés à des domaines tels que la communication ou l’art. Cependant, la réalité est qu’au lieu d’éliminer des emplois, il en crée. Nous parlons de la ingénieurs rapidesdont la demande par les entreprises d’IA est croissante et dont la formation n’est pas exclusivement technologique.

Ingénieurs recherchés. Comme récemment rapporté Bloomberg, la demande des firmes spécialisées en IA générative, plus précisément dans le programme Large Language Models (LLMs), a tellement augmenté que des postes sont déjà offerts comme ingénieur prompt dont le salaire s’élève à 335 000 $ par année. C’est le cas d’une offre d’emploi publiée par Anthropic dans levier à la recherche d’une personne pour combler le poste d’« ingénieur prompt et bibliothécaire » dont le salaire varie de 175 000 $ à 335 000 $.

Raffinement de l’IA. L’IE Business School définir l’ingénierie ‘prompt’ comme le processus de conception et d’ajustement des saisies de texte (‘prompts’, en anglais) pour une IA qui utilise les LLM dans le but « d’optimiser leurs performances et d’améliorer la qualité des réponses ». En d’autres termes, les ingénieurs des « invites » se consacrent à perfectionner les instructions écrites par les utilisateurs afin que l’IA fournisse les réponses les plus précises.

Formation en histoire ou en philosophie. L’essor des chatbots a déclenché la demande de ces ingénieurs nécessaires à ce processus de conception et d’ajustement des « invites ». L’un de ces professionnels est Albert Phelps, ingénieur des invites chez Mudano, un cabinet de conseil en données appartenant à Accenture. Phelps, qui a étudié l’histoire à l’Université de Warbick et s’est ensuite formé à l’IA, a déclaré Bloomberg qu’il est très courant de trouver des ingénieurs « prompts » qui ont une formation dans des domaines tels que « l’histoire, la philosophie ou la langue anglaise parce que c’est un jeu de mots ».

Conversations avec l’IA. En ce sens, Phelps a indiqué que la tâche de l’ingénieur des « prompts » est de « synthétiser l’essence ou le sens de quelque chose en un nombre limité de mots ». Dans son cas, l’historien a souligné qu’il rédige quotidiennement cinq « invites » différentes au cours de cinquante interactions avec ChatGPT. De cette façon, il est possible de peaufiner la rigueur et la précision des réponses de l’IA. « Comme un charmeur d’IA », a déclaré Phelps, comparant le travail de ce type d’ingénieur à celui des hypnotiseurs de serpents.

Un marché quelque peu controversé. Un autre exemple de l’essor de l’ingénierie « prompte » est Promptbase, une plate-forme en ligne où ces professionnels vendent des « invites » créées par eux-mêmes et qui peuvent être utilisées dans l’IA génératrice de texte, comme ChatGPT, ou des images, comme Midjourney. Cette dernière IA a cependant récemment subi les critiques de certains artistes qui dénoncent que les créations de Midjourney plagient leurs propres styles artistiques, selon signalé récemment France 24.

En expansion. Pour Mark Standen, expert en IA, la croissance de cette profession est probablement « le mouvement le plus rapide de l’industrie des technologies de l’information » depuis 25 ans, comme l’ont recueilli Bloomberg. C’est la preuve que le développement technologique remet en question certaines pratiques dominantes et offre de nouvelles façons d’exécuter certains processus, ce qui peut se traduire par la création d’emplois, comme dans le cas des ingénieurs « prompts ».

Enfin, au fil du temps, un cadre juridique sera créé qui minimise les effets négatifs de l’IA générative, comme son impact environnemental, et augmente ses énormes avantages.

Image : Levart_Photographer / Unsplash

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