Ces chercheurs ont formé une IA pour améliorer considérablement l’impression 3D de nouveaux matériaux

L’impression 3D a ouvert la porte à un nouvel univers de créations, tant à l’échelle domestique qu’industrielle. Pour favoriser le développement de cette technologie, les chercheurs testent de nouveaux matériaux aux propriétés physiques et mécaniques différentesCependant, il s’agit d’une tâche ardue et coûteuse.

Étant donné que tous les matériaux ne peuvent pas être imprimés avec les mêmes paramètres, les experts ont souvent recours à des essais et des erreurs. Comme vous pouvez l’imaginer, cela consiste à faire des milliers d’impressions à la recherche des paramètres idéaux pour que ce nouveau matériau passe les tests et remplisse sa fonction.

Maintenant, une équipe de recherche du MIT affirme que l’intelligence artificielle pourrait aider à améliorer cette procédure. Les avantages consistent essentiellement en évitez d’avoir à faire des milliers d’impressions de test et, par conséquent, réduire les coûts de recherche de nouveaux matériaux d’impression 3D, ce qui pourrait conduire à des projets impossibles jusqu’à présent.

En un étude publiée dans l’archive en ligne arXiv, Les chercheurs expliquent qu’il est possible de former un modèle d’apprentissage automatique pour surveiller et ajuster dynamiquement le processus d’impression 3D. Ainsi, les paramètres sont calculés en temps réel, obtenant une version imprimée finale beaucoup plus précise.

Améliorer l’impression 3D avec l’IA

Pour façonner cette proposition, les chercheurs ont commencé par élaborer un système de vision artificielle avec des caméras dirigées vers la buse de l’imprimante 3D. Lorsque l’imprimante commence à faire son travail, le système mesure l’épaisseur du matériau en fonction de la quantité de lumière qui passe d’un côté à l’autre.

En parallèle, ils ont utilisé l’apprentissage par renforcement pour former un modèle d’intelligence artificielle par le processus d’essais et d’erreurs, comme celui qui est généralement effectué lors du test de nouveaux matériaux, mais bien sûr, tout cela se déroulant dans un environnement de simulation sans avoir besoin de dépenser une énorme quantité de matériaux.

Au fur et à mesure que le modèle faisait des impressions plus simulées, il apprenait et se mettait à jour pour faire une impression de plus en plus précise. La prochaine étape, à peu près, était de laisser l’imprimante 3D en charge du modèle, qui a reçu des données en temps réel grâce au système de vision artificielle mentionné ci-dessus.

Les chercheurs disent que lorsqu’ils ont testé ce système, les empreintes étaient plus précises que toute autre méthode. « Il a particulièrement bien fonctionné dans l’impression de remplissage, qui imprime l’intérieur d’un objet », notent-ils. En d’autres termes, le système était capable de calculer la quantité exacte de matériau à utiliser et de se corriger au cours du processus.

Cependant, ils assurent que cette solution til n’est pas encore prêt à être utilisé dans le monde réel, où les scénarios d’impression 3D ne sont pas finement arrangés comme dans un laboratoire. Maintenant, les chercheurs travaillent sur l’ajout de « bruit » au processus pour fournir des résultats plus réalistes.

Mais l’application de ce type de solution doit encore être testée dans des impressions multicouches complexes ou plusieurs matériaux imprimés en même temps. En tout cas, l’avancée semble prometteuse et les chercheurs assurent que l’efficacité de cette technique a été démontrée, même si, certes, elle doit continuer à évoluer.

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