Ce sont les métiers dans lesquels l'intelligence artificielle aura le plus d'impact, expliqués dans un graphique

Il y a quelques jours, OpenAI et Google nous ont présenté les nouvelles capacités conversationnelles et de reconnaissance d'éléments en temps réel. Ces améliorations ne laissent aucun doute sur le potentiel de cette technologie et sur l'impact que cela aura sur tous les aspects de la viey compris le marché du travail.

La génération précédente de ChatGPT a déjà eu un grand impact dans certains métiers, où elle a été utilisée pour automatiser des processus tels que la génération de rapports, de documents juridiques, de contrats, l'analyse de données ou l'aide à la programmation.

L’IA : une alliée ou un substitut à l’humain

L’une des plus grandes préoccupations soulevées par l’IA est de savoir si elle remplacera les humains dans un avenir proche, ce qui leur fera perdre leur emploi. En raison de cette préoccupation, différentes études ont été publiées qui ont analysé la impact de l’IA dans différents secteurs industriels.

L'une de ces études s'intitule « Emplois de demain : grands modèles de langage et d'emplois », préparée par l'organisation en collaboration avec le cabinet de conseil Accenture. Pour rendre les données de ce rapport plus visuelles et plus faciles à interpréter, le portail Visualcapitalist.com a créé un graphique très explicatif.

Le graphique montre quels secteurs industriels subiront le plus grand impact de l’intelligence artificielle sur leurs processus. Pour établir l'impact, l'étude a évalué plus de 19 000 tâches dans 867 professions dans différents secteurs industriels.

Cela les a aidés à déterminer le degré d’impact des modèles LLM (Large Language Models) sur l’exécution de cette tâche. Si l’on considérait que l’IA pourrait intervenir d’une manière ou d’une autre dans cette tâche, le nécessité d'une participation humaine à cette performance. Par exemple, une IA peut être capable de rédiger un contrat commercial entre deux parties, mais ce seront les parties qui devront négocier les conditions et les transférer vers le modèle de l'IA pour les inclure dans le contrat.

En fonction du degré d'automatisation de ces tâches, l'étude a déterminé le pourcentage d'impact, désignant ces tâches entièrement automatisées comme « à grand impact ». Les tâches dans lesquelles l'automatisation nécessite encore une action humaine ont été classées comme « à faible impact ». La désignation « Aucun impact » fait référence à ceux dans lesquels l'IA serait à peine utilisée comme support ou il ne serait pas possible d'appliquer cette automatisation en raison de la forte composante manuelle de la tâche.

Les secteurs les plus sensibles à l’IA

Dans ce contexte, les segments ayant le plus grand impact de l’IA seraient les industries manufacturières. informatique et financeavec un impact respectivement de 73 % et 70 % de tâches hautement automatisées.

Seules 26 % des tâches réalisées dans le secteur informatique n’auraient pas un grand impact avec l’arrivée de l’IA. Dans le secteur financier, le pourcentage de tâches ayant un faible impact sur l’IA tombe à 21 %. Seulement 1 % des tâches du secteur informatique seraient exemptes de l’influence de l’IA. Nous supposons que quelqu’un devra préparer le café à l’avenir et que ce sera probablement un humain. À ce stade, le secteur financier fait la différence, se démarquant avec 9 % de tâches qui ne subiraient pas l’impact de l’IA.

En analysant les données de l'étude, nous pouvons déterminer qu'un exemple de profession très susceptible d'être automatisée via des modèles d'IA est celle de analyste de crédit et vérificateurs. Ces emplois affichent un pourcentage d'automatisation de 88% de leurs tâches.

D'autre part, les techniciens médico-légaux enregistrent 58% d'automatisation de leurs tâches par l'IA, mais ils compensent avec 37% de leurs tâches dans lesquelles l'IA n'a aucun impact, la présence humaine continue donc d'être essentielle, même si sa productivité sera multipliée.

Humains + IA : la formule magique de la productivité

Quelque chose de similaire se produit dans des secteurs tels que la vente ou l'exploitation, où, bien qu'ils affichent des valeurs de 67% et 65% respectivement, ils compensent avec 17% des tâches que, du moins pour le moment, l'intelligence artificielle ne peut pas accomplir. .

Cela implique que dans ces secteurs, on assistera dans les années à venir à une augmentation considérable de la productivité car les salariés Ils cesseront de s’occuper des tâches les plus routinièreset se concentrera uniquement sur ceux qu'une IA ne peut pas faire.

Un tableau plus complexe est dressé pour les secteurs des ressources humaines, du marketing et du conseil juridique. L'IA y conserve un grand impact en termes d'automatisation complète (entre 57% et 46%) et effectuera de nombreuses tâches de support en allégeant les processus d'analyse (entre 41% et 50% des tâches).

Ils conservent cependant un faible pourcentage entre 2% et 4% dans lequel la présence humaine est indispensable. Cela impliquerait une réduction de la main d’œuvre dans ces segments, mais compte tenu de leur importance stratégique, de nombreux emplois seraient tout de même maintenus.

Le secteur qui souffrira le moins de l’impact de l’IA sera celui de la chaîne d’approvisionnement et du secteur manufacturier. L’étude montre que s’il est vrai que 43 % des processus peuvent être automatisés, il reste encore 39 % de tâches qu’une IA ne pourra pas assumer.

À Simseo | GPT-4o : qu'est-ce que c'est et en quoi il diffère de GPT-4

Images | visualcapitalist.com