ce que disent les études sur ChatGPT et le travail

L’informaticien britannique Geoffrey Hinton, pionnier dans le développement de l’Intelligence Artificielle, a récemment annoncé sa décision de quitter son poste chez Google pour alerter plus librement sur les dangers de cette technologie. En ce sens, « le parrain de l’IA » a reconnu dans des conversations avec le New York Times que le développement rapide des systèmes d’intelligence artificielle était « effrayant ».

Le grand potentiel de l’IA. En outre, Hinton a exprimé son inquiétude quant à l’impact possible d’outils comme ChatGPT sur le marché du travail. L’informaticien, qui a reçu le prix Turing en 2018 pour ses travaux dans le domaine des réseaux de neurones, a souligné que ce type de chatbots peut enlever le travail le plus fastidieux, avertissant que, peut-être, ils pourraient « enlever quelque chose de plus que ça « .

change dans le monde entier. Par rapport à cette question, Goldman Sachs a publié le 26 mars une étude sur les possibles altérations de l’IA en milieu de travail. Le rapport note que, selon des estimations basées sur des données américaines et européennes, près des deux tiers des emplois actuels étaient exposés à un certain degré d’automatisation de l’IA.

300 millions de travailleurs remplacés. Plus précisément, l’analyse de Goldman Sachs indique que 300 millions d’emplois dans le monde pourraient être entièrement automatisés. Cependant, la banque indique que l’automatisation des emplois « a été historiquement compensée par la création de nouveaux emplois », un processus qui favorise « la croissance de l’emploi à long terme ».

Croissance Economique. En fait, l’entité dirigée par David Solomon souligne que l’automatisation des emplois permet de réduire les coûts de main-d’œuvre et d’augmenter la productivité, permettant un « boom productif qui augmente considérablement la croissance économique, bien que le moment dudit boom soit difficile à prévoir ». De plus, le rapport estime que l’IA pourrait générer une augmentation annuelle de 7 % du PIB mondial.

Automatisation au bureau. D’autre part, l’étude indique qu’en Europe, l’exposition à l’automatisation de l’IA est plus élevée dans les emplois qui sont exercés dans un bureau (45%), ceux qui nécessitent un haut niveau de qualification académique (34%) et ceux liés à plus tâches techniques (31%). Au contraire, les emplois liés aux soins (8%), aux lignes de production (7%) et à la fabrication (4%) sont les moins exposés à ladite automatisation.

Pays les plus exposés. De plus, Goldman Sachs souligne que Hong Kong, Israël et le Japon ont les marchés du travail les plus exposés à l’automatisation de l’IA, avec un pourcentage supérieur à 25 %. Pour sa part, l’exposition du marché du travail de l’UE est exactement ce pourcentage, supérieur à la moyenne mondiale de près de 20 %.

Moins de travail grâce à l’IA. Dans le même temps, des chercheurs d’OpenAI, d’OpenResearch et de l’Université de Pennsylvanie ont préparé un rapport publié le 27 mars dans lequel ils analysaient l’impact potentiel des LLM (« Large Language Models » en anglais) sur le marché du travail. Selon les enquêtes menées, 80 % des emplois aux États-Unis seraient exposés à l’automatisation de 10 % de leurs tâches. En ce sens, 19% des travailleurs américains verraient la moitié de leur travail automatisé.

Différences socio-économiques. Le document, réalisé en analysant l’application GPT-4, souligne que bien que cette automatisation soit transversale en termes de salaires, elle est spécifiquement plus importante dans les emplois aux salaires plus élevés. De plus, le texte indique que les programmes basés sur les LLM accéléreraient de 15% toutes les tâches des travailleurs américains avec une qualité similaire à celle actuelle.

Automatisation par secteurs. De plus, l’étude indique que certains des secteurs les plus exposés à l’automatisation via l’IA, en particulier le modèle de langage GPT4, sont le traitement des données, l’édition de livres, les compagnies d’assurance et la science. Au contraire, les secteurs les moins exposés sont l’industrie du bois,

L’exemple d’IBM. D’autre part, le développement rapide de l’IA empêche les chercheurs de déterminer le moment exact où l’automatisation potentielle des tâches actuellement exécutées par des personnes sera achevée. Cependant, il semble bien qu’une étape préalable soit le gel des embauches pour les emplois qui, à l’avenir, pourront être effectués par une IA. C’est la décision prise récemment par IBM : la firme a décidé d’arrêter son processus de recrutement pour des postes qui, théoriquement, peuvent être pourvus par une IA.

Le remplacement. En ce sens, le PDG d’IBM, Arvind Krishna, a déclaré que 30% des emplois actuels de l’entreprise pourraient être « remplacés par l’IA et l’automatisation d’ici cinq ans », comme l’a récemment rapporté Bloomberg. Cela signifierait, selon la publication nord-américaine, la suppression de 7 800 emplois.

Un premier pas. Cela semble être la première partie du remplacement des travailleurs par l’IA, qui, en revanche, génère d’autres types d’emplois en raison de son développement rapide. Nous devrons attendre et voir les emplois que l’IA est capable de créer, en particulier, dans chacun des secteurs les plus exposés à l’automatisation.

L’histoire rime. Il est ici intéressant de rappeler une étude publiée en août 2022 par le National Bureau of Economic Research américain. Selon le rapport, la majorité des travailleurs américains actuels sont employés dans des emplois qui n’existaient pas avant 1940. L’analyse note en outre que l’émergence de nouveaux emplois « répond aux innovations technologiques ».