Ce que c'est, ce qu'il n'est pas, qui en a besoin et pourquoi il est difficile de définir
C'est « la politique des États-Unis de promouvoir l'alphabétisation et la compétence de l'IA parmi les Américains », lit un décret du président de l'ordre, Donald Trump, le 23 avril 2025. Le décret, intitulé Advancing Artificial Intelligence Education for American Youth, signale que l'avancement de l'alphabétisation de l'IA est désormais une priorité nationale officielle.
Cela soulève une série de questions importantes: qu'est-ce que l'alphabétisation de l'IA, qui en a besoin, et comment allez-vous la construire de manière réfléchie et responsable?
Les implications de l'alphabétisation de l'IA, ou de leur absence, sont d'une grande portée. Ils s'étendent au-delà des ambitions nationales de rester « un leader mondial dans cette révolution technologique » ou même de préparer une « main-d'œuvre qualifiée », comme l'indique le décret. Sans littératie de base, les citoyens et les consommateurs ne sont pas bien équipés pour comprendre les plateformes et décisions algorithmiques qui affectent tant de domaines de leur vie: services gouvernementaux, confidentialité, prêt, soins de santé, recommandations d'actualités et plus encore. Et l'absence d'alphabétisation de l'IA risque de céder les aspects importants de l'avenir de la société à une poignée de sociétés multinationales.
Comment, alors, les institutions peuvent-elles aider les gens à comprendre et à utiliser – ou à résister – en tant qu'individus, travailleurs, parents, innovateurs, demandeurs d'emploi, étudiants, employeurs et citoyens? Nous sommes un scientifique des politiques et deux chercheurs en éducation qui étudient l'alphabétisation de l'IA, et nous explorons ces questions dans nos recherches.
Ce qu'est l'alphabétisation de l'IA et n'est pas
Dans sa fondation, l'alphabétisation de l'IA comprend un mélange de connaissances, de compétences et d'attitudes qui sont de nature technique, sociale et éthique. Selon une définition importante, l'alphabétisation de l'IA fait référence à « un ensemble de compétences qui permet aux individus d'évaluer de manière critique les technologies d'IA; communiquer et collaborer efficacement avec l'IA; et utiliser l'IA comme outil en ligne, à la maison et au travail. »
L'alphabétisation de l'IA n'est pas simplement la programmation ou la mécanique des réseaux de neurones, et ce n'est certainement pas seulement l'ingénierie rapide – c'est-à-dire l'acte d'écrire soigneusement des invites à des chatbots. Le codage d'ambiance ou l'utilisation de l'IA pour écrire du code logiciel pourrait être amusant et important, mais restreindre la définition de l'alphabétisation à la dernière tendance ou le dernier besoin d'employeurs ne couvrira pas les bases à long terme. Et tandis qu'une seule définition de maître peut ne pas être nécessaire, ni même souhaitable, trop de variation rend difficile de décider des stratégies organisationnelles, éducatives ou politiques.
Qui a besoin d'alphabétisation de l'IA? Tout le monde, y compris les employés et les étudiants qui l'utilisent, et les citoyens aux prises avec ses impacts croissants. Chaque secteur et sphère de la société est désormais impliqué dans l'IA, même si ce n'est pas toujours facile à voir pour les gens.
De combien d'alphabétisation dont tout le monde a besoin et comment y arriver est une question beaucoup plus difficile. Est-ce que quelques séances de formation RH rapides sont suffisantes, ou devons-nous intégrer l'IA dans les programmes de la maternelle à la 12e année et livrer des micro-informations d'identification universitaires et des ateliers pratiques? Il y a beaucoup de choses que les chercheurs ne connaissent pas, ce qui conduit à la nécessité de mesurer l'alphabétisation de l'IA et l'efficacité des différentes approches de formation.
Mesurer l'alphabétisation de l'IA
Bien qu'il y ait un consensus croissant et bipartite sur l'alphabétisation de l'IA, il y a beaucoup moins de consensus sur la façon de comprendre réellement les niveaux d'alphabétisation de l'IA des gens. Les chercheurs se sont concentrés sur différents aspects, tels que les compétences techniques ou éthiques, ou sur différentes populations – par exemple, les chefs d'entreprise et les étudiants – ou même sur des sous-domaines comme une IA générative.
Une récente étude de revue a identifié plus d'une douzaine de questionnaires conçus pour mesurer l'alphabétisation de l'IA, dont la grande majorité reposait sur des réponses autodéclarées à des questions et des déclarations telles que « Je suis confiant à utiliser l'IA ». Il y a aussi un manque de tests pour voir si ces questionnaires fonctionnent bien pour les personnes issues de différents horizons culturels.
De plus, la montée de l'IA générative a exposé des lacunes et des défis: est-il possible de créer un moyen stable de mesurer l'alphabétisation de l'IA lorsque l'IA est elle-même si dynamique?
Dans notre collaboration de recherche, nous avons essayé d'aider à résoudre certains de ces problèmes. En particulier, nous nous sommes concentrés sur la création d'évaluations objectives des connaissances, telles que les enquêtes à choix multiples testées avec des analyses statistiques approfondies pour s'assurer qu'elles mesurent avec précision l'alphabétisation de l'IA. Nous avons jusqu'à présent testé une enquête à choix multiples aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne et avons constaté qu'il fonctionne de manière cohérente et équitable dans ces trois pays.
Il y a beaucoup plus de travail à faire pour créer des approches de test fiables et réalisables. Mais à l'avenir, demander aux gens d'auto-évaluer leur littératie en IA ne suffit probablement pas à comprendre où sont différents groupes de personnes et quels soutiens ils ont besoin.
Approches pour construire l'alphabétisation de l'IA
Les gouvernements, les universités et l'industrie tentent de faire progresser l'alphabétisation de l'IA.
La Finlande a lancé les éléments de la série AI en 2018 avec l'espoir d'éduquer son grand public sur l'IA. L'Initiative de l'IA Leap de l'Estonie s'associe à Anthropic et OpenAI pour donner accès aux outils d'IA pour des dizaines de milliers d'élèves et des milliers d'enseignants. Et la Chine nécessite désormais au moins huit heures d'éducation de l'IA chaque année dès l'école primaire, ce qui va au-delà du nouveau décret américain. Au niveau universitaire, l'Université Purdue et l'Université de Pennsylvanie ont lancé de nouvelles maîtres dans les programmes d'IA, ciblant les futurs dirigeants d'IA.
Malgré ces efforts, ces initiatives sont confrontées à une compréhension peu claire et évolutive de l'alphabétisation de l'IA. Ils sont également confrontés à des défis à la mesure de l'efficacité et des connaissances minimales sur les approches pédagogiques qui fonctionnent réellement. Et il y a des problèmes de longue date en ce qui concerne les capitaux propres – par exemple, atteindre les écoles, les communautés, les segments de la population et les entreprises qui sont étirées ou sous-ressourcées.
Les prochains mouvements sur l'alphabétisation de l'IA
Sur la base de nos recherches, de notre expérience en tant qu'éducateurs et collaboration avec les décideurs et les entreprises technologiques, nous pensons que quelques étapes pourraient être prudentes.
La construction de l'alphabétisation de l'IA commence par reconnaître qu'il ne s'agit pas seulement de la technologie: les gens doivent également saisir les côtés sociaux et éthiques de la technologie. Pour voir si nous y arrivons, nous, les chercheurs et les éducateurs, devons utiliser des tests clairs et fiables qui suivent les progrès de différents groupes d'âge et communautés. Les universités et les entreprises peuvent d'abord essayer de nouvelles idées d'enseignement, puis partager ce qui fonctionne à travers un centre indépendant. Les éducateurs, quant à eux, ont besoin d'une formation et de ressources appropriées, pas seulement des programmes supplémentaires, pour introduire l'IA en classe. Et parce que les opportunités ne se propagent pas uniformément, les partenariats qui atteignent les écoles et les quartiers sous-ressources sont essentiels afin que tout le monde puisse en bénéficier.
Surtout, la réalisation de l'alphabétisation de l'IA répandue peut être encore plus difficile que de créer une littératie numérique et des médias, donc y arriver nécessitera des investissements sérieux – pas des coupes – à l'éducation et à la recherche.
Il existe un consensus généralisé sur le fait que l'alphabétisation de l'IA est importante, de stimuler la confiance et l'adoption de l'IA ou de permettre aux citoyens de défier l'IA ou de façonner son avenir. Comme pour l'IA elle-même, nous pensons qu'il est important d'approcher attentivement l'alphabétisation de l'IA, en évitant le battage médiatique ou une orientation trop technique. La bonne approche peut préparer les étudiants à devenir « des participants actifs et responsables à la main-d'œuvre de l'avenir » et permettre aux Américains de « prospérer dans une société de plus en plus numérique », comme le prévoit l'ordre exécutif de l'alphabétisation de l'IA.
