Capgemini et Google Cloud pour l’excellence mondiale

L’accent mis sur les outils basés sur le consommateurIA générative risque de détourner l’attention du potentiel de cette technologie dans des contextes industriels. Une étude récente menée par le Capgemini Research Institute, qui confirme cette tendance également parmi les managers interrogés, met cependant également en évidence une approche holistique du sujet. En effet, même si 83 % de l’échantillon est convaincu que les chatbots représentent l’outil d’IA générative par excellence, une majorité tout aussi large est certaine que l’intelligence artificielle de nouvelle génération rendra la conception de produits et services plus efficace (78 %) et accessible ( 76 %). Par ailleurs, 71 % déclarent que cette technologie favorisera le développement de expérience client plus interactif et engageant et 67 % que cela améliorera la service client grâce à une assistance automatisée et personnalisée.

« L’impact de l’IA générative sur l’expérience client est un fait incontestable – explique-t-il. Gérardo Ciccone, Directeur CPRD et EUS (Consumer Product Retail Distribution et Transition Energétique et Utilities) de Capgemini Italia -, Il existe plusieurs domaines d’intervention qui peuvent améliorer radicalement le fonctionnement des entreprises. C’est pourquoi nous avons conclu un partenariat stratégique avec Google Cloud pour créer un centre d’excellence sur l’IA générative à l’échelle mondiale qui vise à créer 500 cas d’utilisation au cours des 24 prochains mois.

Le partenariat entre Capgemini et Google Cloud pour l’IA générative

De nombreux cas d’utilisation ont été développés grâce au partenariat, dont la plupart se concentrent sur les secteurs des services financiers, de l’assurance, de la vente au détail et de l’automobile. Celles-ci seront suivies par d’autres, jusqu’à une couverture qui embrasse généralement n’importe quelle industrie. Du moins tous ceux sur lesquels Capgemini peut se vanter de contrôler en vertu de ses propres approche tridimensionnelle dans lequel convergent l’expérience du secteur, les compétences en ingénierie de produits et de logiciels et les connaissances en science des données. Dans le cas du centre d’excellence, cette approche pourra apporter les technologies Google Cloud, à commencer par son modèle LLM (Large Language Model). PaLM2, directement dans les affaires des entreprises dans le but de générer de nouvelles sources de revenus, de transformer l’expérience client, d’augmenter la productivité et d’améliorer l’efficacité de l’entreprise. Autrement dit, créer de la valeur grâce à l’IA générative.

Le projet « Assistant cognitif pour la recherche de connaissances »

Un témoignage concret de la collaboration entre Capgemini et Google Cloud est la « Assistant cognitif pour la récupération de connaissances ». Il s’agit d’un projet qui vise à améliorer le processus de consultation des données des entreprises par des profils ne disposant pas forcément de compétences techniques verticales. Il offre la possibilité de poser des questions en langage naturel, améliorant considérablement les temps de réponse et l’efficacité des requêtes. Si auparavant le pourcentage de précision des sorties était d’environ 70 %, l’intégration avec le modèle PaLM2 devrait augmenter la précision jusqu’à 95 %.

Les applications possibles d’un tel outil sont nombreuses. Parmi les clients de Capgemini qui ont déjà vu les avantages de cet « assistant », on trouve par exemple une importante compagnie d’assurance présente dans plus de 50 pays, dont les dirigeants ont pu vérifier le potentiel de l’IA générative pour accélérer les tâches qui les concernent. Mais l’évolutivité de cette solution et d’autres que Capgemini expérimente au sein du centre d’excellence étend les domaines susceptibles de bénéficier de l’intelligence artificielle générative.

C’est pourquoi les cas d’usage s’inspirent du principe deprêt pour l’entreprise qui vise à résoudre des défis sectoriels spécifiques et à améliorer les processus commerciaux généralisés. Un principe soutenu par celui deniveau entreprisec’est-à-dire de l’utilisation de cadres d’IA dans lesquels des critères rigoureux de sécurité et de conformité sont respectés sous toutes les latitudes.

Comment promouvoir une utilisation durable de l’IA générative

« L’un des aspects sur lesquels se concentrera le centre d’excellence sera celui de la durabilité – déclare Gerardo Ciccone -, puisque nous souhaitons accompagner nos clients vers une utilisation non seulement rentable, mais aussi responsable de l’IA générative. Pour ce faire, nous pouvons compter sur une communauté spécialisée de plus de 65 000 personnes à travers le monde qui possèdent une connaissance approfondie des technologies Google Cloud et savent comment les mettre en œuvre de manière durable pour chaque organisation.

« Google Cloud fournit aux entreprises une infrastructure avancée et optimisée pour former et servir des modèles d’IA. Nos centres de données sont conçus, construits et gérés pour maximiser l’utilisation efficace et durable des ressources », déclare Cristina Conti, Customer Engineer Manager, Google Cloud Italie. « Les entreprises italiennes peuvent bénéficier de notre partenariat avec Capgemini et de notre Centre d’excellence dédié à l’IA générative, pour acquérir les compétences nécessaires et utiliser avec succès l’intelligence artificielle générative en promouvant l’innovation dans leurs processus et dans l’ensemble du secteur dans lequel elles opèrent, et au tout en améliorant l’efficacité de leurs applications.

Pour preuve de ces affirmations, l’enquête du Capgemini Research Institute citée au début souligne que près de 80 % des organisations sont conscientes des enjeux critiques liés à une mise en œuvre durable de l’IA générative. Ce n’est donc pas un hasard si parmi les organisations de l’échantillon qui ont l’intention de former leurs modèles LLM, environ la moitié ont déjà adopté des mesures pour atténuer leur impact environnemental. Un chemin vertueux sur lequel le pôle d’excellence apportera également sa contribution.

en collaboration avec Capgemini et Google Cloud