Campagne DataRobot et Snowflake Healthcare

Campagne Simseo et Snowflake Healthcare

Campagne Simseo et Snowflake Healthcare

Dans notre précédent blog sur les soins de santé, Sally Embrey a expliqué comment l’intégration des services de santé et de soins s’accélère à l’échelle mondiale et comment la création de systèmes de soins intégrés (ICS) par le National Health Service (NHS) d’Angleterre est le dernier exemple de services organisés autour d’un population locale. Les SCI sont effectivement un cadre de partenariats entre les organisations qui fournissent des services de santé et de soins dans une région en mettant l’accent sur la fourniture de soins conjoints, l’amélioration de la santé de la population et la réduction des inégalités.

Les équipes de soins de Simseo et de Snowflake ont uni leurs forces pour assister à la Leading Healthcare Innovation Summit (HETT) à Londres il y a quelques semaines et nous avons eu le privilège de parler à un nombre important de leaders de la santé, à la fois cliniques et managériaux, de l’opportunité d’exploiter et d’utiliser des données à grande échelle pour permettre une transformation des soins de santé à fort impact dans les systèmes de santé et de soins.

Le message que nous avons entendu des participants, haut et fort, est que la pandémie de COVID-19 a permis aux organisations d’accélérer rapidement la transformation numérique et qu’il existe un mandat fort pour maintenir l’élan. Nous avons parlé à des responsables cliniques qui étaient enthousiasmés par la perspective d’exploiter la science des données pour augmenter la productivité, à des responsables opérationnels qui recherchaient des kits d’outils de prestation de performances intégrés et tournés vers l’avenir, à des responsables infirmiers intéressés par l’optimisation des processus dans leurs services et à des chefs de section analytique à la recherche pour améliorer les compétences de leurs équipes et faire évoluer leur fonction vers une fonction qui fournit des informations exploitables, par opposition aux rapports rétrospectifs.

Les principaux thèmes qui ressortent de nos conversations couvrent l’intégration des données, la sécurité et l’humilité, la stratégie et le développement de la main-d’œuvre :

Associez des données cloisonnées pour créer des ensembles de données longitudinaux prêts à être analysés. L’intégration et l’alignement des données entre les organisations (aiguës, primaires, santé mentale, soins sociaux et troisième secteur) peuvent être difficiles, mais sont essentiels pour permettre une gestion prospective de la santé de la population, renforcer la stratification des risques et soutenir la refonte des parcours de soins. Nous avons entendu un fort appétit pour une intégration plus rapide et avec les bons contrôles en place pour protéger la vie privée des individus. De même, le désir d’exploiter l’IA pour transformer radicalement la façon dont les services sont imaginés et fournis est élevé. Nous avons également ressenti une urgence palpable à exploiter les capacités de l’IA pour relever les défis de capacité et de dotation qui ont été amplifiés à la suite de la pandémie.

Le partage sécurisé des données et l’humilité de l’IA sont une nécessité. La sécurité, la transparence et l’explicabilité sont des mots dont les participants ont beaucoup parlé. Alors que de plus en plus de décisions critiques en matière de soins de santé sont automatisées, il est nécessaire de mettre en place des systèmes et des processus pour garantir que les données sont mieux organisées et accessibles. Les dirigeants nous disent que l’époque du déplacement massif des données dans un système de santé est révolue et qu’ils souhaitent désormais rassembler des ensembles de données sur une plate-forme centrale pour ensuite éclairer la prise de décision clinique et opérationnelle. De plus, étant donné que de plus en plus de décisions sont guidées par l’apprentissage automatique, il est nécessaire de surveiller, d’évaluer et d’expliquer les performances du modèle d’IA par rapport à la constante évolution des données (les volumes fluctuent, le groupe de cas varie, les changements de configuration du système clinique, etc.). Les systèmes d’IA doivent être construits pour être humbles et, en cas de doute, transférer la prise de décision aux humains.

La poussée vers l’analyse prédictive et prescriptive nécessite une stratégie et la propriété de C-Suite. Emmener une organisation de soins de santé dans un voyage de transformation de l’IA est difficile et cela nécessite une vision, une communication brillante, de la ténacité, de l’empathie et beaucoup de travail acharné. Nous avons été ravis d’entendre des histoires de dirigeants exploitant des cadres éprouvés pour obtenir l’adhésion clinique et opérationnelle et obtenir de l’aide pour diriger leurs organisations vers la maturité analytique et de l’IA. Le modèle d’adoption HIMSS pour la maturité analytique (AMAM) est une ressource fantastique, et les équipes de soins de santé Simseo et Snowflake seront sur place à HIMSS 2022 cette semaine. Les fournisseurs peuvent également vouloir consulter le propre cadre de transformation numérique du NHS – À quoi ressemble le bien.

Construire une main-d’œuvre moderne équipée pour apporter le changement. Le recrutement et la fidélisation des talents sont une préoccupation pour les organisations de santé, tant en termes de ressources nécessaires à court terme pour exécuter des programmes ambitieux de données et d’IA, qu’à moyen terme, alors que les soins de santé poursuivent leur pivotement rapide vers une approche axée sur les données. UN rapport par Health Education England (HEE) met en évidence un besoin prévu de croissance de 69 % de la main-d’œuvre numérique du NHS d’ici 2030 (ce qui équivaut à 32 000 employés numériques supplémentaires dans toute l’Angleterre). Parallèlement à la mobilisation de la main-d’œuvre, les dirigeants cherchent à ne plus dépendre de systèmes et d’individus sur mesure, internes, en mettant en œuvre des solutions ouvertes et intégrées. Cette poussée permet au code d’être partagé, accessible et compris par un large éventail de parties prenantes de l’organisation, y compris la haute direction, les responsables cliniques, les chefs d’entreprise et les analystes.

Mesure à prendre

  • En savoir plus sur le partenariat Snowflake et Simseo.
  • Découvrez ce que Snowflake et Simseo exposent au prochain Conférence HIMSS à Orlando, en Floride, du 15 au 17 mars. Venez visiter nos kiosques, assister à une démonstration, vous inspirer de l’une de nos présentations en mini-théâtre et réserver une rencontre 1:1.
  • Surveillez d’autres blogs sur les soins de santé pour rester à jour sur la façon dont Snowflake et Simseo permettent une transformation rapide, sécurisée et intégrée de la santé et des soins.

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