Avancées dans la gestion du système ferroviaire : une approche multiforme

Fin 2022, le réseau ferroviaire chinois à grande vitesse dépassait les 40 000 kilomètres. Cependant, l’expansion rapide de ce système ferroviaire a présenté des défis importants à son service opérationnel. Des facteurs externes et internes imprévus peuvent entraîner des écarts par rapport aux heures d’arrivée et de départ prévues des trains.

Dans de tels cas, l’objectif principal est de minimiser l’impact de ces événements inattendus et de rétablir rapidement les opérations normales dans des situations perturbées. En particulier, la responsabilité de la reprogrammation des horaires incombe principalement aux répartiteurs humains, et ces répartiteurs ont de plus en plus de mal à faire face à la charge de travail croissante.

Pour relever ce défi, une équipe de chercheurs du pays a introduit un cadre innovant d’interaction homme-machine. « Ce cadre permet aux régulateurs de train de proposer divers ajustements d’horaires aux horaires originaux ou précédemment ajustés », a déclaré Wenhao Zhu, premier auteur de l’étude publiée dans la revue Chemin de fer à grande vitesse.

Les instructions sont ensuite traitées, stockées, analysées et interprétées par un programme informatique. Par la suite, ces données sont utilisées pour modifier et calculer le modèle mathématique sous-jacent, aboutissant à la génération d’un nouvel horaire ajusté.

« Ce calendrier nouvellement généré est ensuite présenté aux répartiteurs pour examen et modifications potentielles », a ajouté Zhue.

Il est important de noter que ce cadre prend en charge les processus itératifs, s’adaptant aux intentions des répartiteurs jusqu’à ce que les résultats finaux les satisfassent. Un système de démonstration pratique appelé RTARS (système de reprogrammation automatique des horaires en temps réel) a été développé sur la base de ce cadre et mis en œuvre avec succès au sein de l’administration ferroviaire de Pékin, démontrant son efficacité dans des scénarios du monde réel.

À l’avenir, l’équipe se concentrera sur quatre principaux domaines d’expansion afin d’améliorer davantage l’efficience et l’efficacité de la gestion du système ferroviaire. il existe des domaines d’interaction homme-machine pour la collecte d’informations ; interaction homme-machine pour la reconnaissance des intentions ; interaction homme-machine pour une optimisation intégrée des horaires ; et interaction homme-machine pour la présentation.

Fourni par KeAi Communications Co.