assure qu’il est « trois fois plus efficace » que l’homme
L’automatisation est une réalité dans les centres de distribution Amazon. Bien que les machines ne contrôlent pas la totalité des processus, et apparemment elles ne le feront pas à court terme, petit à petit ils gagnent du terrain. Le géant du commerce électronique a commencé à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour détecter les produits endommagés, selon WSJ.
Pendant longtemps, ce type de tâche a été de la responsabilité de l’homme. Les employés d’Amazon ont vérifié les produits pour détecter les imperfections ou les dommages avant qu’ils ne soient emballés et expédiés aux clients. Tout cela, de la manière la plus efficace possible dans le but de traiter un grand nombre de commandes en peu de temps.
L’intelligence artificielle entre en jeu
L’entreprise fondée par Jeff Bezos a trouvé un nouveau moyen de détecter les produits endommagés, une alternative qui met en vedette intelligence artificielle. Au lieu d’humains, une série d’algorithmes sont chargés d’analyser les articles et, selon le propre aveu d’Amazon, ils peuvent être jusqu’à trois fois plus efficaces que les humains.
Le nouveau système n’est pas une idée en phase expérimentale, c’est un projet tout à fait réel qui a franchi sa première étape et a même commencé son déploiement dans différents centres logistiques de l’entreprise. Il est actuellement pleinement opérationnel dans deux installations, mais devrait bientôt en atteindre dix autres en Amérique du Nord et en Europe.
Avec cette nouvelle dynamique, les produits se déplacent le long des tapis roulants du centre de distribution en question et passent par un «station d’imagerie” avec des caméras conçues à l’origine pour vérifier si les bons éléments avaient été sélectionnés. Désormais, cette station est alimentée par l’IA et est chargée d’évaluer l’intégrité des articles.
Si le système détecte que l’article ne répond pas aux exigences minimales d’expédition au client, l’article est réacheminé et envoyé à un employé d’Amazon, qui l’examinera une deuxième fois. S’il est effectivement endommagé, il procédera à son remplacement. Sinon, il sera renvoyé sur le tapis roulant pour un emballage ultérieur et une expédition au client.
Le cœur de ce système fonctionne grâce aux compétences de l’entreprise dans le monde de l’IA (qui dispose de ressources informatiques pour développer ses propres projets). C’est Amazon lui-même qui a formé l’algorithme avec des images d’articles endommagés par rapport aux articles endommagés. Ainsi, le système a appris à faire la différence entre l’un et l’autre pour faire son travail.
Il convient de noter, cependant, que ce scénario se produit au milieu des craintes croissantes de l’impact négatif possible de l’IA sur le secteur du travail. Certaines entreprises comme Domestika ont commencé à réduire leurs effectifs pour cette technologie et d’autres comme IBM ont stoppé leurs embauches et se préparent à des licenciements.
Dans le cas particulier d’Amazon, bien qu’il ne soit pas publiquement lié à l’IA, il a lancé un plan de restructuration qui comprend le licenciement de plus de 25 000 employés. Concernant l’automatisation de l’examen des produits, la société affirme qu’il s’agit d’une tâche « exigeante sur le plan cognitif » et que la technologie réduira le nombre de produits endommagés expédiés, bien qu’elle ne fournisse pas de détails sur l’impact qu’elle aura sur sa main-d’œuvre.
