Après avoir parlé avec Trump, la position de Jensen Huang sur la réglementation de l’IA est très claire : « Nous n’avons pas besoin de nouvelles lois »
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, vient de dire au monde que l’IA n’a pas besoin de nouvelles lois. S’exprimant lors de la conférence Dreamforce de Salesforce cette semaine, Huang a soutenu que la sécurité est quelque chose que les entreprises peuvent gérer elles-mêmes, sans avoir besoin de législation. Le patron de Nvidia le fait au milieu de l’un des débats les plus tendus sur l’IA, à un moment où les grandes entreprises technologiques envisagent de freiner pour des raisons de sécurité pour l’humanité.
Demande urgente. L’industrie de l’IA est divisée quant à la manière de gérer ses propres risques. Quelques jours plus tôt, les grands noms de l’IA avaient appelé conjointement à un ralentissement coordonné de la recherche sur l’IA afin de donner le temps aux travaux de sécurité de rattraper leur retard. La pétition, coordonnée par Dario Amodei, PDG d’Anthropic, a été soutenue par Sam Altman, PDG d’OpenAI ; Elon Musk, PDG de SpaceXAI ; Demis Hassabis, directeur de Google DeepMind ; et Satya Nadella, PDG de Microsoft.
La réponse de Huang, qu’il a donnée sur scène aux côtés du PDG de Salesforce, Marc Benioff, était en fait un rejet de cette idée, ainsi que de l’intervention du gouvernement.
En détails. Le principal argument de Huang est que l’IA n’est pas une nouvelle entité mystérieuse, mais un produit comme les autres : du matériel et des logiciels construits par des personnes, et donc quelque chose que les gens peuvent contrôler sans nouvelles réglementations. « La sécurité est un problème d’ingénierie, pas un problème juridique », a déclaré Huang.
Il a également rejeté l’idée selon laquelle les entreprises doivent choisir entre agir vite et rester en sécurité, la qualifiant de « faux choix ». La solution proposée est l’autodiscipline, ce qui signifie que les entreprises devraient simplement refuser de lancer des produits dont elles ne sont pas sûres de leur sécurité, et fixer leur propre rythme jusqu’à ce que le marché soit prêt. « Les forces du marché sont déjà là », a-t-il déclaré, « nous n’avons pas besoin de nouvelles lois. Nous n’avons pas besoin de nouvelles réglementations », a poursuivi Huang.
Vous n’êtes pas seul dans ce cas. Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a fait écho à un message similaire le même jour, quoique en termes moins absolus. Dans un article sur He a laissé la porte un peu plus ouverte que Huang, suggérant qu’un réseau plus large et indépendant d’évaluateurs externes pourrait aider, mais il n’a pas approuvé la volonté d’Anthropic de donner à ces évaluateurs un accès plus approfondi aux modèles frontières.
Entre les lignes. Huang a construit la stratégie de Nvidia autour de modèles à poids ouvert, qui bénéficient des barrières à l’adoption les plus faibles possibles. La réglementation, en particulier les règles qui augmentent le coût ou ralentissent le déploiement de nouveaux systèmes d’IA, frapperaient plus durement cette stratégie que les laboratoires modèles fermés comme OpenAI ou Anthropic, qui sont conçus pour des déploiements plus contrôlés et progressifs.
Comme le note le Financial Times, cette division reflète un écart plus large dans le secteur entre ceux qui prônent des modèles ouverts et personnalisables et les laboratoires propriétaires qui prônent une prudence coordonnée.
Scepticisme. L’histoire a une longue histoire de moments lents au cours desquels le marché a bénéficié d’une « confiance ». TechCrunch a rappelé la panne mondiale de CrowdStrike en 2024, une panne logicielle qui a bloqué les vols dans le monde entier alors qu’elle provenait d’une entreprise qui n’avait aucune intention de causer des dommages. L’IA dispose également d’une bonne liste d’incidents, les plus récents étant précisément parmi les plus graves, comme des agents OpenAI violant les systèmes de Hugging Face et ceux d’un autre site allemand. Il y a aussi le scandale de l’affaire Meta, qui a accepté il y a quelques jours de payer 18 milliards de dollars pour régler un procès concernant les dommages causés aux enfants par les médias sociaux, rappelant précisément que l’autorégulation dont parle tant Huang n’empêche pas toujours les dommages avant qu’ils ne surviennent.
L’angle politique. Huang ne se contente pas de présenter un argument politique en marge, il a une réelle influence sur la façon dont cela se déroule. Plus tôt dans la semaine, il a reçu un appel téléphonique en direct du président Trump lors du sommet All-in (le mettant au micro et tout), au cours duquel Trump a rejeté les craintes concernant le risque existentiel de l’IA en les qualifiant de « canular » et a critiqué tout ce qui pourrait ralentir la croissance des centres de données américains. Lorsque Trump a déclaré que l’administration ne permettrait pas un ralentissement de l’IA, Huang a répondu : « Vous avez raison. Nous n’allons pas permettre que cela se produise, monsieur. »
Image de couverture | DWS
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