améliorer la productivité dans l’entreprise, analyse des avantages

Une vision désormais exagérée et archaïque veut qu’une entreprise qui ne soit pas encline à la numérisation soit vouée à disparaître du marché. C’est certainement vrai mais, pour contextualiser les propos lapidaires, il faut viser directement le cœur de la problématique, en plaçant les données sur la table d’autopsie pour les examiner dans toutes leurs parties et dans chacune de leurs multiples fonctions. C’est pourquoi les solutions de cloud computing telles que Azure IA.

La prédisposition partielle à l’utilisation des données n’est pas fortuite, c’est une attitude de deuxième génération qui trouve son origine dans des soins médiocres que les entreprises réservent historiquement à ce que l’on désigne habituellement par le terme « données personnelles », qui fait référence à une ère numérique seulement limitée au cours de laquelle on n’a jamais vraiment compris que ces « données personnelles » n’étaient pas de simples données à insérer dans un singe manière dans une base de données, mais la véritable valeur ajoutée des entreprises.

Ces données, que toute entreprise aurait dû en réalité enfermer dans un coffre-fort, ont été traitées avec dédain, comme une tâche dépourvue de toute opportunité secondaire.

Aujourd’hui il existe des outils qui nous obligent à mettre de côté les visions non centrées sur les donnéesce qui rend les données plus faciles à utiliser et à traiter.

L’une des solutions les plus intéressantes est représentée par Azure AI, un ensemble de services d’intelligence artificielle proposé par Microsoft via sa plateforme cloud Azure. Ces services permettent aux entreprises de créer, déployer et gérer des applications d’IA à grande échelle. Azure AI comprend des services pour l’apprentissage automatique, les robots intelligents, l’analyse du Big Data, les applications cognitives (telles que la vision par ordinateur et la compréhension du langage naturel), et bien plus encore.

Azure AI donne aux entreprises la possibilité d’exploiter des modèles d’apprentissage automatique prédéfinis ou de créer les leurs, en fournissant les outils et l’infrastructure nécessaires pour former, tester et déployer ces modèles. Cela permet aux entreprises d’automatiser les processus, d’obtenir des informations à partir des données, d’améliorer les interactions avec les clients et bien plus encore.

Comment Azure AI améliore les processus métier avec l’IA

Les intelligences artificielles s’orientent de plus en plus vers la simplification des processus et la simplification des interfaces entre les humains et les systèmes. Il en résulte une plus grande facilité d’utilisation d’outils qui, par nature, sont très complexes.

Aussi trivial que cela puisse paraître, définir une technologie, des paramètres objectifs tels que sa diffusion et la transparence de son utilisation sont nécessaires. Les utilisateurs doivent pouvoir l’utiliser au mieux sans forcément savoir ce qui se passe en coulisses, dans les niveaux applicatifs dont ils ne connaissent rien.

Azure AI est une suite de services conçus pour les Data scientists et les développeurs qui donnent accès à des modèles d’IA et permettent la création de modèles d’apprentissage automatique (ML), ouvrant également les portes de frameworks open source tels que, par exemple, TensorFlow et PyTorch. Enfin et surtout, Azure AI fournit des modèles d’IA avancésy compris ChatGPT d’OpenAI.

Azure AI en est un solution capable d’apporter la culture de la donnée à tous les services de l’entrepriseprécisément grâce aux différentes applications qu’il met à la disposition des utilisateurs et, enfin et surtout, également grâce à la référence aux interfaces graphiques typiques des environnements Microsoft, auxquelles les utilisateurs sont habitués grâce à la suite Office et aux systèmes d’exploitation qui fonctionner sur les ordinateurs qu’ils utilisent.

La suite d’outils Azure AI

Azure AI propose une suite d’outils à utiliser dans différents domaines, notamment :

Des outils bien adaptés à tout secteur d’activité et qui deviennent un point de référence unique pour toute l’entreprise et peuvent traiter les données de manière horizontale également dans le but d’extraire la valeur la plus indicative pour le secteur qui l’utilise.

Rationaliser les processus métiers, accélérer le développement de stratégies commerciales, de produits, de logiciels et d’applicationsle partage des données et l’accès aux ressources de manière contrôlée et sécurisée font partie des principes fondateurs de solutions comme Azure AI.

Les avantages d’Azure AI dans la gestion et l’analyse des données d’entreprise

Les tests que nous avons effectués suggèrent que le portefeuille d’outils mis à disposition par Azure AI convient également aux entreprises qui ne disposent pas d’un véritable data scientist parmi leurs salariés, sans préjudice du fait que le fait d’en avoir un rend beaucoup plus facile et plus répandu la recherche de données. utiliser ce qui peut être fait avec ces outils.

Faire converger des données provenant de différentes sources, les optimiser et les traiter devient un enjeu linéaire, clair et quasiment indépendant de l’intervention humaine.

La plateforme fournit un certain nombre d’API, c’est-à-dire des interfaces qui permettent à différents services (par exemple, deux ou plusieurs applications) de communiquer entre eux. Celles-ci font partie de la valeur ajoutée d’Azure AI, car elles permettent de lire les données de tout type de point de terminaison et de les exploiter pour des analyses appropriées, que celles-ci soient destinées à affiner le public cible potentiel d’un produit ou d’un service, utiles dans trouver des anomalies.

La base de compétences, les guides d’utilisation et les procédures utilisateur sont nombreux, également accessibles en italien, et couvrent tous les domaines d’expertise d’Azure AI, y compris la résolution d’éventuels problèmes côté client et application.

Un exemple d’entreprise utilisant Azure AI

Parmi les entreprises qui ont commencé à adopter Azure AI, nous soulignons la NBA, la ligue professionnelle américaine de basket-ball, qui l’a utilisée pour surveiller et traiter chaque mouvement et passe effectué par les joueurs, afin de revoir les tactiques de jeu et de créer un système de statistiques en partie également utilisées par les médias industriels.

Azure AI : améliorez l’expérience client grâce à l’intelligence artificielle

Les chatbots sont à l’ordre du jour et quiconque, surfant sur le net ou ayant besoin d’interagir avec le service client d’une entreprise, est déjà tombé sur quelque chose qui – à tort – est défini comme tel.

Des automatismes qui répondent à quelques questions (qu’il faut souvent répéter) et qui, dans l’intention des entreprises qui les utilisent, devraient rationaliser le trafic vers les services d’assistance et qui, le plus souvent, ne font que décourager les services publics.

Avec Azure AI, l’expérience client est renforcée grâce aux services fournis, comme la reconnaissance vocale, de texte et d’image (multilingue) qui ne s’appliquent pas uniquement aux services après-vente.

Le client qui s’adresse à une entreprise, tant par les canaux en ligne que traditionnels, peut être immédiatement reconnu et son profil immédiatement accompagné de toutes les données le concernant, sur la base des échanges antérieurs qu’il a eu avec l’entreprise elle-même. Il n’y a pas seulement l’historique des achats, mais aussi celui des problèmes rencontrés, des solutions mises en œuvre et, enfin et surtout, l’état de l’écriture comptable qui lui est enregistrée. Tout cela sans consulter les autres services de l’entreprise. Le support avant et après-vente est calqué sur le client.

Si l’on ajoute à cela la possibilité de traiter les données selon des modèles (pour la plupart déjà disponibles sur la plateforme Azure AI), on obtient également une identification précise des produits ou services qui peuvent être adaptés aux besoins des clients.

Comment Azure AI peut optimiser la fabrication et la chaîne d’approvisionnement de votre entreprise

Parmi les outils mis à disposition par Azure AI, il y en a plusieurs orientés vers la production et la supply chain utile. Visual AI maintient la production sous contrôle pour trouver et éliminer les pièces non conformes aux normes, et cela s’applique à d’autres algorithmes visant à évaluer la qualité du produit ou du service fourni.

Néanmoins, la lecture des données des points finaux (y compris les appareils IIoT) permet la maintenance prédictive des machines industrielles ou permet d’identifier celles qui fonctionnent en dessous de leurs capacités respectivesce qui est utile lorsque les commandes atteignent des pics exceptionnels ou qu’une machine défectueuse doit détourner la charge de travail vers d’autres lignes de production.

De même, parmi les modèles d’IA mis à disposition par Azure AI, il y en a qui se penchent sur la sécurité physique sur le lieu de travailidentifiant les dangers potentiels et avertissant les collaborateurs exposés au risque via des alertes spécifiques.

Tout cela s’applique aussi bien à l’intérieur qu’à l’extérieur de l’entreprise. Par exemple, en partageant des données relatives aux capacités d’approvisionnement, de logistique et de production, les fournisseurs et les partenaires peuvent agir au nom de inventaire juste à temps et production sur demandeassurant ainsi une continuité d’activité à l’ensemble de la chaîne.

Comment Azure AI prend en charge la sécurité et la protection des données d’entreprise

Azure AI offre une sécurité solide car elle a tout intérêt à protéger ses centres de données contre les menaces et les problèmes critiques. L’équipe employée par Microsoft est composée de 3 500 experts en cybersécurité qui couvrent à la fois le matériel et les logiciels. Micrologiciel de protection matérielle et stratégies de défense proactives pour les outils logiciels et la couche de transport de données.

Protection des données e gestion des certificats de sécurité et des clés de chiffrementune protection du réseau et des outils de détection précoce des menaces, également basés sur le ML et la reconnaissance de comportements anormaux ou de flux de données.

A cela s’ajoute la gestion des accès, grâce à Azure AD, c’est à dire l’Azure Active Directory qui permet l’authentification unique, une authentification unique pour tous les systèmes et les ressources fournies.

Les avantages d’Azure AI pour prévoir et analyser les tendances du marché

Les outils d’analyse de données permettent d’utiliser des modèles ML sans connaissances particulières soit en utilisant un ou plusieurs des nombreux algorithmes mis à disposition, soit en interagissant à l’aide d’algorithmes personnalisés.

Azure Synapse Analytics permet de récupérer des informations, tandis que Databricks (basé sur Apache Spark) permet une analyse rapide en exploitant les capacités informatiques de l’infrastructure de Microsoft, soulageant ainsi les capacités internes des entreprises.

Les outils de visualisation sont également un élément fondamental des analysesqui aident à donner une forme compréhensible à ce que suggèrent les données et qui matérialisent donc, aux yeux des décideurs, le travail back-end qui ajoute de la valeur en l’extrapolant à partir des données.

L’avenir est bientôt annoncé : une plus grande précision des algorithmesdicté à la fois par les plus grandes capacités de l’IA et par la nécessité pour celle-ci d’améliorer continuellement ses performances.

Néanmoins, toujours avec un regard ouvert sur l’avenir, ils se placeront au centre facilité d’utilisation, fiabilité et rapidité de traitement. Même sur ces deux points, on peut raisonnablement attendre des efforts de la part de Microsoft et de tous les autres acteurs du marché.

Azure AI : communication interne et externe des entreprises

Création de procédures guidées, d’alertes générées et envoyées aux personnes compétentes lorsqu’une certaine condition se produit. Mais aussi la facilité avec laquelle les personnes – extérieures et internes à l’entreprise – pourront accéder aux données qui les concernent respectivement, facilitant ainsi le travail de chacune des parties prenantes, depuis les investisseurs jusqu’à la chaîne d’approvisionnement.

Outils Azure IA ils permettent également la création d’applications diffusables et permettent une mise à jour ciblée des informations nécessaires à toutes les phases de développement des produits ou services, l’état des commandes ou l’exécution d’une procédure, les stocks en entrepôt ou toute planification ou l’état d’envoi des matériaux nécessaires à la production à l’entreprise.