Amélioration de l'image numérique à l'aide de la segmentation et de la douceur de la couleur de la peau

Amélioration de l’image numérique à l’aide de la segmentation et de la douceur de la couleur de la peau

Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public

La suppression du bruit, la netteté des zones floues, l’augmentation de la résolution et le lissage des zones de ton similaire sont tous utiles pour améliorer la qualité d’une photo numérique. Écrire dans le Journal international de la vision computationnelle et de la robotiqueune équipe chinoise discute de sa nouvelle approche de l’amélioration de l’image en utilisant la segmentation et la douceur de la couleur de la peau.

Haitao Sang, Bo Chen et Shifeng Chen du Collège d’ingénierie de l’information de l’Université normale de Lingnan à Zhanjiang et Li Yan du Collège des sciences de l’Université de technologie pétrochimique du Guangdong à Maoming expliquent comment leur algorithme d’amélioration est basé sur la préservation de la texture de la peau et fonctionne avec un masque pour que le détail des cheveux soit préservé pendant le lissage et le débruitage. Le masque est créé à l’aide d’un ajustement gaussien qui détecte puis adoucit les bords des zones de peau sur la photo.

Leurs tests montrent que l’algorithme fonctionne plus efficacement que d’autres approches. Il a une forte capacité d’adaptation et améliore considérablement les portraits sans créer d’artefacts dans l’image qui rendraient évident que des modifications ont été apportées artificiellement.

Dans le monde de l’art photographique, de l’édition de magazines, de la publicité et dans la littérature de nombreux autres domaines, la qualité photographique est souvent la clé d’une présentation réussie et les concepteurs de tels matériaux recherchent donc vivement des outils pour améliorer la qualité photographique pendant la production. C’est particulièrement le cas lorsqu’une photo unique n’est disponible que dans un format de faible qualité. L’objectif ultime serait d’utiliser l’apprentissage automatique pour effectuer le travail pénible afin d’améliorer la qualité de manière automatisée et ainsi libérer du temps et des ressources pour que le concepteur applique sa créativité.