Amazon Q Business en tire parti pour augmenter la productivité de l'entreprise

Les entreprises recherchent constamment des moyens de rationaliser leurs opérations et de maximiser leur productivité. Avec l’avènement de l’IA générative, les entreprises disposent désormais de moyens puissants pour accroître l’efficacité dans divers aspects de leur activité. Qu’il s’agisse d’accélérer le développement et l’assemblage de produits, de prolonger la durée de vie des équipements, de minimiser les temps d’arrêt ou d’améliorer l’efficacité des équipements opérationnels, l’IA générative a le potentiel de révolutionner le secteur manufacturier.

AWS a présenté Amazon Q for Business, un assistant alimenté par l'intelligence artificielle générative qui peut répondre aux questions, fournir des résumés, générer du contenu et effectuer des tâches basées sur les données et informations des systèmes d'entreprise. Dans la plupart des cas d'utilisation, les clients ont exploité cet outil pour augmenter la productivité de leur personnel. Par exemple, si un travailleur remarque un risque potentiel pour la sécurité dans l'atelier de fabrication, au lieu de passer au crible des volumes de documentation dispersés sur plusieurs systèmes, il peut simplement demander à Amazon Q : « Qui dois-je avertir si je vois un risque potentiel pour la sécurité sur l'atelier de fabrication ? le plan de production ? ». L'assistant peut alors fournir une réponse rapide et précise, permettant au travailleur de résoudre rapidement le problème et de maintenir un environnement de travail sûr.

Examinons comment Amazon Q Business peut être utilisé pour donner aux travailleurs de première ligne un accès rapide aux connaissances commerciales sur des systèmes disparates, telles que des guides de services de réparation et de diagnostic, des procédures, des tickets de réparation historiques et des bulletins d'assistance.

Comment utiliser Amazon Q Business pour la maintenance

Il existe plusieurs opportunités liées à la maintenance où vous pouvez tirer parti d'Amazon Q Business, telles que la génération de procédures de maintenance adaptées à des équipements spécifiques, l'identification des causes de problèmes complexes et la simplification de la gestion des stocks de pièces de rechange. De plus, Amazon Q Business est en mesure de faciliter la gestion des connaissances, utiles à la formation des techniciens, qui peuvent ainsi accéder rapidement aux compétences collectives des entreprises pour apprendre et développer continuellement leurs compétences.

Pour chaque cas d'utilisation, vous commencez par créer l'application Amazon Q Business, puis vous pouvez connecter des sources de données spécifiques à l'entreprise ou à l'équipement, telles que les manuels des machines, les documents de maintenance internes et l'historique des tickets de réparation.

Exemple de maintenance Amazon Q Business

Dans cet exemple, un manuel de perceuse a été configuré comme source de données, permettant au technicien de terrain de récupérer rapidement les informations pertinentes pour effectuer les tâches de maintenance de routine sur cet équipement spécifique.

Avec l'application Generative AI Manufacturing Q&A, le technicien de terrain demandera ce qui suit :

Exemple de demande : Fournir une liste à puces de l'entretien quotidien requis pour la perceuse.

Comme le montre la figure 2, Amazon Q exploite le manuel intégré de la perceuse pour générer une liste à puces décrivant les actions à effectuer pour effectuer la maintenance quotidienne. De plus, Amazon Q cite de manière transparente la source des informations, indiquant qu'il a obtenu les données du «GenAI_Drill_Machine_Manual.pdf« .

Imaginons maintenant un scénario dans lequel le technicien de terrain se pose une question sur la garantie de la machine alors qu'il effectue des tâches de maintenance. Dans ce cas, vous pouvez saisir l'invite suivante dans votre application Amazon Q :

« Combien d'années de garantie la perceuse a-t-elle ? Fournir un tableau avec les cas dans lesquels la garantie ne couvre pas les dommages”

Comme le montre la figure 3, Amazon Q récupère les informations de garantie pour cette perceuse. La réponse indique clairement la période de garantie de 3 ans et les informations requises.

Ces exemples illustrent comment les fabricants peuvent tirer parti d'Amazon Q Business pour accélérer l'accès aux informations critiques, que ce soit sur le chantier ou pour des demandes générales liées aux équipements ou aux processus de fabrication.

Tirer parti de l'activité d'Amazon Q pour le dépannage

Les ingénieurs peuvent tirer parti d'Amazon Q Business pour le dépannage, en particulier avec les machines complexes sur les sites industriels. Il peut les guider dans les processus de diagnostic en faisant apparaître des informations provenant de diverses sources de données. Il améliore également l'expérience client grâce à des mises à jour en temps réel, des recommandations personnalisées et des instructions générées dynamiquement, ainsi qu'en fournissant un retour d'information en temps réel depuis/entre les systèmes connectés, améliorant ainsi la visibilité opérationnelle et la gestion des risques.

La première étape consiste à créer l'application Amazon Q Business, puis vous pouvez connecter des sources de données spécifiques applicables à votre entreprise/machine, telles que des manuels d'utilisation, des manuels de maintenance, des guides de dépannage et des journaux de maintenance historiques.

Exemple de résolution de problème

Pour améliorer les capacités de dépannage de votre application, vous pouvez intégrer des sources de données supplémentaires, telles que des guides de dépannage et des journaux de maintenance historiques.

Dans cet exemple, le guide de dépannage de la perceuse a été ajouté comme source, permettant aux techniciens de terrain de localiser rapidement la cause première des problèmes.

Désormais, avec l'application Generative AI Manufacturing Q&A, le technicien de terrain demandera ce qui suit :

Exemples d'invites : Énumérez les raisons d'un trou sous-dimensionné.

Comme le montre la figure 5, l'application Amazon Q récupère les informations pertinentes du guide de dépannage intégré. Il présente ensuite les causes potentielles dans une liste à puces, accompagnée d'une citation indiquant le fichier source à partir duquel les données ont été obtenues.

Prenons un autre exemple : un technicien de terrain recherche une solution possible à une usure excessive des arêtes de coupe en saisissant l'invite suivante :

Exemple d'invite : Énumérez la solution à l'usure excessive des arêtes de coupe.

Comme le montre la figure 6, Amazon Q a répertorié les causes possibles d'une usure excessive des tranchants et la solution pour les corriger.

Grâce à Amazon Q Business, les techniciens peuvent accélérer le processus de dépannage en récupérant rapidement les étapes et les conseils pertinents à partir de diverses sources de données, éliminant ainsi le besoin de parcourir manuellement des manuels complexes et minimisant ainsi les temps d'arrêt associés.

Tirez parti de l'activité Amazon Q pour simplifier vos tâches

Amazon Q Business peut fonctionner comme un puissant assistant virtuel pour les travailleurs du secteur manufacturier, s'intégrant à divers outils et services utilisés dans les opérations quotidiennes. Cela permet d'économiser de précieuses minutes (voire heures) que les techniciens peuvent consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Avec Amazon Q Business, il est possible par exemple :

• Réduisez les charges administratives : imaginez un technicien sur site qui doit signaler un problème et planifier une réunion avec une équipe de maintenance. Grâce à Amazon Q, vous pouvez signaler le problème en demandant la création d'un ticket de service dans un système de gestion de projet comme Jira. Amazon Q peut se connecter à Jira et créer automatiquement le ticket, ce qui permet au technicien d'économiser du temps et des efforts par rapport à la saisie manuelle des données. Mais ce n'est pas tout. Avec Amazon Q, les techniciens peuvent résumer les points de défaillance courants sur différents types de machines ou générer un texte avec les procédures de maintenance préventive recommandées sur la base de rapports historiques. Cela vous permet de prendre des décisions basées sur les données pour établir les priorités de maintenance.
• Simplifiez la communication : après avoir diagnostiqué un problème, un technicien peut avoir besoin d'envoyer un e-mail à son superviseur contenant des détails et des recommandations. Amazon Q peut générer un brouillon d'e-mail basé sur les instructions du technicien, comprenant des informations pertinentes sur le problème signalé. Le technicien peut ensuite examiner et envoyer rapidement l'e-mail, améliorant ainsi l'efficacité de la communication.
• Simplifiez la planification du travail : il peut être difficile de coordonner les horaires avec les superviseurs ou d'autres techniciens sur différents quarts de travail. Amazon Q peut s'intégrer aux applications de calendrier et planifier des réunions en fonction de la disponibilité des techniciens et des préférences des superviseurs. Cela élimine le besoin d’envoyer des e-mails ou des appels téléphoniques pour trouver un moment mutuellement convenable.
• Gérer la maintenance planifiée : après l'approbation du superviseur, un technicien peut commencer à planifier la maintenance d'une machine avec Amazon Q, en analysant les temps de réparation prévus et en calculant le coût potentiel des temps d'arrêt de la machine en fonction des données de production historiques. Cela permet de prioriser les réparations et de minimiser les pertes de production avec une compréhension claire de l'impact financier.

En réduisant les tâches administratives et en simplifiant la communication, Amazon Q Business permet aux ingénieurs de se concentrer sur leurs compétences de base, contribuant ainsi à un environnement de fabrication plus efficace et plus productif.

Conclusions

Amazon Q Business représente une solution GenAI puissante, capable d'augmenter considérablement la productivité et l'accessibilité aux connaissances. En connectant les sources de données d'entreprise telles que les manuels, les journaux de réparation et les bulletins de service, les techniciens de terrain et les employés d'usine peuvent obtenir rapidement des réponses à leurs questions sans avoir à effectuer une recherche manuelle dans différents systèmes et documentations.