Alors que l’IA transforme l’industrie du réseautage

Progrès dans le domaine deintelligence artificielle Ils se déroulent à un rythme vraiment surprenant: l’expansion significative des modèles, dans les données utilisées pour la formation et dans les infrastructures de calcul qui soutiennent son développement est incroyablement massive. Les centres de données augmentent à une vitesse jamais vue auparavant Et l’IA a le potentiel de se transformer en une révolution aussi importante que (si ce n’est plus) d’Internet.

Dans tout cela, ils seront les Réseaux Ethernet Pour le rendre de plus en plus maître, gagner du terrain en tant que solutions préférées pour que les clusters respectent Infiniband. Déjà l’année dernière, en fait, de nombreux grands clusters d’IA ont été fabriqués à l’aide Ethernet, grâce à la garantie de performances élevées et de coûts inférieurs par rapport à Infiniband.

Les nombres de l’IA dans le réseautage

Selon les estimations de l’eroration, l’une des principales sources d’informations sur le marché dans les secteurs des télécommunications, de la sécurité, des réseaux et des centres de données, les prévisions de dépenses en capital (CAPEX) Pour les centres de données, mettez en évidence un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 24% d’ici 2028 Et cette augmentation est motivée par l’adoption de l’infrastructure AI, qui comprend des serveurs avec des GPU ou des accélérateurs personnalisés, des réseaux, du stockage et des structures dédiées.

L’industrie du réseautage se transforme complètement et, suite à cette croissance exponentielle des applications d’IA, elle est placée devant des défis qui peuvent être relevés et ne gagnés qu’avec des solutions hautement évolutives.

Plus généralement, selon l’enquête mondiale sur l’avenir des infrastructures numériques par l’IDC, près de huit entreprises sur dix ont déclaré qu’elles croyaient que l’infrastructure numérique « importante » ou « critique » pour le succès de leurs initiatives commerciales. En particulier, la convergence entre le cloud computing et le Genai crée des opportunités d’innovation sans précédent. Pour le vendeur et les startups croissantes, profiter de ces technologies est désormais une nécessité de rester compétitif.

Le cloud computing En fait, il propose des ressources évolutives et à la demande, tandis que Genai fournit des fonctionnalités d’apprentissage automatique avancées qui transforment de grandes quantités de données en informations accessibles et automatisent des activités complexes.

Ainsi, en regardant vers l’avenir, IDC il y a déjà plusieurs mois à condition que Genai aurait été le premier moteur des investissements d’infrastructure dans les 18 mois à suivre et cela, avec Genai comme catalyseurd’ici 2027, 40% des entreprises compteront sur l’architecture interconnectée entre le cloud, le noyau et bord Pour soutenir les priorités de flux de travail dynamiques et indépendantes pour la position géographique.

IA et réseautage: vers les centres de données de plus en plus durables et sûrs

L’IA ne nécessite pas uniquement d’infrastructures, mais est également essentielle pour la gestion des réseaux. Les systèmes basés sur l’IA, tels que les assistants virtuels pour la gestion du réseautage, peuvent identifier et résoudre des problèmes en temps réel. Selon le rapport Bain & Company Global Technology, Les charges de calcul liées à l’IA augmenteront de 25% à 35% par an jusqu’en 2027, Avec une augmentation conséquente de la demande de puissance de calcul, qui poussera les centres de données à évoluer vers des dimensions sur un gigawatt.

Dans cette image particulièrement articulée, en fait, il ne devrait pas être oublié de faire face à la consommation d’énergie. L’IA nécessite de nombreuses ressources de traitement et cela signifie une consommation élevée pour les centres de données. Selon ce que McKinsey rapporte, au taux d’adoption actuel, La consommation d’énergie des centres de données en Europe devrait presque tripler, passant du 62 TWH actuel à plus de 150 TWH d’ici la fin de la décennie.

La réduction de la consommation d’énergie des réseaux les rendant plus efficaces est donc une priorité. De nouvelles technologies de commutation et de optique contribuent à réduire la consommation d’énergie, tandis que les pratiques d’optimisation de l’énergie deviennent de plus en plus sophistiquées grâce à l’utilisation des mêmes algorithmes.

Une gestion efficace de la connectivité entre le GPU et le serveur contribue à la limitation des déchets de ressources et à l’amélioration de l’efficacité. La complexité croissante des réseaux nécessite également des outils avancés pour la gestion automatisée des ressources et contribue également à l’optimisation des charges de travail en temps réel.

La sécurité des réseaux

Du point de vue de la sécurité des réseaux, cependant, les attaques informatiques sont de plus en plus sophistiquées, mais LL’utilisation de l’intelligence artificielle vous permet d’identifier les comportements anormaux et de réagir dans Temps réel pour éviter toute intrusion. Cette approche proactive rendue possible par l’automatisation activée par l’IA est cruciale pour protéger les infrastructures, en particulier dans un contexte dans lequel les menaces sont de plus en plus complexes.

Pour soutenir cette transformation et l’expansion des applications d’IA et traiter la demande croissante de ressources, les réseaux de l’avenir devront être interopérables et automatisés, tandis que la coopération entre les acteurs du secteur et l’adoption de normes ouvertes seront fondamentales pour créer un environnement technologique qui favorise l’innovation et la garantie de durabilité à long terme.