AI pour l’éco-SUSTAINABILITÉ: Le cas de l’escroquerie

Le secteur manufacturier Il fait partie des principaux domaines d’application de l’intelligence artificielle avec des avantages concrets dans les opérations quotidiennes. Comme l’a confirmé le rapport d’étude de marché Polaris, ces technologies ont atteint un stade mature dans ce secteur, permettant aux entreprises manufacturières de prédire des problèmes ou des erreurs dans les processus de production, d’optimiser les programmes de production et de réduire les temps d’inactivité, avec une augmentation conséquente de l’efficacité. De plus, de plus en plus souvent nous parlons de AI et ECO-SUSTAINABILITÉ. Voici le cas d’une entreprise qui a adopté Un système de surveillance de qualité en temps réel Pour ses engrais durables – garantir l’efficacité et la qualité des produits qui respectent l’environnement – sur la base d’un modèle de chimiothérapie prédictive.

Surveillance de la qualité: moteur de la croissance de l’utilisation de l’IA dans la fabrication de fabrication

Le principal avantage de ce secteur est dû à la facilité avec laquelle une grande quantité de données est générée par différentes sources, telles que les capteurs et les dispositifs IoT. Cette disponibilité des données a créé un contexte dans lequel l’adoption de l’intelligence artificielle se développe visible.

Les enquêtes de marché montrent comment Plus d’applications orientées vers le contrôle de la qualité représentent l’un des principaux moteurs de croissance de l’intelligence artificielle dans le secteur, En permettant d’une part à minimiser les défauts, à garantir la cohérence au fil du temps, ce qui augmente finalement le niveau général de production de qualité.

Parmi les premiers dans son contexte, l’escroquerie, une entreprise active dans la production d’engrais à immigrants d’organes avec déclaration environnementale certifiée (EPD), à l’avant-garde de la formulation et de l’emballage des biostimulants, des engrais spéciaux et des engrais agropharmaceutiques, a décidé de commencer à utiliser Capteurs NIR pour activer un système de surveillance en temps réel de toute sa production. Découvrons quelle solution.

Les objectifs et les besoins de l’escroquerie

Les produits développés par l’escroquerie sont le résultat d’un étalonnage minutieux des ingrédients qui a fait de l’utilisation de ce type d’engrais une pratique de l’efficacité agronomique absolue, protégeant également l’environnement naturel et la fertilité du sol.

Pour les produits d’une telle valeur élevée pour le durabilité environnementale, qui permettent un niveau de production agricole en quantité élevée, la société souhaite garantir non seulement les caractéristiques des composants organiques humidifiés, mais également les performances élevées et le niveau effectif du produit pour chaque sac spécifique entré sur le marché.

La taille des granules est l’un des aspects fondamentaux pour garantir l’efficacité, afin d’être de plus en plus adéquat pour les nouvelles générations d’équipements agricoles. Pour vérifier cet aspect, c’est-à-dire d’optimiser l’efficacité de distribution des engrais d’escroquerie et de maximiser leur stabilité au fil du temps, Le niveau d’humidité du produit doit être maintenu dans une plage très limitée, de leur production au produit emballé.

L’arnaque a donc décidé de Surveillez l’humidité du produit en installant un système de détection basé sur des sondes NIR en deux points critiques du systèmeafin de contrôler cet aspect fondamental à la fois pendant le processus de granulation et dans le dernier passage avant le marketing. De cette façon, SCOR est en mesure de garantir ses clients finaux la qualité absolue parmi les différents lots de chaque produit, ainsi que chaque produit individuel sur le marché.

La solution: un logiciel chimiométrique

Pour rendre les données du capteur concrètement utiles, Il ne suffit pas d’acquérir une détection spectroscopique, mais il est nécessaire de l’intégrer dans une application qui permet aux opérateurs non seulement d’approfondir les performances des données en temps réel (pour évaluer les interventions opérationnelles sur le processus de production), mais aussi pour interagir avec le sondes et modèles chimiométriques. En fait, devant gérer l’alternance de plusieurs lignes de production, le système doit permettre d’adapter la surveillance des sondes à chaque nouveau produit et à chaque variation.

Par conséquent, un système qui permet aux opérateurs de réaliser, indépendamment, toutes les interventions correctives dans les opérations de production et de laboratoire plus complexes, telles que les recalibractions ou les nouvelles étalonnages pour de nouveaux types de produits.

À cette fin, une version personnalisée de Spectralizer a été développée, le logiciel chimiométrique de Kode, avec des modèles chimiométriques ad hoc, capables de s’adapter aux différents types de produits.

AI et Eco-SUSTAINABILITÉ: La solution personnalisée pour l’escroquerie

Le besoin d’arnaque est, en résumé, celui de Utilisez les sondes NIR sur la ligne de processus, et il est essentiel que les valeurs de ces sondes soient aussi spécifiques et précises que possible. En particulier, les valeurs d’humidité doivent être évaluées dans une plage très limitée de l’intervalle avec une erreur maximale acceptable de 0,3%.

Pour cette raison, le projet avait comme première étape clé une phase importante d’analyse et d’étalonnage des résultats des sondes. Les données relatives aux empreintes spectrales des sondes ont été acquises et historiques et sur cet ensemble de données un modèle de Domaine d’applicabilité pour chaque type de produit. Grâce à cela et à travers l’identification de aberrements Il a été possible d’extraire un score de validité pour chaque spectre acquis.

Domaine d’applicabilitécomment fonctionne le modèle

Ce modèle est nécessaire pour sélectionner des spectres acceptables et vous permet de distinguer les acquisitions de produits des différents cas de mauvaise acquisition.

Grâce au modèle de domaine d’applicabilité, il est possible de distinguer le production finale par acquisitions de spectres hors des scores dues à des problèmes de production. Un système important de alerte d’utilisation opérationnelle pour le personnel de l’escroquerie.

Avec le modèle de domaine d’applicabilité, l’équipe de science des données a continué à construire un autre modèle chimiométrique prédictif. À travers la configuration des paramètres et une phase de formation en profondeur, Ce modèle est capable d’acquérir l’empreinte fantomatique et de la transformer en quantification et qualification en béton du niveau d’humidité de l’échantillon, lisible pour l’opérateur dans un tableau de bord en mode table ou graphique.

Une fois le modèle chimiométrique construit, diverses phases d’entraînement ont été répétées, pour s’assurer qu’elle était aussi invariante que possible par rapport aux facteurs exogènes (tels que la poussière, la luminosité, la température, etc.).

Une demande dédiée aux opérateurs et au personnel de laboratoire

Étant donné que l’objectif de ce projet est non seulement d’acquérir des données correctes et bien calibrées des sondes, mais aussi de permettre aux opérateurs d’intervenir réellement sur la ligne de production, le système d’analyse du signal spectral acquis par les sondes a été intégré dans un logiciel personnalisé réalisé avec toutes les fonctionnalités de fonctionnement nécessaires dans la vie quotidienne de la production de l’arnaque des engrais.

Né de la version de base de SpectraliseurIl s’agit d’une application Web, qui peut être utilisée par n’importe quelle position (salle de contrôle, laboratoire de qualité, station de gestion) équipée d’ordinateurs.

L’application permet Opérateurs sur la ligne de production:

• Analyse de l’historien: Sélection d’un SKU d’intérêt et d’une plage temporelle, récupérez les valeurs d’humidité (à la fois sous forme graphique et tabulaire).
• Surveillance en temps réel du composant d’humidité:
  • Voir les données d’humidité en temps réel
  • Afficher les alarmes pour dépasser les limites de spécification en temps réel
  • Voir le graphiste temporel montrant la tendance de l’humidité au fil du temps (avec la possibilité de choisir une fenêtre temporelle) et d’autres paramètres de production.
• Prévention de la dérive: Renforcer avant la possibilité de dépasser les limites de spécifiques (au moyen du modèle de prévision et / ou des règles de contrôle des processus statistiques).

Pour les chimistes de laboratoirele système offre la possibilité, dans une section dédiée, pour gérer les modèles d’étalonnage déjà développés ainsi que pour créer Nouveaux modèles d’étalonnage et former ceux déjà présentspeut-être les mettre à jour s’il y avait un besoin.

La section dédiée aux chimistes de laboratoire permet en fait non seulement de sélectionner des données entre les fantômes contenus dans la base de données, mais aussi de

• Sélectionnez l’étape de Préparatif à appliquer à l’ensemble de données
• Calculez et affichez le domaine d’applicabilité sur l’ensemble de données, pour définir quels sont les spectres acceptables pour chaque type de produit
• Créer des modèles d’étalonnage Et pour le sauver dans la base de données.

Conclusions

L’escroquerie est une réalité productive qui se caractérise par son choix pionnier pour réaliser des engrais d’immigrants d’organes durables, actuellement conforme aux dispositions des dispositions des dispositions des dispositions des dispositions des dispositions des dispositions des dispositions des dispositions des dispositions des dispositions des dispositions Projection verte Européen. L’usine de production, située à Modène et située sur 147 000 mètres carrés, évolue toujours avec des investissements structurels et intangibles.

La recherche de solutions innovantes, qui apportent constamment une valeur ajoutée au produit commercialisé, était le Moteur dans le choix d’adopter l’intelligence artificielle pour une gestion des opérations d’avant-garde.

Ce nouveau chemin permettra à l’arnaque d’exploiter l’énorme quantité de données générées pendant la production, afin d’harmoniser et d’optimiser les processus afin de garantir l’excellence de ses produits.

À ce jour, Scam a intégré sur le plan opérationnel la solution de la production d’éco-éco dans la production et peut déjà garantir la qualité de chaque produit spécifique entré sur le marché.