AI Gen, comment résoudre la question de la responsabilité en éducation
On parle beaucoup ces jours-ci de l’intelligence artificielle et de son impact sur le monde. De plus en plus d’entreprises envisagent de développer ou d’utiliser des outils logiciels d’IA en pensant uniquement aux revenus potentiels. Cependant, vous devez construire de manière responsable, sinon vous ne réussirez pas.
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L’essor de l’IA générative
L'IA est un outil très puissant. Cela peut nous aider à prendre de meilleures décisions et à augmenter la productivité de différentes manières : de l'analyse d'ensembles de données à l'automatisation de tâches répétitives, comme l'écriture.
Une telle technologie a un nom : IA générative. En termes simples, c’est la technologie qui aide divers outils d’IA à créer du contenu : aux formats texte, audio ou vidéo. Elle révolutionne déjà, et continuera de le faire, tous les aspects de nos vies : la manière dont nous apprenons, dont nous travaillons, dont nous créons.
On prévoit qu’au cours des cinq prochaines années, le contenu généré par l’IA représentera plus de 90 % de l’ensemble du contenu.
IA générative, les problèmes à résoudre
Un algorithme d’IA peut produire un article, un e-mail ou une publicité réfléchi et convaincant. Il est très probable que nous ayons lu la semaine dernière un texte écrit par une intelligence artificielle et que nous ne nous en soyons même pas rendu compte. Ainsi, pour la première fois dans l’histoire de l’humanité, nous sommes confrontés à un tel problème : nous ne savons pas si le contenu que nous lisons, regardons ou écoutons est créé par un humain ou une machine.
La réponse à cette question fondamentale est le moteur de nombreux créateurs de logiciels, dont NoPlagio.it. Et c'est ce que nous entendons en disant IA responsable: C'est un logiciel d'IA qui permet de gérer tous les risques créés par d'autres solutions.
Il est donc essentiel de comprendre l’origine du texte que vous lisez. C'est bien plus qu'un exercice de réflexion critique : les outils d'IA citent souvent des informations fausses ou trompeuses qui doivent être identifiées à l'avance pour éviter toute propagation. De ce fait, les contenus générés par l’IA génèrent de nombreux risques, notamment la montée des fausses nouvelles. Mais le plus grand défi du 21e siècle est peut-être l’influence que l’IA peut avoir sur le système éducatif.

L’impact de l’IA générative dans l’éducation
Dans les écoles, un nombre croissant d’élèves et d’étudiants se tournent de plus en plus vers les outils d’IA pour faire leurs devoirs écrits.
La plus grande menace que nous craignons est que le système éducatif ne soit pas capable de s’adapter rapidement. Avoir la possibilité de créer vos propres devoirs, un essai complet ou même une thèse de fin d'études à l'université diminue l'effort et vous apprenez de moins en moins.
Ce processus pourrait créer une « génération perdue » – des millions de personnes qui auront du mal à trouver un emploi en raison d’un niveau d’éducation inférieur et d’une moindre capacité à être compétitives sur le marché du travail. Moins d’efforts de la part des étudiants se traduiront non seulement par un ensemble de compétences moins performant, mais également par de moins bonnes perspectives de carrière.
Comment savoir si le texte est écrit par un humain ou une machine ?
Chez NoPlagio.it, nous pensons que c'est le cas un droit fondamental des personnes de savoir si le contenu que vous lisez est généré par un humain ou par un logiciel d’IA.
Notre logiciel d'IA aide à résoudre un problème courant : reconnaître si un texte a été écrit par une machine ou un robot.
Comment est créé le modèle NoPlagio
Le modèle NoPlagiarism est formé avec l’inclusion d’informations linguistiques. Pour la langue italienne, 101 critères linguistiques différents sont utilisés, tels que la partie du discours et la répartition dans les phrases.
Des informations statistiques, telles que la longueur moyenne des phrases et des mots, sont également prises en compte. Nous évaluons également quels mots sont utilisés, s'ils sont rares ou courants. Les aspects relatifs à la grammaire et à la ponctuation sont également inclus.
L'analyse est effectuée au niveau de la phrase, permettant de suivre le texte généré par l'IA même si seule une partie du document est écrite par l'IA.
Pour mesurer la fiabilité de l'outil, plusieurs indicateurs sont utilisés pour évaluer l'exactitude de la prédiction de l'origine du texte. Actuellement, l'un de ces indicateurs atteint 99,7 %. Cela signifie que si une phrase est marquée comme créée par l’IA, il y a 99,7 % de chances que le modèle soit correct. Pendant ce temps, l'indicateur de rappel indique combien d'éléments ont été reconnus parmi tous ceux que l'algorithme devrait reconnaître. La valeur de cet indicateur atteint 96,1%. Ainsi, 3,9 % des cas restent encore non identifiés.