AI dans la sécurité physique: 2025 Tendances du rapport Genetec

Là sécurité physique Il traverse une période de transformation profonde, guidée par l’intégration croissante des technologies basées sur l’intelligence artificielle. Selon le rapport de 2025 sur l’état de la sécurité physique – l’enquête menée dans le monde entier par Genetec – bien que 42% des décideur Dans le secteur de la sécurité, l’intérêt des monstres pour les solutions basées sur l’IA, les préoccupations liées à confidentialité, Éthique et risques de biais dans les données. Pour faire face à ces défis, les entreprises adoptent les pratiques responsables, telles que le suivi des biais, la protection de l’intégrité des données et la conformité aux réglementations de confidentialité.

Des outils comme Analyse basée sur l’IAqui peuvent réduire les temps de réponse, ils doivent être conçus avec des critères de sécurité et de protection des données. Dans ce contexte, les entreprises demandent une plus grande transparence et gouvernance aux fournisseurs de technologie.

Les entreprises qui promeuvent une approche éthique de l’AIS auront un avantage concurrentiel, offrant aux clients la confiance et la fiabilité dans un contexte de plus en plus attentif aux risques.

Augmentation de la croissance de l’IA: de 10 à 37% en un an

Pour 2025, il y a une augmentation de l’intérêt de l’IA appliquée à la sécurité physique: En 2024, seulement 10% des entreprises ont mis en œuvre des fonctionnalités d’intelligence artificielle, tandis qu’en 2025, 37% de plan. Cette augmentation est guidée par Une approche pratique qui considère l’IA comme un outil fondamental pour améliorer la détection des menaces et automatiser les processus de routine.

L’objectif est clair: pour atteindre un niveau d’automatisation intelligent capable de simplifier et d’optimiser les processus commerciaux quotidiens, cependant, il y a encore des obstacles: 27% des utilisateurs finaux ne savent pas comment mettre en œuvre une IA efficace, tandis que plus de 40% des partenaires technologiques considèrent une formation plus importante pour aider les entreprises à comprendre leur valeur réelle.

L’IA en tant qu’accélérateur d’efficacité

L’IA vise à révolutionner l’utilisation des données et des infrastructures existantes, créant de nouvelles opportunités pour les entreprises opérant dans la sécurité physique. Les techniques d’analyse avancées, par exemple, vous permettent d’exploiter les capteurs et les systèmes déjà utilisés, l’automatisation des activités répétitives et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Cependant, cette transformation nécessite un équilibre entre l’automatisation et l’intervention humaine.

L’IA ne remplacera pas le jugement humain, mais le terminera. Il continuera de demander une supervision humaine au cours des décennies à venir. Les gens fourniront de la créativité et de l’intuition, tandis que les machines géreront la majeure partie de l’œuvre.

75% des utilisateurs finaux expriment des préoccupations concernant la sécurité et la mise en œuvre de l’IA

L’avenir prévoit une croissance positive, mais 75% des utilisateurs finaux expriment des préoccupations concernant la sécurité et la mise en œuvre de l’IA. 2025 marque donc une année décisive: Bien que l’intelligence artificielle offre de nouveaux outils pour optimiser la sécurité physique, le succès dépendra de la capacité des entreprises à adopter une approche responsable, éthique et orientée vers une valeur concrète. Le chemin vers l’automatisation intelligente est tracé, mais nécessite une collaboration, une formation et une innovation guidées par la responsabilité.

La montée en puissance de l’intelligence artificielle a généré un mélange d’enthousiasme pour son potentiel et son souci des risques associés. L’IA, ou plutôt ses sous-systèmes tels que le Apprentissage automatique et le Apprentissage en profondeur Ce sont les principaux outils utilisés dans la sécurité physique et promettent de transformer profondément le secteur.

Ces algorithmes exploitent les données acquises par des dispositifs de sécurité physiques, tels que les caméras, les portes et les capteurs, pour détecter et classer les objets avec une grande précision. L’apprentissage automatique applique des techniques statistiques pour résoudre les problèmes et améliorer l’efficacité des activités, tandis que l’apprentissage en profondeur analyse les relations entre l’entrée et la sortie pour obtenir des intuitions avancées. Les exemples concrets sont la reconnaissance des objets, des véhicules et des personnes, ou envoyant des alarmes lorsqu’un périmètre physique est violé.

Applications d’IA dans le domaine de la sécurité physique

L’IA soutient les équipes de sécurité dans la réalisation d’activités de routine rapidement et plus précises, en particulier lorsqu’il s’agit d’analyser d’énormes quantités de données. Quelques exemples:

• Analyse vidéo avancée: La capacité de «examiner» des centaines d’heures d’enregistrements vidéo pour identifier, par exemple, une voiture rouge, permettant aux opérateurs de se concentrer sur d’autres activités.
• Compter des gens: Dans les secteurs de la vente au détail, dans les aéroports et les grandes entreprises, l’IA automatise la surveillance des présences et des files d’attente, envoyant des avis au personnel si nécessaire.
• Gestion du trafic: L’IA détecte les ralentissements dans des zones à forte surpeuplement telles que les hôpitaux, les stades et les villes, la signalement des problèmes, la suggestion des écarts ou la modification automatique des signes.
• Reconnaissance de Targhe: Soutient les enquêtes et facilite les solutions de stationnement sans contact.
• Détection d’objet: essentiel pour protéger les infrastructures stratégiques ou identifier les bagages abandonnés dans les aéroports.
• Intégration des données: AI analyse et interprète les informations provenant d’autres systèmes (bagages d’aéroport, systèmes de vente au détail, bâtiments intelligents) pour fournir des réponses visées à des scénarios spécifiques.

La sécurité physique représente l’un des secteurs les plus dynamiques de l’application de l’IA.

Avantages et équilibre entre l’IA et la supervision humaine

L’IA offre des avantages importants dans l’automatisation des activités répétitives et une faible valeur ajoutée. Par exemple, En libérant les opérateurs de la tâche d’analyser les heures d’enregistrements vidéo pour identifier des individus ou des événements spécifiques, il leur permet de se concentrer sur des activités stratégiques et complexes.

Cependant, l’intervention humaine reste cruciale. Le jugement, l’intuition et les compétences de décision ne peuvent pas être remplacés. L’IA peut amplifier les compétences humaines et améliorer l’efficacité opérationnelle, mais nécessite une supervision, une maintenance et une interprétation des résultats. Pour garantir la fiabilité de l’IA, il est nécessaire de mettre en œuvre des mesures de sécurité solides pour protéger les systèmes et les données ci-dessous.