Agentic AI, BlueIT : transformer les expériences en valeur business
L’IA agentique est à l’ordre du jour de nombreuses organisations, mais l’écart entre les intentions stratégiques et la réalité quotidienne reste important. Dans un contexte où la technologie évolue si rapidement qu’elle devient insaisissable, les projets restent souvent bloqués dans l’expérimentation et les investissements peinent à trouver des retours concrets.
Pour sortir de l’impasse, BlueIT, société de prestations spécialisée dans l’offre de services informatiques et partenaire d’IBM, propose une méthodologie structurée et orientée résultats, avec la mise à disposition d’un laboratoire technologique d’expérimentation de l’intelligence artificielle.
Le piège de l’enthousiasme sans direction
« Les entreprises – explique Leonardo Marazzi, Digital Transformation and AI Leader de la BU Digital de BlueIT – ont du mal à trouver une relation entre un investissement et un retour à moyen-court terme. Il semble y avoir actuellement beaucoup de précipitation à faire, mais lorsque l’on démarre un projet, on se heurte immédiatement à une série de questions : par où commencer, ce qui pourrait être nécessaire, quels investissements réaliser ».
La raison réside non seulement dans le manque de ressources ou de compétences internes, mais aussi dans la « désorientation » face au rythme frénétique de l’évolution de l’IA. « On a toujours le sentiment d’être en retard – observe Marazzi – parce que chaque semaine sort un produit différent, une nouvelle entreprise, une nouvelle fonctionnalité qui démantèle ce qui a été fait jusqu’à présent ».
En conséquence, les entreprises perçoivent des opportunités dans l’IA agentique, mais ont du mal à les exploiter. « Nous pouvons voir – souligne Marazzi – la souffrance des entreprises à reconnaître le potentiel des nouvelles technologies, mais à ne pas pouvoir les mettre en œuvre pour qu’elles fonctionnent et aient un réel impact sur l’entreprise ».
Le laboratoire pour générer de la valeur à partir de l’IA
Selon BlueIT, le paradoxe entre enthousiasme et faisabilité nécessite une réponse concrète, qui permette aux entreprises d’adopter l’intelligence artificielle et aux agents d’obtenir des résultats tangibles dans un délai raisonnable. C’est ainsi qu’est né l’AI Accelerator, un laboratoire qui permet aux entreprises d’expérimenter le potentiel de l’intelligence artificielle, avec une méthodologie structurée et des parcours de co-conception. Les clients apportent leurs connaissances et leur expérience sur des processus métier spécifiques, tandis que le partenaire apporte ses compétences technologiques et son savoir-faire acquis lors de cas précédents.
« L’idée – explique Marazzi – est de créer un espace collaboratif où nous pouvons comparer, analyser ensemble les processus d’affaires et aborder les questions critiques des projets. L’objectif est avant tout de comprendre où l’application des technologies d’IA peut vraiment avoir du sens ou où un changement doit d’abord être réalisé au niveau organisationnel et opérationnel ».
Dans les parcours de numérisation, en effet, la tendance est de rechercher une solution logicielle pour chaque problème, alors que souvent la criticité se situe en amont, c’est-à-dire dans les flux de travail, les rôles et les responsabilités. Le laboratoire permet tout d’abord d’éclaircir.
Les étapes pour une adoption efficace de l’IA
Mais comment l’AI Accelerator fonctionne-t-il réellement pour accompagner les entreprises dans l’adoption de l’IA agentique ? Comme l’explique Marazzi, le voyage à l’intérieur du laboratoire est divisé en deux phases.
Dans un premier temps, l’entreprise est présentée à des solutions déjà testées, à des cas verticaux qui ont fait leurs preuves, et une première cartographie des objectifs spécifiques et des problèmes critiques commence. Par la suite, sous réserve d’un accord de confidentialité (NDA), nous arrivons au cœur du projet, en analysant les flux de travail, les données et le contexte organisationnel du client. « À partir de là – continue Marazzi – nous retournons une démo fonctionnelle ou nous testons le processus avec la nouvelle technologie et voyons quels résultats sont obtenus ». Parallèlement à la démo, un parcours d’adoption est proposé, qui offre également une perspective à long terme sur l’adoption des technologies d’IA dans l’entreprise.
La BU Leader précise que le laboratoire est mis gratuitement à disposition des entreprises comme point de départ des initiatives d’IA, contribuant ainsi à abaisser le seuil d’entrée à l’innovation même pour les entreprises disposant de petits budgets pour s’engager dans des projets.
Quatre cas d’usage déjà matures
Comme Marazzi l’a déjà souligné, la véritable force du laboratoire est la possibilité d’indiquer au client les domaines d’application où Agentic AI a déjà démontré des résultats concrets. En effet, BlueIT dispose d’un large portefeuille de projets d’IA réalisés : les cas d’usage proposés sont donc le fruit de l’expérience et s’appuient sur des solutions déjà intégrées dans les processus d’entreprises réelles.
Parmi les cas d’usage désormais consolidés et capables de générer de la valeur, le BU Leader indique la gestion des commandes. En s’intégrant aux systèmes de gestion, en effet, les technologies d’IA agentique peuvent lire les demandes entrantes, faire une comparaison avec la disponibilité de l’entrepôt, proposer une configuration de produit basée sur la saisie de l’utilisateur et accompagner le personnel commercial dans la formulation de l’offre.
Un autre cas concerne le service après-vente, une fonction essentielle notamment pour les entreprises manufacturières qui vendent des machines ou des systèmes complexes. L’IA agentique aide à détecter les défauts et les dysfonctionnements, fournit l’historique des machines et des anomalies, permet la comparaison avec des cas similaires, suggère des solutions possibles aux techniciens, accélérant ainsi tout le processus de résolution des problèmes.
Un troisième domaine dans lequel l’IA agentique a démontré son efficacité est la gestion des services informatiques. La gestion des tickets est un domaine souvent peu considéré, mais qui absorbe des ressources importantes, notamment pour les PME. «Lorsqu’un rapport est réalisé – précise Leonardo Marazzi – des informations détaillées ne sont souvent pas fournies et on perd beaucoup de temps à comprendre le problème». L’IA peut guider l’utilisateur dans la description du problème, apporter les éventuelles solutions déjà documentées et, seulement si nécessaire, transmettre le dossier aux techniciens d’assistance avec toutes les informations déjà structurées. Les économies de temps et d’efforts sont significatives, laissant l’équipe informatique libre de se concentrer sur des activités à plus grande valeur pour l’entreprise.
Le quatrième cas d’usage touche à une problématique structurelle pour de nombreuses entreprises et en particulier pour le secteur manufacturier italien : le changement générationnel et la transmission des connaissances. Comme le souligne Marazzi, les usines manquent souvent de travailleurs certifiés possédant une connaissance approfondie des machines et des processus. L’intelligence artificielle peut devenir le dépositaire des connaissances des entreprises, qui résident aujourd’hui chez les travailleurs les plus expérimentés et risquent de se perdre en cas de départ à la retraite ou de changement d’entreprise. Sur la base des informations reçues, les agents IA peuvent guider le personnel dans l’organisation de la production et la gestion des problèmes, la standardisation des processus et la capitalisation des compétences acquises au fil du temps.
Les avantages du partenariat avec IBM
Outre le savoir-faire acquis grâce à l’expérience sur des cas réels, les partenariats technologiques et notamment la collaboration avec IBM contribuent également à la solidité de la démarche BlueIT.
« Travailler avec IBM – explique Marazzi – nous offre deux points forts. Le premier concerne la garantie du maintien de la confidentialité et de la souveraineté des données : les entreprises peuvent ainsi introduire de nouvelles technologies d’intelligence artificielle en toute sécurité et avec un contrôle total sur leurs informations ».
Le deuxième plus est la stabilité de la plateforme, conçue pour être ouverte et intégrer les innovations technologiques dans le temps.
« IBM est une entreprise historique – souligne Leonardo Marazzi – qui a su évoluer vers une logique de plateforme ouverte. Grâce à des acquisitions continues comme Red Hat, à l’approche de l’open source et à des partenariats stratégiques avec des acteurs comme AWS, elle propose aujourd’hui une solution conçue pour le changement ».
En résumé, la puissance révolutionnaire de l’IA agentique ne doit pas bouleverser l’existant, mais s’intégrer aux systèmes déjà présents dans l’entreprise pour améliorer les fonctions, optimiser les flux de travail et permettre de nouvelles méthodes de fonctionnement.
Ce n’est qu’ainsi, grâce à des parcours calibrés, comme le suggère BlueIT, que les expériences pourront être transformées en projets évolutifs et apporter des résultats mesurables.
Pour approfondir le sujet de l’IA agentique, rejoignez la table ronde BlueIT lors de l’événement IBM « Tech Excellence | When technology generates success » le 7 juillet 2026 à Vicence.
Article créé en collaboration avec BlueIT
