Adoption de l'IA dans les entreprises: voici 4 facteurs pour le permettre mieux

L'intelligence artificielle est entrée dans les entreprises italiennes: les expériences se multiplient, les applications opérationnelles augmentent, les intérêts augmentent. Mais le véritable saut n'est pas mesuré par le nombre de projets commencés, mais par la capacité de les rendre systémiques, évolutifs, intégrés.

Parce que cela se produit, des fondations solides sont nécessaires: la numérisation, les infrastructures, les compétences et la gouvernance claire de la législation. C'est sur ces facteurs de qualification que la possibilité de transformer l'adoption en impact est jouée aujourd'hui.

« L'état de l'art de l'intelligence artificielle dans les entreprises italiennes »

Selon le rapport « L'état de l'art de l'intelligence artificielle dans les entreprises italiennes « Créé par Minsait en collaboration avec la Maison européenne – Ambrosetti, 38,2% des entreprises ont déjà commencé des chemins concrets d'expérimentation ou de mise en œuvre de l'IA et 25% prévoient pour le faire dans un avenir proche.

Il s'agit d'un chiffre encourageant, qui confirme le début d'une trajectoire positive. Cependant, seulement 21% des entreprises sont aujourd'hui dans une phase de mise en œuvre approfondie. Le reste se déplace entre les explorations locales et les initiatives tactiques. Dans ce contexte, les quatre facteurs de qualification deviennent décisifs: non seulement pour accélérer, mais pour donner de la profondeur et de la direction au changement.

Le point sur la numérisation

La première qualification est celle de la numérisation, où l'Italie met en évidence un retard significatif. Seulement 3,9% des entreprises italiennes sont très numérisées selon l'indice d'intensité numérique traité par la Commission européenne, l'une des données les plus basses d'Europe. Notre pays est de 3,3 points en dessous de la moyenne de l'UE27 et loin des économies telles que la Finlande (19,6%) ou le Danemark (18,1%).

Les données sur l'adoption de l'IA: 8,2% des entreprises italiennes disent plus que 8,2% des sociétés italiennes utilisent des solutions basées sur l'intelligence artificielle, contre une moyenne de l'UE de 13,5%, avec des pics de 23,1% aux Pays-Bas et 19,8% en Allemagne. C'est un signal qui doit être lu clairement: sans accélération sur la maturité numérique des entreprises, l'IA risque de rester une technologie pour quelques-uns.

Infrastructure

Le deuxième pilier est celui des infrastructures. Seulement 17,1% des entreprises interrogées estiment avoir des infrastructures numériques adéquates pour soutenir les initiatives structurées. C'est également pour cette raison que près de 60% des entreprises se conduisent à des solutions prêtes à utiliser, tandis que seulement 10,4% personnalisent les outils de leurs données.

Du point de vue des infrastructures de qualification, elle émerge également un retard important dans notre pays au niveau du centre de données. Ces infrastructures, fondamentales pour le développement et l'utilisation de modèles d'intelligence artificielle, représentent un autre domaine dans lequel l'Italie, ainsi que l'Europe dans son ensemble, sont réduits un retard important.

Selon le recensement fait par Top500org Sur plus de 8 700 infrastructures de données actifs dans le monde entier, seulement 156 (égal à 1,8% du total) sont présents sur le territoire italien.

De plus, parmi les 50 premiers données dans le monde pour la puissance installée, un seul est situé en Italie, se positionnant à la 34e place du classement mondial. Le classement est dominé par les États-Unis, avec 15 infrastructures dans les 50 premières sièges par capacité. Ce scénario confirme en outre le déficit d'infrastructure qui pénalise l'Italie et limite sa capacité à rivaliser efficacement dans le développement et l'application de l'IA.

Les compétences

Le troisième facteur est peut-être le plus critique: les compétences. En particulier, les compétences numériques de base et plus avancées sont cruciales pour assurer une adoption correcte et efficace de la technologie de l'IA. Dans ce domaine, il existe également un écart entre l'Italie et les principales économies européennes.

Moins de la moitié (45,6%) de la population adulte italienne possède des compétences numériques de base. Compte tenu de l'objectif européen de la boussole numérique, d'atteindre une part de 80% de la population adulte d'ici 2030 avec des compétences numériques de base d'ici 2030, 15 millions de citoyens manquent d'alphabétiser au numérique.

Cet écart ne se limite pas aux compétences numériques de base, mais s'étend également aux compétences numériques avancées. En fait, en analysant le nombre de diplômés dans les disciplines STEM, l'Italie présente l'une des valeurs les plus faibles d'Europe en termes relatifs, seulement 19% des jeunes Italiens ont une formation dans ces domaines clés.

Par rapport à 2021, le pourcentage de diplômés dans les disciplines STEM a augmenté de 0,2%. Cependant, par rapport à d'autres pays européens, l'augmentation a été beaucoup plus contenue. En France, le pourcentage a augmenté de 5,3% et en Finlande de 1,4%.

Seulement 19,5% des entreprises disent avoir les compétences nécessaires et 50% signalent une pénurie de savoir-faire disponible sur le marché. Au sein des organisations, l'attention reste presque exclusivement aux compétences difficiles, en particulier à l'analyse et à la gestion des données (71,3%), suivie de la programmation, de l'éthique et de la législation sur l'IA et l'apprentissage automatique.

La législation

Enfin, des signaux contradictoires émergent sur le front réglementaire. Si plus de 70% des entreprises italiennes interprètent la loi comme une opportunité de renforcer la gouvernance et la transparence, plus de la moitié (56,6%) n'a pas encore commencé une initiative concrète pour s'adapter. La principale barrière n'est pas la complexité réglementaire, mais le manque de compétences: 40,4% signalent la nécessité d'une formation spécifique.

Le respect de la nouvelle réglementation européenne sera un facteur crucial pour les entreprises et pour l'ensemble de l'écosystème de l'intelligence artificielle en Europe.

La législation a officiellement conclu en vigueur le 10 août 2024, les premières interdictions et obligations déjà applicables à partir du début de 2025, puis le 2 août, y compris celles liées à la littératie numérique. Par conséquent, pour garantir l'adhésion complète à ces exigences réglementaires et tirer le meilleur parti des opportunités offertes par l'IA, il sera essentiel d'accélérer la formation et les interventions structurelles nécessaires pour combler rapidement l'écart numérique existant.

Conclusions

L'adoption a commencé, mais reste fragmentée. Le potentiel est là, les entreprises le reconnaissent et se déplacent. Vous avez maintenant besoin d'un saut qualitatif. Sans une stratégie claire sur la numérisation, l'infrastructure, les compétences et la conformité réglementaire, les risques d'IA restant confinés aux expériences isolées. C'est sur ces qualifications que la vraie transformation est jouée.