Actualités sur l’informatique quantique, la formation à l’IA générative et la sécurité

Axyon IA

Axyon IAune société fintech spécialisée dans l’intelligence artificielle prédictive et les solutions de deep learning pour le secteur de la gestion d’actifs, a obtenu deux prêts qui reconnaissent la valeur de sa recherche et le développement continu de la technologie, pour un total de 348 mille euros.

Axyon AI a obtenu le premier financement pour appliquer son modèle prévisions financières basées sur l’IA chez Quantum computing. Il s’agit d’une reconnaissance importante car la recherche et le développement évoluent de l’évolution de l’informatique quantique aux applications pouvant l’utiliser.

Ce prêt a été accordé par ÉLISEréseau de centres de recherche en intelligence artificielle travaillant en collaboration avec ELLIS (Laboratoire Européen d’Apprentissage et de Systèmes Intelligents)).

L’organisation a reconnu Axyon AI comme l’une des meilleures PME européennes en matière d’IA pour son projet d’apprentissage automatique (ML) quantitatif basé sur la physique.

La collaboration avec ELLIS permettra à Axyon AI d’exploiter la puissance de la technologie informatique quantique pour améliorer encore l’une des phases cruciales de son pipeline de création de modèles. Grâce à l’énorme puissance de calcul du Quantum Computing, Axyon AI pourra explorer l’univers des modèles disponibles et, en phase d’apprentissage, identifier ceux les plus performants.

L’ambitieux projet Axyon AI, en collaboration avec l’Université de Modène et Reggio Emilia (UNIMORE), se concentrera sur l’intégration et l’amélioration des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour optimiser les stratégies d’investissement qu’Axyon AI propose déjà à ses clients.

Hewlett Packard Entreprise a annoncé une solution de calcul intensif pour le jeIntelligence artificielle générative conçu pour les grandes entreprises, les instituts de recherche et les organisations gouvernementales afin d’accélérer la formation et le réglage des modèles d’intelligence artificielle (IA) à l’aide d’ensembles de données privés. Cette solution comprend une suite logicielle qui permet aux clients de former et d’ajuster des modèles et de développer des applications d’IA. La solution comprend également des superordinateurs refroidis par liquide, un calcul accéléré, une mise en réseau, un stockage et des services pour aider les organisations à exploiter plus rapidement la valeur de l’IA.

Les outils logiciels permettant de créer des applications d’IA, de personnaliser des modèles prédéfinis et de développer et modifier du code sont des éléments clés de cette solution de calcul intensif pour l’IA générative. Le logiciel est intégré à la technologie de supercalcul HPE Cray, basée sur la même architecture puissante que celle utilisée dans le supercalculateur le plus rapide au monde, et exploite les superpuces NVIDIA Grace Hopper™ GH200. Ainsi, cette solution offre aux organisations l’évolutivité et les performances sans précédent requises pour les grandes charges de travail d’IA, telles que la formation de grands modèles linguistiques (LLM) et de modèles de recommandation d’apprentissage profond (DLRM). En utilisant HPE Machine Learning Development Environment sur ce système, le modèle open source à 70 milliards de paramètres »Lama2» a été monté en moins de 3 minutes⁽¹⁾ pour une mise sur le marché immédiate et plus rapide pour les clients⁽²⁾. Les capacités avancées de calcul intensif de HPE, prises en charge par les technologies NVIDIA, améliorent les performances du système d’environ 2 à 3 fois par rapport au passé.

La nouvelle solution de calcul intensif pour l’intelligence artificielle générative représente une offre Natif de l’IAintégré et spécialement conçu qui comprend les technologies et services suivants en mode « bout en bout » :

• Logiciel d’accélération IA/ML – Une suite de trois outils logiciels aidera les clients à former et à optimiser des modèles d’IA et à créer leurs propres applications d’IA.
  • HPE Machine Learning Development Environment est une plate-forme logicielle d’apprentissage automatique (ML) qui permet aux clients de développer et de déployer des modèles d’IA plus rapidement en s’intégrant aux frameworks ML populaires et en simplifiant la préparation des données.
  • NVIDIA AI Enterprise ouvre la porte à une intelligence artificielle de pointe avec sécurité, stabilité, gérabilité et support. Il propose des frameworks complets, des modèles pré-entraînés et des outils qui simplifient le développement et le déploiement de l’IA de production.
  • La suite HPE Cray Programming Environment offre aux programmeurs un ensemble complet d’outils pour développer, porter, déboguer et affiner le code.
• Conçu pour l’évolutivité – Alimentée par HPE Cray EX2500, un système de classe exascale et dotée des superpuces NVIDIA GH200 Grace Hopper de pointe, la solution s’adapte à des milliers d’unités de traitement graphique (GPU) avec la possibilité de consacrer la capacité complète des nœuds prenant en charge une seule charge de travail d’IA pour un délai de valorisation plus rapide. Le système est le premier à proposer la configuration quad NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip.
• Un réseau pour l’IA en temps réel – HPE Slingshot Interconnect offre un réseau ouvert Ethernet hautes performances conçu pour prendre en charge les charges de travail exascale. Alimenté par la technologie HPE Cray, ce réseau personnalisable améliore les performances de l’ensemble du système en permettant des vitesses de mise en réseau extrêmement élevées.
• Clés en main – La solution est complétée par HPE Complete Care Services, qui fournit des spécialistes pour la configuration, l’installation et le support du cycle de vie afin de simplifier l’adoption de l’IA.

La solution de calcul intensif d’IA générative sera généralement disponible en décembre via HPE dans plus de 30 pays.

Informations complémentaires

Note

• Utilisant 32 nœuds HPE Cray EX 2500 avec 128 GPU NVIDIA H100 avec une efficacité de mise à l’échelle de 97 %, un modèle Llama 2 de 70 milliards de paramètres a été réglé lors de tests internes sur un corpus de 10 millions de jetons en moins de 3 minutes. Le code de réglage du modèle et les paramètres d’entraînement n’ont pas été optimisés entre les exécutions. ↑
• Les tests d’IA standard, BERT et Mask R-CNN, ont été exécutés avec un système standard non optimisé comprenant le supercalculateur HPE Cray EX2500 et un accélérateur lame HPE Cray EX254n avec quatre superpuces NVIDIA GH200 Grace Hopper. Des tests indépendants ont montré une amélioration des performances de 2 à 3 fois par rapport aux résultats MLPerf 3.0 publiés pour un système basé sur A100 comprenant deux processeurs AMD EPYC 7763 et quatre GPU NVIDIA A100 avec interconnexions NVLINK.

Rubrique

Rubrique, la Zero Trust Data Security Company, présente Rubrik Rubis, un assistant d’IA générative pour Rubrik Security Cloud conçu pour accélérer la détection, la récupération et la cyber-résilience. La société exploitera Azure OpenAI de Microsoft, en combinaison avec son moteur de menace de données basé sur l’apprentissage automatique, pour découvrir, enquêter, remédier et signaler les cyberincidents. Ruby, le nouveau compagnon IA de Rubrik, étend Rubrik Security Cloud grâce à l’IA générative et à l’automatisation. Il aide les clients, quel que soit leur niveau de compétence informatique, grâce à un processus de réponse guidé qui leur permet d’explorer, de comprendre et de répondre à un incident, dans le but ultime de restaurer plus rapidement les opérations commerciales critiques. Rubrik utilise l’IA pour faire bénéficier ses clients de trois manières principales :

• Détecter les activités anormales dans les données des applications d’entreprise, cloud et SaaS, pour permettre aux clients d’identifier les activités malveillantes et de déterminer l’ampleur d’une cyberattaque ou d’un incident grâce à Moteur de menace de données Rubrik;

• Augmenter la satisfaction client grâce à une équipe d’assistance très motivée, qui peut être encore plus proactive et ciblée en alertant sur les problèmes potentiels avant qu’ils n’aient un impact général sur les systèmes de l’entreprise, grâce au Plateforme Sentry IA développé en interne par Rubrik ;

• Fournit les meilleures compétences sécurité avec un processus de réponse rapide et guidé qui aide à gérer les flux de travail les plus difficiles et accélère la récupération sécurisée après les cyberincidents avec Rubis.

En réponse aux alertes générées par Rubrik Security Cloud, les utilisateurs peuvent interagir avec Ruby, l’assistant IA de l’entreprise, pour poser des questions approfondies, par exemple sur l’impact possible sur les données sensibles ou les actions à entreprendre pour restaurer l’environnement. Ruby fournira des conseils et des questions supplémentaires à poser pour aider les clients à résoudre les incidents plus rapidement. Ruby sera disponible dans les mois à venir pour ceux qui possèdent déjà l’édition Enterprise, et au fil du temps, Ruby se développera pour aider les clients à se remettre encore plus rapidement et efficacement des cyberattaques. Pour en savoir plus, vous pouvez lire ce blog. ↑