À quoi ressemblait 2025 pour l’IA en entreprise

Trois ans après l’introduction à grande échelle des outils d’intelligence artificielle générative, qui ont déclenché une nouvelle ère non seulement technologique, le bilan des entreprises en 2025, qui est sur le point de s’achever, est défini par une double réalité : une utilisation toujours plus large de l’IA et, en même temps, des difficultés persistantes dans la transition de l’expérimentation à un impact plus structurel.

Le cabinet multinational de conseil aux entreprises McKinsey, dans son analyse, donne un aperçu de comment et de ce que 2025 a été pour le développement de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires.L'état de l'IA en 2025'qui synthétise et met en avant les transformations, les résultats et les tendances.

Près de neuf entreprises sur dix à l’échelle internationale (88 % des personnes interrogées) utilisent régulièrement l’IA dans au moins une fonction commerciale, soit une augmentation significative par rapport à 78 % en 2024.

Mais malgré cette diffusion, la plupart des organisations en sont encore aux premiers stades de développement et de capture de valeur, luttant pour dépasser la phase pilote, sans toutefois parvenir à obtenir un impact financier significatif au niveau de l’entreprise.

Transformations, résultats et tendances de l'IA

Entreprises Hautes performancesr démontrer que le succès est lié à l'ambition de transformer les flux de travail, et pas seulement à l'efficacité, et à un leadership fort en matière d'innovation. Il existe différentes attentes quant à l’impact sur l’emploi, une minorité s’attendant à des réductions.

Près des deux tiers des organisations (environ 66 % du total) n’ont pas encore commencé à faire évoluer l’IA, et la mise à l’échelle est particulièrement lente dans les petites organisations.

La vague des agents IA, entre curiosité et développement

L’engouement pour les agents IA est notable : 72 % des organisations expérimentent au moins ces nouveaux outils. Cependant, l'utilisation généralisée des agents n'est pas encore une réalité : seules 23 % des entreprises mettent en place un système d'agents dans une partie de l'entreprise, et la plupart le font dans une ou deux fonctions seulement.

En ce qui concerne les fonctions individuelles, l'utilisation d'agents est le plus souvent signalée dans la gestion informatique et des connaissances (telle que la recherche approfondie ou la gestion du centre de services).

Par secteur d’activité, l’utilisation à grande échelle d’agents d’IA est plus répandue dans les secteurs de la technologie, des médias et télécommunications, ainsi que de la santé. Malgré le grand potentiel de cette technologie, la réalité sur le terrain montre que la transition de l’exploration vers une utilisation à grande échelle nécessite encore des efforts considérables.

Un impact financier encore limité

Si les résultats en termes d’impact financier au niveau de l’EBIT (bénéfice avant intérêts et impôts) restent limités au niveau corporate (seuls 39 % des cas font état d’un impact), les signaux positifs abondent au niveau des cas d’usage individuels.

64 % du total confirment que l'IA est un moteur de l'innovation et environ la moitié signalent des améliorations en termes de satisfaction client et de différenciation concurrentielle.

Les avantages en matière de réduction des coûts « sont plus courants dans l’ingénierie logicielle, la fabrication et l’informatique », selon l’analyse 2025. « En ce qui concerne la croissance des revenus, les fonctions qui en tirent les plus grands bénéfices sont le marketing et les ventes, la stratégie et les finances de l'entreprise, ainsi que le développement de produits et de services. »

Les « champions » de l'IA

Les entreprises qui tirent le plus de valeur de l’IA – ce qu’on appelle très performant (environ 6 % des cas interrogés, qui attribuent 5 % ou plus de leur EBIT à l’IA) – ont une approche distincte. L'efficacité est un objectif pour presque toutes les entreprises (80 %), mais les soi-disant champions fixent souvent également la croissance ou l'innovation comme objectifs supplémentaires pour leurs initiatives.

Le très performant ils sont trois fois plus susceptibles que les autres de vouloir utiliser l’IA pour apporter un changement transformateur à leur entreprise. Un facteur clé de succès est la refonte des flux de travail, l'ambition et l'approche transformationnelle sont un catalyseur qui stimule l'alignement et l'investissement dans l'organisation.

Ces leaders de l’innovation investissent en moyenne beaucoup plus : plus d’un tiers des très performant alloue plus de 20 % de son budget numérique aux technologies d’IA, un taux environ 5 fois plus élevé que les autres. De plus, ils sont beaucoup plus susceptibles de voir leurs initiatives en matière d’IA soutenues par des dirigeants solides qui font preuve d’engagement, de pipeline et de stratégie.

Maintenir le jugement et l’expérience humains

Les pratiques de gestion qui distinguent les meilleurs cas d'utilisation incluent l'établissement de processus clairs pour les opérations.humain dans la boucle', c'est-à-dire la nécessité d'une validation humaine des résultats du modèle pour garantir l'exactitude. L’IA, par essence, est rarement une solution autonome ; la valeur est capturée lorsque vous activez efficacement ce que l'on appelle « l'intelligence hybride », combinant des solutions technologiques avec le jugement et l'expérience humains.

À mesure que les organisations développent leur utilisation de l’IA, les perspectives divergent quant à son impact sur la taille globale de la main-d’œuvre au cours de l’année à venir.

Une majorité des cas (43 %) s’attendent à « peu ou pas d’impact » sur la taille totale de la main-d’œuvre. Cependant, 32 % s'attendent à une réduction globale (de 3 % ou plus) et 13 % s'attendent à une augmentation.

Les risques à affronter et à gérer

Au niveau de fonctions spécifiques, selon le rapport McKinsey, les attentes de réductions de personnel sont plus élevées pour l'année prochaine (un pourcentage médian de 30 %) par rapport aux diminutions observées l'année précédente (médiane de 17 %).

Dans le même temps, la demande pour des rôles liés à l’IA reste élevée. Les entreprises, en particulier les plus grandes, ont continué à embaucher pour des postes spécialisés : les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données sont les plus demandés.

Le risque le plus souvent évoqué comme conséquence négative est l’imprécision dans l’utilisation de ces outils, signalée par près d’un tiers des cas.

Les conséquences négatives et une leçon claire

Le très performant – qui ont mis en œuvre en moyenne deux fois plus de cas d’utilisation que les autres – sont également plus susceptibles de signaler des conséquences négatives, notamment liées à la violation de la propriété intellectuelle et au respect de la réglementation.

« Cela n’est pas une contradiction, mais reflète l’utilisation la plus ambitieuse et la plus critique de la technologie », soulignent les analystes de McKinsey, et « une leçon est claire : l’ambition conduit à la sensibilisation et à l’atténuation des risques, et l’approche de l’IA ne peut pas se limiter à la seule optique de l’efficacité pour obtenir des résultats mesurables, tangibles et prospectifs ».