À l'agent dans les transports: défis et perspectives à 2030
LE'Agence Intelligence artificielle, Autrement dit, le seul capable de fonctionner indépendamment pour atteindre des objectifs spécifiques, est destiné à jouer un rôle de plus en plus central dans la gestion des transports. C'est ce qui émerge de la dernière enquête menée par Vanson Bourne Pour Associés de Manhattan. La recherche impliquait plus de 1 400 décideur Dans les entreprises actives dans les secteurs manufacturières, le commerce de détail, les biens de consommation, les aliments et les boissons et le commerce de gros, dans différentes régions du monde.
Les données les plus indicatives sont que Plus de 60% des personnes interrogées prévoient d'introduire des systèmes TMS avec un agent autonome au cours des cinq prochaines années. Cependant, seulement 37% des entreprises ont déjà intégré des solutions d'apprentissage de l'IA et de la machine Dans votre propre système de gestion des transportsconfirmant un écart important entre les attentes et la mise en œuvre.
Systèmes fragmentés et obstacles structurels
Pour limiter l'adoption à grande échelle, il existe des facteurs bien connus: qualité et disponibilité des données, Intégration de difficulté avec les systèmes pré-existants Et carence en compétences internes. 99% des entreprises impliquées dans l'étude ont déjà été confrontées ou s'attendent à devoir faire face, au moins un de ces problèmes. En outre, 48% disent qu'ils dépensent plus de 10% du budget logistique pour corriger les erreurs et les interruptions opérationnellesun signe que les inefficacités continuent de peser considérablement.
L'un des domaines les plus critiques reste celui de visibilité opérationnelle: Si 60% des entreprises reconnaissent qu'une visibilité plus étendue améliore la satisfaction des clients, seule une minorité a des outils avancés pour détecter la demande en temps réel, attribuer automatiquement des expéditions ou analyser efficacement les tendances historiques.
IA, durabilité et planification: le défi de la modernisation
En plus des promesses de l'intelligence artificielle, la gestion des transports est de répondre Pressions croissantes dans le domaine de l'environnement. 69% des entreprises considèrent la durabilité 34% l'ont intégré dans les processus opérationnels Et Seulement 31% offre des options de carburant à impact environnemental faible. De plus, les contraintes réglementaires augmentent et nécessitent des systèmes capables non seulement de performer, mais aussi de surveiller et de démontrer la conformité aux directives.
Dans l'ensemble, 87% des personnes interrogées croient que les défis liés à la visibilité, l'adoption de l'IA et la durabilité s'intensifieront d'ici 2030avec le risque de mettre les systèmes TMS actuellement utilisés en difficulté.
Les entreprises les plus lentes pour mettre à jour leurs stratégies risquent non seulement de perdre de la compétitivité, mais aussi de ne pas pouvoir garantir l'efficacité opérationnelle attendue par le marché.
Un horizon en évolution
L'étude émerge également un optimisme généralisé vers l'évolution technologique: 82% des organisations Confida qui, au cours des cinq prochaines années, les progrès de la planification et de la modélisation réduiront les coûts de transport d'au moins 5%. Cependant, la confiance doit être équilibrée avec des investissements concrets et une approche plus structurée de la transformation numérique.
La modernisation de la gestion des transportsconclu Bryant Smith de Manhattan Associates, nécessitera des solutions plus intelligentes et flexiblescapable de gérer l'urgence de l'efficacité, les attentes sur l'IA et les réglementations environnementales simultanément. Pour de nombreuses organisations, le défi est toujours ouvert.
