À la préparation: la feuille de route pour préparer les équipes et les stratégies de l'entreprise
L'adoption de l'intelligence artificielle n'est pas un processus instantané, mais un chemin de transformation qui nécessite une conscience, une formation et une planification. L'IA Readass ne se termine pas par l'introduction d'outils, mais passe de la préparation des équipes jusqu'au développement de solutions propriétaires.
Dans le podcast Marketing B2BJake Bird, directeur de Marketing jia décrit une véritable feuille de route pour les entreprises qui ont l'intention d'exploiter le potentiel de l'IA sans tomber dans l'illusion des raccourcis.
Jake Bird est actuellement directeur de JI Marketing; Il possède une expérience acquise dans les rôles précédents chez Spherre, Seeblue et Seeblue Marketing. Bird est diplômé en science (BSC) en géographie (humain) de l'Université de Cardiff / Prifysgol Caerdydd en 2013-2016.
La première étape: pour développer des compétences généralisées
Selon Bird, l'action prioritaire concerne la croissance des compétences au sein des organisations. «Le court terme, et c'est ce que je recommande à la plupart des entreprises, est de se concentrer d'abord sur votre équipe. C'est juste une victoire rapide « , explique-t-il. Formez des employés sur l'utilisation de trois ou quatre outils de base et sur les techniques de rapide vous permet d'obtenir des avantages immédiats.
Le résultat est double: d'une part, les activités administratives et opérationnelles deviennent plus rapides; De l'autre, les professionnels ont plus de temps pour concevoir de nouvelles solutions. Bird souligne comment une simple économie de 20% du temps hebdomadaire se transforme également en un effet multiplicateur qui implique toute l'entreprise. Cette première étape est donc le fondement de la préparation à l'IA, car elle met les gens dans la condition d'expérimentation et d'identification de nouveaux cas d'utilisation.
Une fois qu'un noyau de compétences généralisés est créé, le défi passe au niveau organisationnel. Bird décrit cette phase comme la construction de workflows et d'agents internes qui automatisent les tâches simples et répétitives. L'idée ne remplace pas les professionnels, mais les libérant des activités avec une faible valeur ajoutée.
« Quels sont les outils que vous allez créer, les flux de travail, les agents qui sont internes et qui vous aideront à faire les choses mieux et plus vite? » Bird se demande lors de l'entretien. L'objectif est de réduire la fragmentation, d'intégrer des données et de faire des processus évolutifs qui nécessitent encore une dépense considérable de temps humain.
La lecture de l'IA à ce stade est mesurée par la capacité de structurer les processus afin que l'intelligence artificielle devienne une partie intégrante du fonctionnement quotidien, sans se réduire à un ensemble d'outils isolés.
À long terme: les propriétaires et les développements de prototypage
La troisième étape de la feuille de route concerne le long terme et implique le développement de solutions propriétaires. Bird invite les entreprises à exploiter le potentiel du prototypage rapide: «Vous pouvez avoir des idées intéressantes en tant qu'entreprise et penser que c'est quelque chose que nous utiliserons en interne. Cela fait partie de notre service géré ou de nos propres propriétaires sur la façon dont nous faisons les choses ».
La construction de prototypes signifie tester des hypothèses, vérifier son évolutivité et évaluer la possibilité de les transformer en produits ou services à offrir aux clients. Dans cette perspective, la lecture de l'IA n'est plus seulement une question d'efficacité interne, mais elle devient également un facteur d'innovation et de différenciation compétitive.
Bird souligne l'importance de cette phase en tant que point de rencontre entre l'expérimentation et la consolidation: les prototypes offrent un test de concept avant d'impliquer les développeurs et les ressources sur des projets plus complexes.
Préparez-vous au succès: l'IA en tant que système orchestré
Un concept fondamental émerge de l'entretien: pour travailler, il doit être guidé. « Vous ne pouvez pas simplement viser toutes vos données et dire: pouvez-vous en donner un sens? » Avertit de l'oiseau. Les gens doivent établir des priorités, définir ce qui est utile et structuré pour que les outils puissent exprimer leur potentiel.
Cette vision renvoie la centralité au rôle humain, malgré l'avancée de la technologie. La lecture de l'IA n'est donc pas un processus passif, mais un acte de conception conscient: préparer des données, former des équipes, construire des processus et enfin expérimenter des solutions propriétaires. Ce n'est que de cette manière que l'intelligence artificielle cesse d'être un ensemble de fonctionnalités isolées et devient une véritable qualification stratégique.
