L'alphabet des puces : tout ce qu'il faut savoir pour comprendre à 100% nos articles sur les semi-conducteurs

Votre meilleure entreprise de puces d’intelligence artificielle vient de subir un très dur revers

Cambricon Technologies est à l’intelligence artificielle ce que le SMIC est aux semi-conducteurs. Ces deux entreprises constituent les meilleurs atouts de la Chine pour soutenir son développement technologique. Il est donc compréhensible que le gouvernement de Xi Jinping fasse tout ce qui est en son pouvoir pour les protéger. Il existe néanmoins des défis qui échapper à ton contrôle. L’un d’eux est la perte de confiance des investisseurs, un problème qui a mis dans les cordes le bastion chinois de l’intelligence artificielle.

L’administration dirigée par Joe Biden a expressément interdit à NVIDIA de vendre ses puces d’intelligence artificielle les plus avancées, les modèles A100 et H100, aux entreprises chinoises. Le problème est que pour l’entreprise de Jensen Huang, l’énorme marché chinois est essentiel, c’est pourquoi elle a réduit les performances de ces GPU afin qu’ils satisfassent aux exigences imposées par le gouvernement américain. Le résultat est les puces A800 et H800, qui ne sont rien de plus que des révisions simplifiées des GPU d’origine.

Quoi qu’il en soit, il est évident qu’à moyen terme, ce qui intéresse la Chine, c’est de disposer de ses propres processeurs pour les applications d’intelligence artificielle, et en particulier pour le deep learning. Et dans ce contexte Le rôle de Cambricon est crucial. En fait, d’une certaine manière, cette société est « la NVIDIA chinoise ». Sa technologie et sa taille ne peuvent actuellement rivaliser avec celles de l’entreprise dirigée par Jensen Huang, mais, comme je l’ai mentionné, elle constitue le meilleur atout de la Chine dans ce domaine.

Plusieurs grands investisseurs fuient

SDIC Venture Capital Management n’est pas une simple société de capital-risque. Cette société est intégrée à la State Development and Investment Corporation, qui est la plus grande société d’investissement en Chine. Entre les mois de mai et juin de cette année, SDIC a vendu 7,4 millions d’actions Cambricon, soit 99,98 % du total de son portefeuille, pour environ 203 millions de dollars. Bien entendu, fin 2022, il s’agissait du quatrième investisseur de cette entreprise, ses bases financières sont donc en théorie encore solides.

Quand c’est l’administration chinoise elle-même qui semble avoir perdu confiance, quelque chose ne va pas

Quoi qu’il en soit, il ne fait aucun doute que c’est une mauvaise nouvelle pour Cambricon et, en outre, il y a une chose qu’il ne faut pas négliger : la State Development and Investment Corporation est une entreprise gérée par l’État chinois. Et quand c’est l’Administration elle-même qui semble avoir perdu confiance, c’est que quelque chose ne va pas. En fait, les actions de Cambricon ont chuté de 3,3 % cette semaine, de sorte que la valeur de cette société est actuellement considérablement inférieure à ce qu’elle était en juillet 2020, lors de son introduction en bourse.

Cambricon est sous le choc. Et ce, à un moment où la demande pour ses produits devrait être extrêmement élevée. Tencent, Alibaba, Baidu et ByteDance investissent une fortune dans des puces pour l’intelligence artificielle. En fait, ils ont orchestré un achat commun auprès de NVIDIA d’une valeur d’un milliard de dollars. Et pendant ce temps, Cambricon continue de perdre la confiance d’investisseurs aussi importants que CMB () ou Alibaba. Bien entendu, la Chine a encore plusieurs atouts dans son sac.

Et des dizaines d’entreprises développent leurs propres puces pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond. MetaX, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI ou Vast AI Tech sont certains des plus importants. Moore Threads et Biren Technology sont deux des sociétés qui prennent leurs GPU de jeu comme point de départ dans le but de les affiner pour qu’ils soient compétitifs lors de l’exécution de processus d’intelligence artificielle, tandis que DenglinAI, Vast AI Tech ou MetaX peaufinent à partir de zéro leur propres GPU conçus spécifiquement pour ce scénario d’utilisation.