Gagner 1 000 millions n’est pas facile. Ce jeune de 26 ans y est parvenu en faisant lui demander ChatGPT
Le cliché du milliardaire autodidacte est souvent une idéalisation de la belle part du capitalisme. Une succession d’événements qui font qu’une personne qui a su être au bon endroit et au bon moment devient multimillionnaire pour offrir quelque chose que personne d’autre (ou mieux) n’offre. C’est le cas d’Alexandr Wang, le fils de certains physiciens nucléaires chinois qui ont émigré au Nouveau-Mexique et qui est devenu le plus jeune millionnaire autodidacte.
Génie précoce avec un bon œil. Alexandr Wang est le fils d’un couple de physiciens nucléaires chinois qui ont émigré au Nouveau-Mexique pour travailler dans la même base militaire qui a vu naître la première bombe nucléaire d’Oppenheimer. Compte tenu de ses bonnes dispositions pour la programmation et les mathématiques, à l’âge de 17 ans, il commence à travailler comme programmeur sur le portail Quora, et c’est là qu’il rencontre Lucy Guo, avec qui il fondera plus tard la startup qui a fait d’eux des millionnaires.
Après avoir obtenu son diplôme, il a commencé ses études au prestigieux Massachusetts Institute of Technology (MIT) mais ses soucis commerciaux l’ont fait abandonner après un an et demi d’études pour se consacrer à plein temps à son entreprise. « J’ai dit à mes parents que ce serait quelque chose que je ne ferais que pendant l’été. Évidemment, je ne suis plus jamais retourné à l’école », a-t-il déclaré dans une interview à Forbes.
Scale AI, la poule aux oeufs d’or. Scale AI ne vous ressemble probablement à rien, mais, comme le définit Wang dans son entretien avec Forbes, « nous sommes les pioches et les pelles dans la ruée vers l’or de l’intelligence artificielle générative ». Le secret du succès d’Alexandr Wang a été de donner à de grandes multinationales comme AirBnB, Toyota, Uber ou General Motors les outils nécessaires pour utiliser efficacement leurs propres données. Ces multinationales disposaient de grandes quantités de données, mais elles n’étaient pas étiquetées, de sorte que les différents modèles d’IA nécessaires à ces entreprises ne pouvaient pas distinguer un avion d’une tranche de jambon.
Beaucoup comparent Scale AI aux services cloud d’Amazon ou aux puces Nvidia : un outil de support d’IA sans lequel le développement de modèles d’IA est impossible. Sans données, pas de paradis.
Échelle de l’IA et des « J’aime » d’Instagram. L’achat de faux followers était une pratique courante chez les influenceurs qui non seulement voulaient poser devant leurs followers, mais aussi pour gonfler leur audience avant que les marques ne les sponsorisent. Après les restrictions algorithmiques mises en place dans les réseaux sociaux pour minimiser ces pratiques, les fermes à clics se sont réinventées et font désormais le sale boulot de l’intelligence artificielle.
Alexandr Wang, a su tirer parti du potentiel de ces fermes. Scale AI s’appuie sur la supervision de 240 000 personnes en Thaïlande, aux Philippines ou au Venezuela facturant moins de 1 dollar de l’heure pour étiqueter des données qu’ils revendent ensuite à des entreprises. Le système est, pour l’essentiel, le même que celui utilisé auparavant pour aimer la photo d’un influenceur avec des airs.
26 ans et l’entreprise avec le plus grand potentiel de la Silicon Valley. Les actifs d’Alexandr Wang sont déjà évalués à plus de 1 000 millions de dollars, mais sa société dépasse déjà largement les 7 300 millions en valeur. La position de Scale AI est consolidée dans la Silicon Valley après l’obtention d’investissements importants auprès du Département de la Défense des États-Unis ou d’OpenAI. L’armée américaine utilise Scale AI pour améliorer son système de reconnaissance d’images satellites afin de surveiller les tirs de missiles russes dans les zones peuplées d’Ukraine.
Notez bien son nom car tout indique qu’Alexandr Wang est destiné à devenir le nouveau Elon Musk, Jeff Bezos ou Mark Zuckerberg marqué par le changement technologique qui génère plus de mouvement dans la liste des personnes les plus riches du monde ces derniers temps.
