L’Espagne ne peut pas ramener le chômage en dessous de 10% malgré ses excellents résultats en matière d’emploi : les soupçons se portent sur l’IA

L’Espagne ne peut pas ramener le chômage en dessous de 10% malgré ses excellents résultats en matière d’emploi : les soupçons se portent sur l’IA

Lorsqu’un mur s’effondre, le premier avertissement n’est presque jamais un effondrement immédiat. Il s’agit généralement d’une fissure capillaire dans la peinture qui est à peine perceptible à moins que vous ne la recherchiez. Quelque chose de similaire se produit avec l’IA et l’emploi : trois années de prévisions catastrophiques qui ont esquissé une apocalypse ouvrière et, pour l’instant, seulement une fissure.

Une équipe de l’Institut d’Économie de Barcelone recherchait cet écart entre les données sur l’emploi des cinq dernières années, profession par profession. Le résultat permet de tirer des conclusions intéressantes sur l’impact de l’IA sur les métiers les plus exposés.

Un petit écart, mais avec une direction. Le document de travail publié par les chercheurs compare 502 métiers avec les données SEPE entre janvier 2021 et mars 2026. Pour dix points d’exposition supplémentaires à l’IA, le chômage pour chaque métier a augmenté de 1,2% au cours des 25 mois suivant le lancement de ChatGPT fin 2022.

Au-delà de cette période, l’IA étant plus présente dans les entreprises, le taux de chômage pour dix points d’exposition s’élève à 1,7 %. Cependant, les auteurs eux-mêmes admettent que ces données sont imprécises et ne peuvent être prises en compte à des fins statistiques, mais plutôt comme indicateur de référence d’une tendance.

Code, données et conception en première ligne. Pour mesurer l’exposition des emplois à l’IA, l’équipe de chercheurs a utilisé la mesure d’Anthropic, qui analyse l’utilisation réelle de Claude dans chaque emploi. Les programmeurs arrivent en tête des métiers les plus exposés à l’automatisation des tâches avec l’IA, avec 75 % de leurs tâches déjà couvertes. Ils sont suivis par les enregistreurs de données, les agents commerciaux et les analystes financiers. Les analystes et concepteurs de logiciels et de multimédia font également partie du top 10 des professions les plus à risque de perdre leur emploi à cause de l’IA.

La carte des professions touchées par l’IA dressée par les chercheurs de l’IEB présente de nombreuses similitudes avec celle révélée par les données de l’étude réalisée par Anthropic dans laquelle ils n’ont pas trouvé d’augmentation notable du chômage parmi les professions les plus exposées, même s’ils ont trouvé des indications d’embauches moins jeunes. Des chercheurs de l’Université de Barcelone parlent d’une « accumulation du chômage enregistré », mais pas d’une diminution du nombre d’embauches dans les métiers les plus liés à l’IA.

L’emploi ne diminue pas, mais il n’augmente pas non plus. La petite fissure que les chercheurs de l’IEB ont découverte sur le marché du travail espagnol n’est pas la seule qui ait été détectée. Selon un rapport de BBVA Research et Fedea, l’emploi dans les professions les plus exposées à l’IA non seulement n’a pas connu l’apocalypse de l’emploi que certains prédisaient, mais son taux d’emploi croît au-dessus de la moyenne, dissociant ainsi la relation négative entre exposition et chômage.

Selon les données obtenues par l’étude, dans les professions les plus exposées à l’IA, moins de personnes sont embauchées, mais malgré cela, dans ces professions, il y a plus de chômeurs inscrits. C’est-à-dire que dans ces professions, on embauche de la même manière, mais le chômage s’accumule. Les auteurs ne se demandent pas si c’est parce que davantage de professionnels rejoignent ces secteurs ou parce que les chômeurs mettent plus de temps à trouver un emploi.

Les jeunes, toujours au centre. Des chercheurs de Stanford ont découvert que l’emploi des 22 à 25 ans dans les métiers exposés à l’IA est 19 % inférieur aux attentes. Selon ses auteurs, cela se produit principalement parce que moins de personnes sont embauchées, et non pas parce que davantage de personnes sont licenciées. Autrement dit, cela est attribué au fait que l’IA a modifié le profil des employés dont les entreprises ont besoin, en donnant la priorité à ceux qui ont plus d’expérience.

Selon les données recueillies auprès des effectifs d’Anthropic, les profils juniors sont passés de 27% à 9% de ses embauches techniques entre début 2025 et juin 2026. En Espagne, l’étude de l’IEB a détecté que le chômage augmente davantage parmi les salariés âgés de 30 à 39 ans, jusqu’à 3,4% pour chaque dix points dans la dernière section. En revanche, les contrats pour les moins de 30 ans dans les professions les plus exposées augmentent également, mais peut-être en raison d’une rotation plus importante et non parce qu’il s’agit d’emplois plus stables.

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Images | Pexels (atelier de cotonbro)