Susan Li, CFO de Meta, sur l’avenir de l’entreprise et de l’IA : « Si Muse ne fonctionne pas, les choses vont vraiment mal tourner »

Le 12 octobre, Meta a fait l’un des paris les plus risqués de l’entreprise. Zuckerberg a présenté Muse Wonder, le premier modèle d’IA de pointe avec l’ambition de rivaliser enfin face à face dans la ligue d’OpenAI, d’Anthropic et de Google. Parce que Meta est devenue une entreprise 100% IA il y a quelques mois et a dépensé une fortune en signant une équipe de galactiques dirigée par Alexandr Wang qui, jusqu’à présent, n’avait pas montré grand-chose.

Aujourd’hui, et comme le directeur financier de Meta l’a dit à Wang lui-même, c’est tout ou rien. Si ça se passe bien, « tout ira bien, mais si ça va mal… ».

Muse. Comme nous l’avons dit, Muse Wonder et Muse Wonder Full sont les premiers modèles frontières de Meta Superintelligence Labs. C’est le résultat de mois de travail de l’équipe dirigée par Alexandr Wang, susmentionné, qui est arrivé chez Meta après avoir fondé Scale AI et être devenu une « signature » de 14,3 milliards de dollars par la société de Zuck.

Ils sont plus grands et plus performants que le modèle précédent Muse Spark, et selon les tests internes de Meta, ils fonctionnent à un niveau comparable à Fable 5.1 et GPT-6 Astra. Selon des résultats indépendants, les choses varient légèrement, obtenant 56 points à l’indice d’analyse artificielle contre 58 à Claude Opus 5.5.

Pas de juste milieu. Il est clair que les deux nouvelles Muse sont puissantes, mais elles ne doivent pas seulement l’être : elles doivent devenir un outil d’IA au niveau de ceux des principaux rivaux, et il semble que la santé financière de l’entreprise en dépende. Dans un podcast récent, Wang a commenté que Susan Li, directrice financière de Meta et, par conséquent, la plus responsable des finances de l’entreprise, lui avait dit à plusieurs reprises lors d’une retraite du conseil d’administration à Hawaï que Muse devait être ce qu’elle avait promis.

Dans ce type de déclarations, en riant et de manière détendue, on ne sait jamais vraiment quel était le ton, mais selon Wang, Susan a été très insistante et a répété une phrase : si ça se passe bien, tout ira bien, mais si ça va mal, les choses iront très, très mal. Il est logique que Susan en soit consciente car elle est chez Meta depuis 2008 et a vécu des changements aussi radicaux que la transformation de Facebook en Meta à cause du métaverse, et nous savons déjà comment cela s’est passé.

Son travail consiste à veiller à ce que l’entreprise investisse là où elle espère le plus de rendement, ce qui signifie parfois freiner le désir de Mark Zuckerberg d’une croissance infinie à tout prix. Wang, étant la dernière signature vedette de l’entreprise, a les mains libres de Zuck, mais Susan doit s’adapter à l’excellence et, pour ce faire, la nouvelle Muse doit s’y conformer.

Une histoire qui correspond. En fait, Susan n’est pas la seule dans ce cas. Un article publié dans Bloomberg un jour après la présentation de Muse montre comment Zuckerberg a reconnu que son entreprise devait consacrer des centaines de milliards de dollars aux infrastructures d’IA rien qu’en 2025, sans vraiment savoir si les produits qui en résulteraient seraient couronnés de succès.

Ce récit coïncide avec ce que nous avons vu ces derniers mois, avec des Big Tech qui achètent du matériel comme des fous sans vraiment avoir la capacité de connecter tous ces équipements car les autres investissements nécessaires, comme les terrains et l’énergie, mettent du temps à être prêts. Ils ont essentiellement investi des milliards dans des actifs physiques comme les puces et les centres de données, sans savoir si le modèle fonctionnera.

Passez à l’IA. Reste à savoir si tous ces investissements changeront l’image d’une entreprise qui, il y a un an, était considérée comme l’une des traînardes dans la course à l’IA. Pour l’instant, le changement de discours ne s’est pas transposé en bourse, où ses actions n’ont augmenté que de 6 % en douze mois, contre 20 % pour Amazon ou 45 % pour Google. Les investisseurs sont prudents après avoir vu les comptes du deuxième trimestre, où les revenus ont augmenté de 28 %, mais le bénéfice par action est tombé en deçà des attentes et le flux de trésorerie disponible a chuté de 91 % en raison de tout cet argent engagé dans l’IA.

Il existe une autre différence entre Amazon et Google qui est cruciale dans cette conversation. En matière d’IA, Meta dépend pour le moment de ses modèles, mais Google et Amazon ont un autre point fort : ils vendent du cloud et Google Cloud et Amazon Web Services ont grimpé en flèche ces derniers mois car ce sont eux qui fournissent une infrastructure d’IA à ceux qui n’ont pas assez de muscle pour créer la leur.

Dans quelques jours, Meta publiera ses résultats du troisième trimestre et c’est à ce moment-là que l’on pourra constater la confiance des investisseurs en Muse Wonder. Pour le moment, le triple des centaines de milliards que Meta a lancé à l’IA fait le tour du cerceau et le 21 octobre nous saurons si le ballon tombe à l’intérieur ou à l’extérieur du panier.

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