Toutes les entreprises d'IA veulent créer leurs propres puces, c'est pourquoi Nvidia veut désormais avoir sa propre IA

Nvidia est devenu le ciment de l’IA de par sa technologie, mais aussi de par ses investissements. Le géant américain a réussi à faire de ses puces les plus recherchées dans la phase de formation à l’intelligence artificielle, mais maintenant que les mêmes entreprises qu’il a nourries cherchent un moyen de lui tourner le dos, il semble qu’elles aient pris la décision de payer en nature.

Comme? Disposer de sa propre IA qui est aussi le fer de lance des modèles ouverts en réponse à la stratégie chinoise. Et Reflection AI serait le joyau manquant du gant de Nvidia.

En bref. Dans un article du Financial Times dans lequel il cite des sources ayant des informations directes, il est indiqué que Nvidia négocie pour acquérir Reflection AI ou, du moins, approfondir ses relations avec elle. Selon les médias, les négociations n’en sont qu’à leurs débuts et, même si l’accord pourrait être officialisé dans les semaines à venir, aucune des deux parties n’a voulu déclarer quoi que ce soit.

Pistes. Plusieurs formules sont sur la table, la plus drastique étant celle par laquelle Nvidia procède directement au rachat complet de l’entreprise. Cependant, il existe d’autres moyens :

Plus de capital – Nvidia est déjà l’un des principaux actionnaires de Reflection et le moyen le plus simple serait d’investir encore plus.
Une plus grande dépendance – Reflection a besoin de puissance de calcul et Nvidia pourrait être le fournisseur exclusif de puces plus avancées sur lesquelles elle pourrait compter.
Acquérir – Nvidia embaucherait le personnel de Reflection AI et accorderait une licence pour sa technologie, mais n’achèterait pas officiellement l’entreprise. Ceci est fait pour éviter un examen par l’organisme de réglementation après une telle acquisition.

IA de réflexion. Selon le Financial Times, la valorisation de l’entreprise est d’environ 25 milliards de dollars, mais… de quoi parle-t-on ? Parmi les grands noms de l’IA occidentale, celui qui ne vous semble peut-être pas familier est celui de ce supposé nouvel intérêt de Nvidia. Nous associons « IA » à ChatGPT, Gemini et Claude et, à leur tour, ces modèles sont indissociables de leurs entreprises responsables, mais Reflection fait autre chose : elle développe des modèles d’IA de poids ouverts.

Cela signifie que vous publiez les paramètres déjà entraînés du modèle et que n’importe qui peut les télécharger, les adapter et les exécuter sur son propre matériel. C’est un modèle totalement différent d’OpenAI, Google ou Anthropic, avec des modèles fermés fonctionnant sur leurs propres plateformes.

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Ce qui est intéressant pour Nvidia, c’est que Reflection travaille déjà avec le Pentagone et le Département américain de l’énergie, mais a également conclu des accords pour développer des modèles pour des pays alliés comme la Corée du Sud. Cette même semaine, il a présenté son dernier modèle public qui fonctionne sur les puces Nvidia et pour le géant de la technologie, tout cela fait de Reflection un bonbon.

La jambe manquante. Ces liens de Reflection avec les ministères gouvernementaux s’alignent sur les objectifs américains de leurs entreprises comme piliers technologiques du pays dans la guerre technologique et commerciale qu’ils entretiennent avec la Chine, et un achat par Nvidia placerait l’entreprise pleinement dans la compétition des modèles frontières.

Parce que Nvidia dispose déjà de modèles d’IA ouverts comme Nemotron, mais il lui manque un modèle frontière. Selon Reflection, son dernier modèle appelé Beam est à égalité avec le GLM-5.2 de Z.ai, l’un des modèles chinois de référence, et avec Nvidia encore plus impliqué dans ses systèmes, il disposerait d’une capacité de calcul illimitée et de pointe pour lancer ses prochains modèles. Dans SCMP, ils déclarent que Beam serait proche de Qwen 3.8 Max.

Mistral fait son plus grand pas en avant avec un modèle à poids ouvert aussi puissant que n'importe quel modèle en Chine.

NVIDIA. C’est finalement ce que nous évoquions au début de l’article. Quand on parle de modèles d’IA, on pense à ceux d’OpenAI, Google, Anthropic ou Alibaba ou Qwent. Quand on parle de datacenters, on pense à Amazon, xAI, Google, Microsoft ou aux entreprises chinoises. Au sein de ces centres de données se trouvent des puces Nvidia, mais tous travaillent sur des alternatives pour ne plus dépendre autant de Nvidia.

Avec l’achat de Hugging Face ou si Reflection AI est exécuté, Nvidia cherche à cesser d’être simplement un fournisseur de technologie physique pour devenir synonyme d’IA.

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