La Chine adopte l’IA générative à un rythme difficile à ignorer. Le nombre d'utilisateurs le montre clairement

La Chine adopte l’IA générative à un rythme difficile à ignorer. Le nombre d’utilisateurs le montre clairement

On a vite pris l’habitude de parler d’intelligence artificielle générative comme si elle faisait partie de notre quotidien depuis des années. Ce n’est pas comme ça. Il y a encore quelques années, ces outils étaient encore en phase de découverte pour une grande partie du public ; Aujourd’hui, ils commencent à apparaître dans des tâches aussi courantes que chercher une réponse, résumer un texte ou créer une image. La Chine offre désormais une bonne mesure de la rapidité de ce changement, car l’adoption là-bas ne peut plus s’expliquer uniquement par une somme d’utilisateurs curieux ayant décidé d’essayer une nouvelle technologie.

La figure change d’échelle. De nouvelles données du China Internet Network Information Center (CNNIC), recueillies par le South China Morning Post, mettent les chiffres en cause : fin juin, la Chine comptait déjà plus de 700 millions d’utilisateurs d’IA générative, soit plus de la moitié de sa population. Fin 2025, ils étaient 602 millions, avec un taux de pénétration de 42,8 %. En seulement six mois, la base d’utilisateurs a donc augmenté de 16 %, une progression qui permet de mesurer à quel point son adoption s’est accélérée.

À quoi servent-ils ? L’utilisation la plus répandue reste celle d’obtenir des réponses. Selon CNNIC, 76 % des utilisateurs utilisent ces outils à cette fin, tandis que 48 % les utilisent pour travailler avec des images ou des vidéos, 38 % pour traiter du texte et 33 % pour des tâches telles que des résumés de travail, des notes de réunion ou des présentations. Cette fourchette permet de comprendre quelque chose d’important : ces centaines de millions de personnes ne font pas toutes la même chose, mais intègrent l’IA dans des activités très différentes.

Derrière lui se trouve son propre écosystème. Cette croissance coïncide avec l’expansion d’une base technologique en expansion depuis un certain temps en Chine. Le rapport note les progrès des laboratoires nationaux tels que DeepSeek et Moonshot AI, tout en estimant la capacité de calcul intelligent disponible fin juin à 2 185 EFLOPS, soit 177 % de plus sur un an.

La Chine par rapport à d’autres mesures. Une enquête de Morgan Stanley collectée par les médias susmentionnés a révélé que 80 % des participants chinois utilisaient l’IA à des fins personnelles au moins une fois par semaine, contre 54 % des personnes interrogées aux États-Unis. La comparaison va dans le même sens, même si elle ne mesure pas exactement la même chose que CNNIC : l’organisation chinoise compte les utilisateurs d’IA générative, tandis que Morgan Stanley s’interroge sur l’utilisation personnelle de l’IA au moins une fois par semaine.

D’autres pays accélèrent également. La Chine n’est pas la seule à tenter de faire de l’adoption de l’IA une question nationale. La Corée du Sud prépare cette année un chatbot généraliste basé sur son modèle d’IA souveraine, gratuit et sans limite d’utilisation pour l’ensemble de la population, dans le cadre de sa stratégie d’extension de l’accès à ces outils. L’Espagne vient de présenter IA360, une feuille de route pour les 12 prochains mois qui vise à stimuler son adoption, à renforcer les capacités technologiques et à faciliter l’accès des PME et des travailleurs indépendants à ces outils.

Le prochain seuil est déjà là. Ce qui est vraiment intéressant dans ces données, ce n’est pas seulement que la Chine a porté l’IA générative à une échelle énorme, mais aussi ce qui pourrait suivre. À mesure que ces fonctions sont intégrées aux moteurs de recherche, aux plateformes de messagerie, aux outils de travail ou aux services que nous utilisons déjà quotidiennement, il devient de moins en moins évident où s’arrête le produit et où commence l’intelligence artificielle. C’est peut-être là le changement le plus profond : cesser de considérer « l’utilisation de l’IA » comme une action spécifique et commencer à la trouver intégrée dans bon nombre des choses que nous faisons déjà.

Image de couverture | Victoria Wang (Licence Unsplash)

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