Dans certaines villes de Chine, un médecin soigne plus de 2 000 personnes. L’IA commence à devenir votre deuxième opinion

Je m’estime chanceux : si je prends rendez-vous avec mon médecin de ma ville, en moins de 48 heures je peux généralement aller régler n’importe quel problème. Je sais que si le rendez-vous est avec un spécialiste, les choses changent et que dans d’autres endroits de l’État, l’attente est plus longue. Peu de personnel et beaucoup de patients sont la recette d’un désastre sanitaire.

Cela se produit ici et aussi en Chine, où le China Daily rapporte le cas de Zhang Qifang, un médecin de 68 ans qui soigne à lui seul 2 000 personnes à Pu’an, dans la province du Guizhou. Et soyez prudent car ce n’est pas quelque chose de nouveau : le médecin explique qu’il possède cet ancien portefeuille de patients dans la Chine rurale depuis trois décennies. Ainsi, faute de personnel, elle a accueilli à bras ouverts le projet Ant Afu, qui applique l’IA à la médecine.

Ce que fait spécifiquement l’IA. Nous savions déjà que l’intelligence artificielle peut obtenir des notes aux examens médicaux, mais une chose est le papier et une autre ce sont les patients, ce qu’ils vous disent, ce qu’ils ne vous disent pas et comment ils vous le disent. Et là, l’histoire change. C’est pourquoi Ant Afu, la société mère d’Alipay, n’a pas fait de l’IA un médecin pour parler aux patients mais plutôt une assistante pour les médecins.

Il donne accès à une large base de connaissances médicales, aide les professionnels de la santé à orienter les diagnostics ou permet l’analyse d’un rapport ou d’une analyse lorsque les humains ont des doutes et ont besoin de soutien. En outre, cette application est ciblée là où elle est le plus nécessaire : dans le domaine de la santé rurale, là où elle est le plus nécessaire.

Pourquoi est-ce important ? Au-delà des expériences du docteur Zhang Qifang, il existe un problème structurel auquel la Chine s’attaque grâce à l’IA. Ainsi, l’intelligence artificielle vient à la rescousse là où les spécialistes manquent chroniquement, ce qui arrive au pays asiatique mais n’y est pas exclusif : cela se produit au fin fond de l’Espagne, en Inde ou dans les zones rurales d’Amérique latine. En bref : c’est un projet reproductible.

À une époque où la technologie crée des fractures numériques (l’odyssée de ma mère pour prendre des rendez-vous), voici un exemple du contraire : il s’agit d’une technologie inclusive. Certains voient dans l’IA un moteur pour augmenter la productivité, mais dans ce cas, il s’agit plutôt d’un outil pour réduire les inégalités de santé et améliorer les soins.

L’(autre) Chine ancienne et rurale. La Chine peut vivre dans le futur, posséder des trains à grande vitesse ou des drones et devenir l’usine du monde, mais les grandes villes technologiques comme Shenzhen, Shanghai ou Pékin sont une chose et la campagne en est une autre. Comme l’expliquent les médias chinois, le pays asiatique souffre d’un grand déséquilibre entre la ville et la campagne qui va au-delà des distances et du personnel : il s’agit d’un problème structurel.

Dans les zones rurales, leurs patients sont pour la plupart des personnes âgées souffrant de maladies chroniques et, en outre, certains médecins ruraux n’ont pas la formation spécialisée dont disposent leurs collègues urbains. En fait, Zhang lui-même raconte un cas d’hyperthyroïdie survenu en 1999 qu’il n’a pas pu diagnostiquer. Bref, il y a moins de médecins sur le terrain, ils sont moins à jour et ils vieillissent aussi… comme une bonne partie de leurs patients.

Sous le capot. Ant Afu n’est pas comme dire à Gemini ou à ChatGPT que vous avez mal à la tête (ce que la plupart des gens ont fait de temps en temps) : il fonctionne avec le propre modèle d’IA médicale d’Ant Group appelé Ant Medical que la société a publié en open source plus tôt cette année. En fait, il s’agit de l’un des plus grands modèles médicaux ouverts existants, avec 100 milliards de paramètres et a été formé à l’aide de données cliniques réelles et réglé pour raisonner comme un médecin.

Par curiosité, elle est arrivée en première position dans plusieurs benchmarks d’IA appliqués à la médecine comme HealthBench, d’OpenAI. Mais comme personne n’est infaillible, si l’IA ne suffit pas, elle peut se connecter à un réseau de 300 000 médecins.

Les chiffres du déploiement. Depuis février 2026, 170 médecins ruraux de la zone de Pu’an ont été formés à l’utilisation de cette IA et depuis juin le projet s’est étendu géographiquement à Meizhou (Guangdong), de sorte qu’il est désormais accessible à deux médecins locaux sur trois. Actuellement, Ant Afu opère déjà dans 4 provinces et 27 préfectures ou villes, au service d’un total de 70 000 médecins ruraux et de famille dans toute la Chine.

Ce n’est que le début. L’information provient du lancement du projet lors de l’Inclusion Conference à Shanghai, un événement où l’entreprise responsable et principale intéressée explique ses avantages. Ainsi, bien que le déploiement soit relativement important, il en est encore aux phases initiales : il est trop tôt pour connaître sa réelle précision de diagnostic, son taux d’erreur ou son impact.

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