Juste au moment où Google semblait résoudre le problème de fragmentation d’Android, l’IA est arrivée

La fragmentation a toujours été l’un des points faibles d’Android, car l’expérience du système diffère grandement selon les terminaux qui l’exécutent. Et cela n’est pas seulement dû à la puissance de notre mobile ou à la version d’Android dans laquelle il est bloqué, mais aussi aux accords d’exclusivité qui font que les téléphones mobiles les plus avant-gardistes et innovants disposent des fonctionnalités les plus récentes.

La vérité est que Google a passé plusieurs années à essayer de résoudre ce problème. Et maintenant, alors que le problème des mises à jour semble presque résolu, les fabricants rendant leurs téléphones compatibles beaucoup plus longtemps avec les grosses mises à jour Android, la fragmentation menace à nouveau l’écosystème Android. Cette fois dans le domaine de l’IA.

Des murs. Comme on le dit dans Android Police, la fragmentation dans Android avait plusieurs problèmes à résoudre. D’une part, le code Android était un bloc unique et enchevêtré qui devait être reconstruit chaque fois que Google souhaitait publier une nouvelle fonctionnalité ou un nouveau correctif. Les fabricants de puces comme Qualcomm et MediaTek ne garantissaient la prise en charge des pilotes que pendant deux ou trois ans, de sorte que même les fabricants qui voulaient bien faire les choses se heurtaient à un mur.

De plus, la plupart des fabricants ont tout simplement arrêté de mettre à jour leurs téléphones après un an ou deux. Et dans de nombreux cas, comme aux États-Unis, les opérateurs ont insisté pour tester et approuver chaque version d’Android sur des téléphones liés à une compagnie de téléphone avant qu’elle ne parvienne aux clients.

Comment Google l’a résolu. Google éliminait chaque couche. Comme le rapportent les médias, le Project Treble, en 2017, a séparé le système d’exploitation du code du fabricant de la puce afin que Google puisse mettre à jour sa moitié sans toucher à l’autre. Le projet Mainline, publié deux ans plus tard, a permis à Google de diffuser les mises à jour des composants principaux du système directement via le Play Store, contournant ainsi entièrement les fabricants. Et côté matériel, Qualcomm s’est engagé début 2025 à offrir huit ans de prise en charge des pilotes pour les puces Snapdragon 8 Elite et versions ultérieures, et MediaTek a fait de même plus tard la même année pour ses processeurs Dimensity haut de gamme.

Aujourd’hui, plusieurs marques de mobiles proposent déjà sept ans ou plus de mises à jour du système d’exploitation sur leurs produits phares. Les perspectives se sont beaucoup améliorées sur cet aspect, sauf dans l’entrée et le milieu de gamme où nous avons des limitations matérielles.

Gemini Nano arrive. Les téléphones mobiles compatibles avec ce modèle peuvent exécuter Gemini Nano localement pour des tâches d’IA simples qui ne nécessitent pas de connexion Internet, la plupart liées à l’écriture et à la traduction. Google a lentement intégré cette couche d’IA locale dans ses téléphones tout en réglant tout le désordre de ses mises à jour logicielles, et il l’a fait précisément avec son système AICore qui permet à Gemini Nano de fonctionner en utilisant le propre matériel du téléphone.

La première version texte uniquement est arrivée avec le Pixel 8. Une deuxième version multimodale, capable de traiter les images et le son, a été lancée avec le Pixel 9 et est ensuite arrivée sur d’autres produits phares et pliables. Une troisième version a fait ses débuts avec le Pixel 10 et a même atteint le Samsung Galaxy S26. Et une quatrième version plus performante, avec une meilleure reconnaissance de l’écriture manuscrite, une prise en charge linguistique étendue et une consommation d’énergie réduite, lancée d’abord sur les Galaxy Z Fold 8 et Z Flip 8 de Samsung, puis sur la propre gamme Pixel 11 de Google.

Encore une fois, fragmentation. Seuls les appareils exécutant Nano v3 ou v4 sont pris en charge pour utiliser Gemini Intelligence, le nom général que Google donne à ses fonctionnalités d’IA sur mobile, et qui nécessitent également au moins 12 Go de RAM et un chipset haut de gamme plus ou moins récent, selon la propre documentation du développeur de Google.

Sur le papier, c’est une limite matérielle assez claire. En pratique, cela n’a pas fonctionné de cette façon. Eh bien, le Galaxy S26 et le Z Fold 8 fonctionnent avec le même chipset Snapdragon 8 Elite Gen 5 ; Cependant, le S26 a été lancé avec Nano v3 tandis que les Fold 8 et Flip 8 ont été lancés avec la v4. Même chipset, modèles de langage différents.

En détails. Le cas le plus déroutant est celui du Pixel 9. Et comme ils le soulignent dans Android Police, malgré une RAM suffisante et une puce qui n’est pas loin derrière les modèles plus récents, il a été lancé sous Nano v2 et a été exclu de Gemini Intelligence lorsque Google a présenté la fonction en mai 2026. Puis, sans même l’annoncer, la documentation ML Kit GenAI de Google a discrètement inclus le Pixel 9 sous Nano v3 à partir du 10 août.

Logiquement, il n’y a pas eu de changement de puce, mais plutôt un changement dans la documentation de Google et, malgré cela, le Pixel 9 ne reçoit toujours pas Gemini Intelligence, selon Android Police.

Ce que vous obtenez vraiment. La qualification pour Gemini Intelligence ne garantit pas non plus l’ensemble des fonctionnalités. L’automatisation des tâches, qui permet à Gemini d’effectuer des actions en plusieurs étapes, comme réserver une table à partir de différentes applications, est la seule fonctionnalité confirmée pour fonctionner sur tous les appareils Nano v3 et v4.

Rambler, un outil de dictée qui nettoie le texte pour éliminer les parties où l’on divague, a jusqu’à présent été limité au Pixel 11, sans confirmation qu’il s’étendra à d’autres téléphones. Et deux autres fonctionnalités phares, Create My Widget et Intelligent Autofill, ne sont encore largement disponibles sur aucun appareil, pas même sur les pliables Samsung qui ont fait leurs débuts avec Nano v4, comme l’explique Android Police.

Et maintenant quoi. Google a passé environ une décennie à résoudre le problème de fragmentation de son système d’exploitation (laissant quelques rides ici et là). Cependant, votre goulot d’étranglement en matière d’IA concerne uniquement l’entreprise et aucune autre. Rien de ce que nous savons jusqu’à présent n’indique un mur technique insurmontable qui empêcherait, par exemple, le Galaxy S26 d’exécuter Nano v4 ou le Pixel 9 de recevoir Gemini Intelligence. Le problème semble relever uniquement d’une décision commerciale.

Et bien sûr, avec la crise des composants et la hausse des prix de la RAM (une situation générée précisément par un engagement effréné en faveur de l’IA et des dépenses en infrastructure pour les centres de données), même un nouveau téléphone haut de gamme n’est pas garanti d’être compatible avec Gemini Intelligence. Eh bien, si l’on revient aux téléphones mobiles dotés de 8 Go de RAM dans le haut de gamme, ils restent en dessous du seuil de 12 Go de RAM établi par Google avec Gemini Intelligence. Bref, l’intégration de l’IA dans les téléphones a une fois de plus généré la fragmentation que Google a justement tenté de résoudre toutes ces années.

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