La NASA a réussi à faire « comprendre » à un satellite ce qu’il voit, sans envoyer une seule photo à la Terre
Le rôle des satellites est simple. Ils récupèrent les données, les envoient sur Terre et, une fois sur place, elles sont analysées. Jusqu’à présent, cela est viable. Cependant, le processus devient compliqué. Il y a de plus en plus de satellites (bonjour Elon Musk), ce qui signifie que davantage d’informations circulent sur Terre. Il n’y a pas assez de personnes, d’énergie ou de temps pour analyser autant d’informations. C’est pour cette raison que la NASA et la startup LoftOrbital ont développé NAVI-Orbital, un logiciel d’observation par satellite capable de décrire ce qu’il voit et même de rechercher ce qu’on lui ordonne de faire.
Un modèle de vision et de langage. NAVI-Orbital est alimenté par Gemma 3, une série de modèles de vision et de langage appartenant à Google DeepMind. Comme leur nom l’indique, ils sont capables de traiter à la fois des images et du texte, de sorte que, avec une formation appropriée, ils puissent décrire des images et répondre à des commandes textuelles simples. Auparavant, une multitude de commandes informatiques complexes devaient être utilisées pour qu’un satellite suive les ordres et même alors, les résultats devaient être analysés par des humains. Il ne vous reste plus qu’à lui demander d’obéir et d’analyser les résultats.
Trouvez ce que vous demandez. Un exemple clair de ce que NAVI-Orbital peut faire est la recherche d’objets, de bâtiments ou de caractéristiques géographiques. Si vous savez ce qu’est une rivière, vous pouvez rechercher et afficher toutes les rivières d’une zone donnée. Vous pouvez également localiser tous les ponts ou routes. Mais, à son tour, il peut identifier des anomalies à ces endroits. Par exemple, vous pouvez trouver des rivières sur le point de déborder ou des routes où il y a eu un accident.
Beaucoup plus rapide. La plupart des algorithmes d’intelligence artificielle envoient des informations aux centres de données, où elles sont traitées et le résultat est renvoyé. Dans ce cas, cependant, ce que l’on appelle l’IA de pointe est utilisé. Autrement dit, l’ensemble du modèle s’exécute directement sur le même appareil qui capture les données. Le satellite dans ce cas.
Applications civiles ou militaires. En avril, les premiers tests ont été effectués avec le satellite YAM-9, qui intègre déjà le nouveau logiciel, avec de très bons résultats. C’était la première fois qu’un satellite parvenait à décrire ce qu’il « voit ». C’est pourquoi la NASA et LoftOrbital sont déjà enthousiasmés par leurs applications. Ils considèrent que les constellations de satellites avec NAVI-Orbital pourraient être utilisées pour surveiller la planète à des fins civiles ou de défense. Ils peuvent par exemple rechercher des marées noires, mais aussi étudier d’éventuelles attaques militaires.
La différence avec ce que nous avons connu jusqu’à présent avec chacun de ces objectifs est que rien n’a besoin d’être analysé. Autrement dit, vous n’installez pas un satellite pour prendre des photos de la mer, puis ici sur Terre, une équipe de personnes ou un algorithme informatique les analyse à la recherche de marées noires. C’est le satellite lui-même qui enregistre l’envoi de milliers de photos sans perte et analyse directement ce qu’il voit. Le résultat est beaucoup plus rapide, moins cher et plus efficace. C’est peut-être même l’avenir de l’observation par satellite, même s’il est encore trop tôt. Il faudra voir comment évoluent ces modèles qui ont déjà commencé à subir les premiers tests.
Images | LoftOrbital
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