Le problème n’est pas qu’il y ait de l’IA sur TikTok. C’est déjà plus de la moitié de ce que l’on voit dès l’entrée.

Depuis que nous disposons de modèles de génération d’images et de vidéos IA aussi avancés, nous avons commencé à nous habituer à voir tous les types de contenus générés par l’intelligence artificielle sur les réseaux sociaux. Ce n’est plus seulement le fait que nous mangeons occasionnellement des deepfakes, mais une grande partie du contenu de divertissement qui apparaît dans notre flux a été générée par l’IA.

Une analyse de plus de 10 000 vidéos révèle que TikTok, le plus sensible à ce que l’on appelle « AI slop », affiche ce type de contenu à un rythme trois fois plus élevé que YouTube, et que les contenus destinés aux enfants sont les plus touchés.

Le problème a un nom. Comme nous l’avons mentionné précédemment, cela s’appelle AI slop, et il s’agit d’un contenu assez bon marché produit en masse avec des outils d’intelligence artificielle dans le seul objectif d’accumuler des vues. Dans ce contenu, il est très courant de voir des personnages de dessins animés dans des situations absurdes, des vidéos visant à nous donner des leçons pédagogiques ou des voix générées par l’IA sur des images déformées, entre autres.

Il existe désormais des données qui mesurent la présence de ce type de contenu sur TikTok, avec une précision assez inconfortable.

Ce que dit l’étude. Kapwing, une société de montage vidéo basée à San Francisco, a analysé 10 742 vidéos réparties dans 20 catégories TikTok et a mis un accent particulier sur les 500 premières vidéos que la plateforme a montrées aux comptes nouvellement créés. 294 de ces 500 vidéos, soit 59 %, ont été classées comme IA slop.

L’étude indique que la méthodologie était manuelle et sans automatisation, et que les données collectées correspondent à mai 2026. Kapwing définit ce type de contenu comme des vidéos avec une utilisation évidente d’images générées par l’IA, ou des compilations de mauvaise qualité avec des scripts et des voix off clairement artificiels.

En perspective. Ce taux est presque le triple de celui enregistré par Kapwing sur YouTube lors du même test avec un nouveau compte. Sur la plate-forme vidéo appartenant à Google, 21 % des 500 premières vidéos du flux Shorts étaient des erreurs d’IA. YouTube a également pris des mesures plus agressives, en annulant en janvier dernier 16 chaînes totalisant 35 millions d’abonnés pour violation de sa politique relative aux contenus générés artificiellement.

Sur TikTok en revanche, le phénomène semble s’être imposé comme l’état naturel de l’algorithme avant même que l’utilisateur ne commence à personnaliser son expérience en scrollant.

Les enfants, les plus exposés. La catégorie avec la densité de pente la plus élevée sur l’ensemble de la plateforme est celle du contenu pour enfants, avec 57,4 % des vidéos classées comme déchets générés par l’IA. Au sein du hashtag #CartoonKids, 97 vidéos analysées sur 100 étaient artificielles. Par ailleurs, comme le souligne l’étude, dans #babysong et #cartoons, la proportion était d’environ 83 %. Chez #forkids, 79%. Dans ce contenu, il est très courant de voir des personnages de séries connues se retrouver dans des situations qui n’ont aucun sens, des leçons à tirer qui font des erreurs ou des animations qui mutent d’une manière étrange.

Exposition à l’IA dès le plus jeune âge. Le média Next Web partage les propos du Dr Dana Suskind, professeur de pédiatrie à l’Université de Chicago, qui qualifie le phénomène de « désinformation de l’IA pour les jeunes enfants à l’échelle industrielle ». « Chaque expérience crée un million de nouvelles connexions neuronales. Sans le vouloir, vous câblerez le cerveau de manière incorrecte », a-t-il prévenu.

Le risque ne se limite pas aux contenus dénués de sens, puisque les catégories science, éducation, santé et histoire enregistrent également des taux de slop élevés, entre 33 % et 35 %, selon l’étude.

L’algorithme amplifie le problème. Selon la propre étude de Kapwing, lorsqu’un nouveau compte montre de l’intérêt pour le contenu de l’IA, l’algorithme interprète ce signal et finit par en afficher davantage. Le mécanisme de personnalisation de TikTok, conçu pour affiner le flux en fonction du comportement de l’utilisateur, transforme la pente initiale en un point de départ qui génère un retour d’information.

Comme le souligne l’étude, au moment où la plateforme a activé un contrôle en novembre 2025 permettant aux utilisateurs d’augmenter ou de réduire la quantité de contenu généré par l’IA dans leur flux, elle avait déjà étiqueté 1,3 milliard de vidéos comme AIGC (contenu généré par l’IA).

Ce que TikTok a fait. En plus du contrôle des flux, la plateforme a alloué deux millions de dollars à un fonds éducatif pour développer des contenus sur l’alphabétisation et l’IA. Mais les chiffres de l’étude suggèrent que ces mesures n’ont pas réduit de manière significative le volume de déchets atteignant les nouveaux utilisateurs. De plus, disposer d’une source inépuisable de contenus, comme celui généré par l’IA, contribue à la rétention de la plateforme, on comprend donc que la plateforme n’ait pas beaucoup d’intérêt à passer le balai.

Image de couverture | Kenneth Schipper et ROBIN WORRALL

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