L’IA allège le travail quotidien, mais elle a un effet secondaire : davantage de travail est effectué pour refaire ce que fait l’IA.

Lorsque l’IA a commencé à démontrer qu’elle pouvait être compétente pour écrire du code, toute une industrie a été ébranlée. Les ingénieurs logiciels semblaient faire partie de ces métiers qui allaient rapidement être éclipsés par l’arrivée de l’IA, mais il s’avère qu’au final ce fut l’inverse.

Les employés sont toujours là, les PDG d’entreprises très optimistes quant à l’avenir de l’IA affirment que justement, il faudra plus d’ingénieurs logiciels que jamais et que l’IA réduit un travail qui prend des heures à quelques secondes seulement. Mais il y a un problème : cela ne se traduit pas par des journées plus courtes, bien au contraire.

Et tout cela est dû à un problème de gestion qui oblige les travailleurs à passer d’un projet à l’autre au hasard.

Un problème de gestion, pas un problème technologique

Dans un article récent, Business Insider expose comment l’IA a transformé la routine de six travailleurs d’entreprises technologiques telles qu’Amazon. Dans l’interview, ils ont expliqué que l’utilisation de l’IA leur faisait gagner beaucoup de temps et le plus intéressant : ils quantifiaient ce travail économisé.

Selon leurs déclarations, l’utilisation de l’IA pour résumer les réunions, réviser le code, automatiser les rapports qu’ils doivent faire fréquemment et rédiger des documents leur a permis d’économiser une journée de travail chaque semaine, ce qui est considéré comme précoce. Cela signifie-t-il qu’ils ont un jour de repos supplémentaire par semaine ? Évidemment… non. En fait, certains travaillent plus d’heures qu’avant.

Dans ces déclarations, l’un des employés d’Amazon a déclaré que ce temps gagné ne consiste pas à prendre quelques cafés en regardant des vidéos pour se vider l’esprit, mais est automatiquement redirigé vers d’autres projets. Un autre ingénieur a déclaré que la construction de ces systèmes d’automatisation ajoutait plus d’heures de travail à leur semaine, puisque ces processus devaient également être constamment révisés.

L’article de BI est très limité car les sources sont rares, mais un rapport du Boston Consulting Group intitulé Global AI dans lequel 12 000 employés de grandes entreprises technologiques ont été interrogés indique que 42 % d’entre eux ont économisé l’équivalent d’une journée de travail par semaine, mais 66 % ont déclaré ne pas savoir quoi faire de ce temps « récupéré ».

Pas pour se reposer, bien sûr, mais pour aller vers d’autres projets pour lesquels ils n’ont aucun type de gestion. C’est comme si je devais faire trois articles par jour et puis, comme j’ai le temps de les faire avec l’IA, je commence à monter une vidéo pour aider le service vidéo parce que… enfin, parce que j’ai le temps et que je dois faire quelque chose.

Global AI n’est pas la seule entreprise à disposer d’un échantillon plus large. Une autre étude qui a interrogé 3 200 chefs d’entreprise a révélé que 85 % des employés économisent entre une et sept heures de travail par semaine grâce aux nouveaux outils, mais que près de 40 % de ce temps récupéré est immédiatement perdu à réviser, corriger et refaire partiellement ou totalement les résultats générés par l’IA. Cela n’a aucun sens.

Les entreprises technologiques soulignent déjà qu’il existe un énorme problème de gestion. Face à l’optimisme débridé de certains et au « il faut l’utiliser juste parce que, parce que maintenant nous sommes une entreprise d’IA » (Meta, par exemple, crée des concours pour voir qui l’utilise le plus), il y a le revers de la médaille.

Certains dirigeants soulignent déjà que les managers sont toujours obsédés par la main-d’œuvre au lieu de repenser les flux de travail, ainsi que des voix qui suggèrent que l’IA ne soit pas utilisée uniquement pour le plaisir de l’utiliser.

Comme vous pouvez le constater, de nombreuses études soulignent que, effectivement, l’IA permet de gagner du temps dans certains travaux, mais tout ce temps est perdu car personne n’a d’instructions sur quoi en faire.

Chez The Next Web, ils ont mené une enquête à ce sujet et la conclusion a été la même : un outil capable de faire gagner une heure à un employé est aussi utile que la capacité de l’entreprise à faire quelque chose avec cette heure. Et, selon l’article, « jusqu’à présent, les preuves indiquent que la plupart ne le font pas ».

En fait, cette même semaine, un autre rapport 404 dans lequel ils détaillaient comment les propres ingénieurs de Google qui écrivent le code de l’IA se moquent de l’IA de Google a souligné qu’il existe une déconnexion entre les politiques de travail et la nécessité de pousser le développement de l’IA.

« Nous constatons que l’IA a soulagé la pression et les goulots d’étranglement dans la génération de code », a déclaré un employé, « mais tout le reste est devenu un goulot d’étranglement : les délais de construction, les tests, les retards dans la révision humaine, l’infrastructure relativement lente et le système de comparaison de versions. »

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