L’IA dans l’administration publique : le modèle de Milan, les services et la gouvernance
Il y a une scène que j’imagine souvent lorsque je parle de l’intelligence artificielle dans l’administration publique. Dans la matinée, un responsable municipal ouvre le tableau de bord du système de gestion du réseau d’eau. Une alerte arrive : anomalie dans le débit d’eau dans la zone de Bovisa, probablement une fuite. Ce n’est pas un technicien qui a passé des heures à le chercher. Il s’agit d’un algorithme qui a analysé les flux nocturnes et a déjà limité le problème à quelques dizaines de mètres. Le responsable appelle l’équipe, le technicien arrive, la fuite est réparée en une demi-journée.
Cette scène n’est pas de la science-fiction. C’est déjà une réalité à Milan.
Et elle n’est pas la seule. Pour être précis, la municipalité de Milan et ses entreprises associées ont enregistré 44 projets dans le domaine de l’intelligence artificielle : 19 déjà opérationnels, 25 en phase expérimentale.
Un chiffre qui, dit ainsi, peut ressembler à une statistique. Mais derrière cela se cache quelque chose de plus intéressant : une ville qui a cessé de se demander « si » il fallait utiliser l’IA et a commencé à se demander « comment bien le faire ».
Quarante-quatre fois l’IA en ville
Que contiennent ces 44 projets ? Voici quelques exemples éloquents.
Le jumeau numérique des arbres urbains
Le projet le plus visible, au sens littéral, est peut-être le jumeau numérique des arbres urbains. Plus de 30 000 arbres entretenus par la municipalité de Milan reçoivent une représentation virtuelle en trois dimensions, construite grâce aux technologies de numérisation laser LiDAR, de photogrammétrie et d’apprentissage automatique. Il ne s’agit pas de créer de plus jolies cartes. Il s’agit de disposer, pour chaque arbre, de données précises sur la densité foliaire, la vitalité, la structure végétale et les signes de pourriture. Le tout intégré au système de gestion Espaces verts déjà utilisé. Le résultat pratique : la maintenance verte urbaine devient prédictive et non plus réactive. Il n’attend pas la chute d’un arbre pour intervenir.
Le jumeau numérique de la ville
Ensuite, il y a le jumeau numérique de la ville au sens plus large : une reproduction tridimensionnelle de Milan construite avec des enquêtes LiDAR et financée avec les fonds du programme national Metro Plus 2021-2027. Une infrastructure de données spatiales qui permet des modèles de prise de décision et des analyses de services basés sur des données cohérentes et interopérables. En termes simples : Palazzo Marino peut simuler, prédire, planifier avec un degré de précision qui était tout simplement impossible auparavant.
Pendant ce temps, sous terre, des algorithmes travaillent à identifier les fuites dans le réseau de chauffage urbain et des modèles prédictifs pour intercepter les anomalies du réseau d’eau avant qu’elles ne se transforment en défauts visibles. En surface, les trolleybus ont été équipés de capteurs intelligents. Et les rapports des citoyens sont automatiquement classés grâce à l’IA, pour trier les priorités sans que chaque cas doive passer par une chaîne de décisions manuelle.
Quarante-quatre. Ce ne sont pas des expériences universitaires ; ce sont des outils de travail.
Le Manifeste
En octobre 2025, lors de la Semaine numérique de Milan, la municipalité a présenté le Manifeste pour l’utilisation de l’intelligence artificielle. La première question qui me vient à l’esprit est celle qu’une journaliste a directement posée à Layla Pavone, coordinatrice de Conseil pour l’innovation technologique et la transformation numérique: « Encore un autre document de principes éthiques ?
La réponse de Pavone a été éclairante : « Nous sommes partis d’une analyse très pragmatique et concrète, qui nous a permis de comprendre à quel point l’intelligence artificielle est déjà intégrée dans les projets d’innovation de la municipalité de Milan et de ses filiales. »
Cette phrase mérite d’être lue deux fois. On ne part pas de « ce que l’on veut devenir ». Nous partons de « ce que nous sommes déjà ». La cartographie d’abord, les règles ensuite. C’est une approche qui semble banale mais qui manque presque partout.
Les six valeurs du Manifeste, humanisme numérique, transparence et compréhensibilité, inclusivité et égalité des chances, sécurité et protection des données, durabilité et responsabilité sociale, participation et implication civiqueelles ne sont pas abstraites simplement parce qu’elles sont appelées « valeurs ». Le problème est de savoir comment ils sont refusés.
L’« humanisme numérique » de la municipalité de Milan signifie que la décision finale dans les processus utilisant l’IA reste toujours entre les mains de l’être humain. La « transparence » signifie que les citoyens milanais ont le droit de savoir quand et pourquoi un algorithme qui les concerne est utilisé.
Ce n’est pas de la rhétorique. C’est la gouvernance.
La cartographie comme acte politique
Il y a une étape qui risque de passer inaperçue mais qui est probablement la plus significative de tout le parcours milanais : avant de se doter d’un Manifeste, la Commune a réalisé une cartographie. Il a pris un stylo et du papier, métaphoriquement, et a demandé à tous les dirigeants et aux sociétés dans lesquelles nous investissons : « Où utilisez-vous déjà l’IA ? Sous quelle forme ? Où en êtes-vous ? » Les 44 projets sont issus de cette enquête. Une partie de l’administration ne savait même pas exactement ce qu’elle utilisait.
Cette cartographie est un acte politique avant même un acte technique. Cela signifie que ceux qui gouvernent la ville ont décidé de savoir ce qui se passe dans les processus administratifs. Il veut une visibilité sur les outils qui autrement se glisseraient dans les systèmes d’exploitation sans que personne n’en ait pleinement connaissance.
Et ce qui, dans de nombreuses autres communes italiennes, ne s’est pas encore produit. Ce n’est pas parce qu’il y a un manque de compétences. Mais pourquoi personne n’a encore posé la bonne question : « Utilisons-nous déjà l’IA ?
La réponse est presque certainement oui. Seulement, nous ne savons pas où, comment cela se passe, avec quelles règles.
Former les citoyens, pas seulement les employés
Un aspect qui distingue l’approche milanaise de la plupart des autres expériences est l’attention portée à la formation des citoyens, et pas seulement du personnel interne.
Le projet REMID@, promu par la Commune en collaboration avec la Fondazione Mondo Digitale et l’association Migliorattivamente, apporte la formation numérique directement dans les maisons de quartier de toutes les communes. Pas de cours en ligne, pas de webinaires pendant les heures de travail : une présence physique généralisée dans chaque quartier, pour réduire concrètement la fracture numérique.
Le programme «Diffuseurs numériques», créé en collaboration avec Fastweb-Vodafone, propose des cours gratuits sur l’utilisation des outils numériques pour la recherche d’emploi, avec une cible spécifique sur les segments de la population les plus éloignés de l’écosystème technologique.
Et puis il y a Cybersecurecity.itun portail gratuit sur la cybersécurité, l’IA et les compétences numériques disponible en plusieurs langues, destiné aux citoyens, aux institutions et aux entreprises. Ce n’est pas une communication institutionnelle. Il s’agit d’une politique numérique appliquée à la vie quotidienne des gens.
Le modèle que d’autres municipalités peuvent suivre
Essayons de prendre du recul et de nous demander : qu’a fait Milan de reproductible ?
La première chose est de créer un conseil pour l’Innovation avec un rôle de coordination transversale. Layla Pavone l’a décrit comme un « catalyseur » : un organisme qui ne remplace pas les directions opérationnelles mais les relie, les oriente, les met en dialogue. Il ne s’agit pas d’un bureau de « numérisation » séparé du reste, mais d’un point d’orientation qui agit au sein de la machine administrative.
La seconde est la méthodologie : cartographier d’abord, réguler ensuite. Nous ne partons pas de politiques abstraites. On part de ce qui est là. C’est une démarche qui demande un courage spécifique, celui de regarder en face la réalité de l’administration, avec toutes ses limites et ses surprises.
Le troisième est la transparence publique. Le Manifeste est un document accessible à tous. Il ne s’agit pas d’un document de gouvernance interne, mais d’une déclaration d’intention en faveur de la gouvernance de la ville. Ce choix change la nature du document : ce n’est plus seulement un outil opérationnel, c’est un engagement.
Le quatrième est la formation comme service et non comme accomplissement. Les programmes citoyens sont construits sur les besoins réels des gens, et non sur la nécessité pour l’administration de cocher une case.
Que se passe-t-il maintenant
Milan a 44 projets. Il a un Manifeste. Il a une gouvernance. Il propose des programmes de formation approfondis.
La question qui mérite d’être posée n’est pas « ce qui manque encore » mais « où va ce chemin ».
La réponse la plus intéressante que j’ai entendue à ce sujet vient encore de Layla Pavone, lors du AI Festival 2026 : « Nous nous intéressons à l’IA lorsqu’elle réduit les inégalités, rend les services plus accessibles, aide l’administration à être plus efficace, est transparente, soutient de meilleures décisions sans remplacer la responsabilité humaine. »
Et une définition opérationnelle de l’intelligence artificielle en AP. Pas « l’IA qui automatise tout » ni « l’IA qui révolutionne le monde ». Une IA au service des personnes, mesurable, responsable et gouvernée.
Le parcours de Milan démontre qu’il ne s’agit pas de science-fiction. C’est une question de choix. Des choix faits un à un, avec méthode : cartographie, gouvernance, communication, formation.
Il n’est pas dit que le modèle milanais soit parfait. Cela ne veut pas dire que tout fonctionne toujours du premier coup. Mais c’est un modèle qui existe, qui est documenté, qui est public. C’est quelque chose de rare pour l’Autorité palestinienne italienne.
Le pas que d’autres municipalités peuvent franchir dès demain
La bonne nouvelle est qu’il n’est pas nécessaire d’être Milan pour commencer.
La première étape, souvent la plus difficile, est la cartographie. Quels systèmes numériques utilisez-vous déjà et qui contiennent des composants d’apprentissage automatique ou d’analyse prédictive ? Probablement plus que vous ne le pensez. Le logiciel de gestion du trafic, le système de tri des dossiers, l’outil de classement des signalements : souvent l’IA est déjà à l’intérieur, intégrée par un fournisseur, sans que personne dans la Commune n’ait jamais fait une évaluation éclairée.
La deuxième étape est la gouvernance. Vous n’avez pas besoin d’un manifeste de cinquante pages. Commencez simplement à vous demander : qui supervise les systèmes d’IA ? Qui est responsable si quelque chose ne va pas ? Y a-t-il quelqu’un qui a la responsabilité explicite de comprendre ce que font les algorithmes utilisés par la municipalité ?
La troisième étape est la formation. Non pas l’extérieur, pour les citoyens, mais l’intérieur. Les fonctionnaires travaillant avec des outils d’IA ont le droit de comprendre comment ils fonctionnent, quelles sont leurs limites et quand les résultats ne sont pas dignes de confiance.
Trois étapes. Aucun des trois ne nécessite un budget extraordinaire. Au lieu de cela, ils doivent faire un choix : cesser d’attendre que quelqu’un d’autre montre la voie et commencer à marcher.
La ville comme laboratoire
Il y a une chose qui frappe quand on regarde le parcours de Milan au cours des dernières années. Ce n’est pas la technologie. Ce n’est pas le nombre de projets. C’est la continuité.
Le jumeau numérique n’est pas né en six mois. La cartographie des 44 projets ne s’est pas faite en un week-end. La Milan Digital Week a atteint sa énième édition avec un nouveau document, construit sur les précédents. L’Innovation Board fonctionne depuis des années comme point de connexion entre la politique, l’administration et l’écosystème privé.
Continu signifie que chaque année il y a quelque chose de nouveau, mais construit sur quelque chose qui existait déjà. C’est la différence entre un projet pilote et une transformation structurelle.
Pour produire une réelle valeur dans l’AP, l’intelligence artificielle a exactement besoin de cela : non pas un exploit, mais un chemin. Pas d’une résolution, mais d’une culture. Pas d’un algorithme, mais de personnes qui savent quoi en faire.
Milan l’a compris. C’est maintenant au tour du reste de l’Italie.
